关于python人脸识别表情分析的一点问题

Question

目前在用python做人脸识别，dlib库能识别出人脸的68个特征点，我想利用这68个特征点的坐标信息分析出人表情的变化，我暂时想的比较简单，就是利用两边嘴角的坐标计算出嘴巴的宽度，然后用这个宽度比上人脸识别框（正方形）的宽度，得出一个占比，我想用这个占比粗略的表示人的开心或者生气的程度，当然还有其他的数据，比如两个眉毛的距离，皱眉的时候距离短，开心的时候，距离相对较远。等等

但是经过对50张开心、愤怒、惊讶人脸表情的数据分析发现，上面方法得到的占比虽然不同的表情会有差距，但是差距都不是很大。比如开心时嘴巴宽度平均占比为46.1%，生气时为35%。其他区分指标也拉不开差距。

我想问一下见多识广的园友：

1、目前人脸表情分析都有那些方法或者有哪些开源库值得参考？

2、我上面说的那个方法有没有说服力？

Answer 1

你那个68个点坐标的应该是通用的人脸识别，我觉得68个点的那个只能用于人脸的位置的定位，如果做到表情应该是远远不够的。

Answer 2

1 参考如下

49 款人脸检测/识别的API、库和软件

比较好的开源人脸识别软件有哪些？

 

2 没有说服力 需要从多个维度去分析