感知算法、规划地图、波士顿动力揭秘Atlas机器人跑酷背后的技术
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波士顿动力Atlas展示了接近于人类的跑酷能力，能够快速越过具有一定倾斜度的障碍物、执行快速转身、跳跃等动作。这背后进行了哪些技术改进和创新呢？波士顿动力高级机器人工程师、Atlas感知软件开发负责人PatMarion为大家详尽地解读了Atlas跑酷背后的技术。几天前，波士顿动力公司放出了双足人形机器人Atlas的最新酷炫视频。这次，Atlas展示了它的最新技能「跑酷」。在一系列倾斜胶合板还有木箱...
机器学习是如何改变游戏中的物理模拟？
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量子力学奠基者之一、英国理论物理学家保罗·狄拉克（PaulDirac）在1929年说过：大部分物理和化学所需要的数学理论的定律都是已知的，但这些定律的方程太复杂无法求得精确解。他认为，从蛋白质折叠、材料失效到气候变化，所有的物理现象都可以模拟为量子计算。但由于控制方程太复杂，科学家无法在现实的时间尺度上求解。那么，这是否意味着我们永远无法实现实时物理模拟？以前物理学家通过模型开发、求近似解等方法可...
Cerebras发布全球首个人类大脑规模的AI解决方案
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CerebrasSystems公司的CS-2人工智能训练计算机包含了世界上最大的单芯片，该公司透露，在计算机上增加新的存储系统可以提高神经网络的规模，它可以扩大至现有最大模型的100倍，可支持超过120万亿参数规模的训练。此外，该公司还提出了两个方案，通过连接多达192个系统和有效处理神经网络中的所谓稀疏性来加速训练。Cerberbas的联合创始人兼首席硬件架构师SeanLie在近日的IEEEHo...
Transformer走下神坛？想解决常识问题，神经网络不是答案？
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如果说人工智能和真正的人脑之间的差距，那最重要的就是机器缺乏生活中的常识。一切貌似合理、理所当然的事物在计算机眼中都是不可理解的。计算机不知道「柠檬是酸的」，「只有成熟的香蕉是黄色的」，这也是目前人工通用智能领域尚未解决的问题。并且人类可以根据过去的常识来调整自己的行为，例如你和朋友王二约好一起吃午饭，并且上周计划好一起吃开封菜，但是你又想起他这周开始在减肥，所以为了安全起见，还是再商量一下再点餐...
下载《微积分的力量》PDF|微积分的未来：DNA、非线性、混沌、复杂系统与人工智能
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导语微积分是人类历史上的伟大思想成就之一，也是数学领域不可或缺的一个重要分支。如果没有微积分，人类就不可能发明电视、微波炉、移动电话、GPS、激光视力矫正手术、孕妇超声检查，也不可能发现冥王星、破解人类基因组、治疗艾滋病，以及弄明白如何把5000首歌曲装进口袋里。微积分对当今和未来的科技发展有怎样的影响？尤其是会怎样影响日益深入的各类复杂系统研究？著名数学家、小世界网络模型提出者史蒂夫·斯托加茨，...