如何为CUDA在Windows上链接库（如CUBLAS，CUSPARSE）(how to link

我试图编译它使用cusparse库CUDA程序。 我收到链接错误：

kernel.cu.obj : error LNK2019: unresolved external symbol _cusparseSetMatIndexBase@8 referenced in function _main

和很多相关的同类的错误来cusparse库。 我已经包括“cusparse_v2.h”。 我如何cusparse库在Visual Studio 2010编译期间链接？

Answer 1:

用于链接库的一般说明是不特定于CUDA。 所以，你可能想了解更多有关使用MS VS 。 总之，步骤是这样的：

1. 请确保你已经打开了，你想工作的项目。
2. 选择视图...属性页（从菜单中）一个新的对话框将打开。
3. 在此对话框的左侧，选择链接打开它的子​​菜单
4. 在连接上，选择输入
5. 现在，在右侧窗格中，观察到这是“附加依赖”的第一个项目。 我相信cudart.lib应该已经存在那里。
6. 点击右边cudart.lib现在，您可以输入新的库添加。 键入一个空间（从cudart.lib分离），然后键入cusparse.lib
7. 现在点击对话框右下角的“应用”。

这应该是已需要的，如果您的项目/解决方案文件已经设置了使用CUDA模板的所有。 如果cudart.lib不存在，或您的项目/解决方案文件已经不理解CUDA，那是另外一个问题。 在这种情况下，我会建议重新开始，从样本克隆项目，并使用生成项目，作为一个起点。 然后，它会拿起所有正确的目录搜索以及CUDA的生成规则。 由于所有主要的CUDA库（cudart，CUBLAS，CUFFT，cusparse等）都在同一个位置，需要相同的搜索路径应该选择其中的任何向上。

如果你想要把另一个库，如cublas.lib ，例如，你可以遵循相似的序列，替换cusparse.lib以上cublas.lib

请注意，CUDA（例如CUDA 7.5）的较新版本将有必要只建立一个64位的项目（修改的x64项目属性时按照上面的步骤。）CUDA 7.5及以后在下降为32位的项目的支持。

Answer 2:

我固定它通过以下步骤：

1. 加入CUDA路径：转到：“配置属性 - >连接器 - >常规 - >附加Libary目录”，并添加$（CudaToolkitLibDir）到列表中。

2. 加入CUDA实时库：进入：“解决方案属性 - >连接器 - >输入 - >附加依赖”，并添加cudart.lib到列表中。

3. 添加CUBLAS库：进入：“解决方案属性 - >连接器 - >输入 - >附加依赖”，并添加cublas.lib到列表中。

4. 更改平台到x64：转到：“配置属性 - >平台”，并将其设置为64。

5. 运行CMD.EXE作为管理员。 键入并运行命令的以下两行：

的netsh winsock的重置目录

netsh的INT IP复位reset.log命中

它可以说是一个需要重新启动，但实际上是没有必要的。 再次尝试调试应用程序，这个问题应该得到解决。

文章来源: how to link library (e.g. CUBLAS, CUSPARSE) for CUDA on windows