分割时间序列数据为时间间隔（比如一个小时），然后绘制计数(Split time series dat

我只是有时间序列的一列中的数据文件：

'2012-02-01 17:42:44'
'2012-02-01 17:42:44'
'2012-02-01 17:42:44'

......我要拆分的数据建立这样，我都不得不小时的顶部计数。 说：

'2012-02-01 17:00:00'  20   
'2012-02-01 18:00:00'  30  

的“20”和“30”表示时间序列条目的该超时周期的数目。 我希望能够以图形化的时间是VS“计数”。 我怎样才能做到这一点有R？

这是我目前的线图的情节。

library(ggplot2)

req <- read.table("times1.dat")
summary(req)

da <- req$V2
db <- req$V1

time <- as.POSIXct(db)

png('time_data_errs.png', width=800, height=600)
gg <- qplot(time, da) + geom_line()

print(gg)
dev.off()

Answer 1:

这听起来像你想用cut许多值在一个小时内是如何发生弄清楚。

这是通常有益的，如果你能提供一些样本数据。 下面是一些：

set.seed(1) # So you can get the same numbers as I do
MyDates <- ISOdatetime(2012, 1, 1, 0, 0, 0, tz = "GMT") + sample(1:27000, 500)
head(MyDates)
# [1] "2012-01-01 01:59:29 GMT" "2012-01-01 02:47:27 GMT" "2012-01-01 04:17:46 GMT"
# [4] "2012-01-01 06:48:39 GMT" "2012-01-01 01:30:45 GMT" "2012-01-01 06:44:13 GMT"

您可以使用table和cut （与参数breaks="hour" （见?cut.Date获得更多信息））找到每小时的频率。

MyDatesTable <- table(cut(MyDates, breaks="hour"))
MyDatesTable
# 
# 2012-01-01 00:00:00 2012-01-01 01:00:00 2012-01-01 02:00:00 2012-01-01 03:00:00 
#                  59                  73                  74                  83 
# 2012-01-01 04:00:00 2012-01-01 05:00:00 2012-01-01 06:00:00 2012-01-01 07:00:00 
#                  52                  62                  64                  33 
# Or a data.frame if you prefer
data.frame(MyDatesTable)
#                  Var1 Freq
# 1 2012-01-01 00:00:00   59
# 2 2012-01-01 01:00:00   73
# 3 2012-01-01 02:00:00   74
# 4 2012-01-01 03:00:00   83
# 5 2012-01-01 04:00:00   52
# 6 2012-01-01 05:00:00   62
# 7 2012-01-01 06:00:00   64
# 8 2012-01-01 07:00:00   33

最后，这里的的线图MyDatesTable对象：

plot(MyDatesTable, type="l", xlab="Time", ylab="Freq")

---

cut可以处理的范围内的时间间隔的。 例如，如果你想为制表每隔30分钟，你可以很容易地适应breaks的说法来处理：

data.frame(table(cut(MyDates, breaks = "30 mins")))
#                   Var1 Freq
# 1  2012-01-01 00:00:00   22
# 2  2012-01-01 00:30:00   37
# 3  2012-01-01 01:00:00   38
# 4  2012-01-01 01:30:00   35
# 5  2012-01-01 02:00:00   32
# 6  2012-01-01 02:30:00   42
# 7  2012-01-01 03:00:00   39
# 8  2012-01-01 03:30:00   44
# 9  2012-01-01 04:00:00   25
# 10 2012-01-01 04:30:00   27
# 11 2012-01-01 05:00:00   33
# 12 2012-01-01 05:30:00   29
# 13 2012-01-01 06:00:00   29
# 14 2012-01-01 06:30:00   35
# 15 2012-01-01 07:00:00   33

---

更新

既然你试图用积ggplot2 ，这里有一个方法（不知道这是否是最好的，因为我通常使用基础R的图形，当我需要）。

创建一个data.frame表中的（如上所示），并添加一个虚设“基团”变量并画出其如下：

MyDatesDF <- data.frame(MyDatesTable, grp = 1)
ggplot(MyDatesDF, aes(Var1, Freq)) + geom_line(aes(group = grp))

文章来源: Split time series data into time intervals (say an hour) and then plot the count