你“流”的图像能以FFmpeg的构建，而不是将它们保存到磁盘上的视频，？(Can you “stre

我最近工作涉及编程制作影片。 在Python中，典型的工作流程看起来是这样的：

import subprocess, Image, ImageDraw

for i in range(frames_per_second * video_duration_seconds):
    img = createFrame(i)
    img.save("%07d.png" % i)

subprocess.call(["ffmpeg","-y","-r",str(frames_per_second),"-i", "%07d.png","-vcodec","mpeg4", "-qscale","5", "-r", str(frames_per_second), "video.avi"])

此工作流在视频的每个帧创建一个图像，并将其保存到磁盘。 所有图像都被保存后，ffmpeg的被称为从所有的图像构建的视频。

保存图片到磁盘（而不是创作存储器中的影像）的消耗大多数这里的周期，并没有出现是必要的。 有没有一些方法来执行相同的功能，但没有图像保存到磁盘？ 所以，ffmpeg的会被调用，图像将被修建，并输送到正在紧张施工后，立即FFmpeg的。

Answer 1:

好吧，我得到它的工作。 感谢LordNeckbeard建议使用image2pipe。 我不得不使用JPG格式编码，而不是PNG因为image2pipe与巴不上我的ffmpeg verision工作 。 第一个脚本是基本相同，你的问题的代码，除了我实现了一个简单的形象创造，只是创建的图像会由黑变红。 我还添加了一些代码的执行时间。

串行执行

import subprocess, Image

fps, duration = 24, 100
for i in range(fps * duration):
    im = Image.new("RGB", (300, 300), (i, 1, 1))
    im.save("%07d.jpg" % i)
subprocess.call(["ffmpeg","-y","-r",str(fps),"-i", "%07d.jpg","-vcodec","mpeg4", "-qscale","5", "-r", str(fps), "video.avi"])

并行执行（没有图象保存到磁盘）

import Image
from subprocess import Popen, PIPE

fps, duration = 24, 100
p = Popen(['ffmpeg', '-y', '-f', 'image2pipe', '-vcodec', 'mjpeg', '-r', '24', '-i', '-', '-vcodec', 'mpeg4', '-qscale', '5', '-r', '24', 'video.avi'], stdin=PIPE)
for i in range(fps * duration):
    im = Image.new("RGB", (300, 300), (i, 1, 1))
    im.save(p.stdin, 'JPEG')
p.stdin.close()
p.wait()

结果很有趣，我跑了每个脚本3次比较性能： 系列：

12.9062321186
12.8965060711
12.9360799789

平行：

8.67797684669
8.57139396667
8.38926696777

如此看来水货版本要快约1.5倍。

Answer 2:

ImageIO的直接支持这一点。 它采用FFMPEG和视频加速API ，使得它非常快：

import imageio

writer = imageio.get_writer('video.avi', fps=fps)
for i in range(frames_per_second * video_duration_seconds):
    img = createFrame(i)
    writer.append_data(img)
writer.close()

文章来源: Can you “stream” images to ffmpeg to construct a video, instead of saving them to disk?