0条评论
还没有人评论过~
2019年5月18日，在《智慧农业》编辑部主办的“2019智慧农业青年学术研讨会”上，主编赵春江院士分享了题为《人工智能农业应用展望》的主旨报告，以下是报告内容节选。
赵春江院士
在2019智慧农业青年学术研讨会上作报告
人工智能的第一种概念是智能机器，能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器；第二种概念是科学层面的，是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术；第三种概念是能力层面的，是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。新一代人工智能（AI2.0）定义为基于重大变化的信息新环境，去实现新目标的新一代的人工智能。人机混合智能是未来的主流智能形态，AI产业生态系统的构建成为竞争的制高点，AI的应用将重塑人类经济社会的格局。在全球AI产业人才分布方面，美国在AI基础层占绝对优势，中国则在应用层与美国旗鼓相当。国内AI人才培养起步晚，人才需求大。
01
大数据智能
大数据智能是以人工智能手段对大数据进行深入分析，探析其隐含模式和规律的智能形态，实现从大数据到知识、进而决策的理论方法和支撑技术。科学杂志（Science）于7月7日推出了“人工智能”专刊，指出科学领域涌现出来的史无前例大数据，迫切需要人工智能，以主导科学发现的进程，可在天文学、物理学、生物和社会学等领域发挥巨大潜力。
02
跨媒体智能
跨媒体智能包括文本、语音、图像、物联网实时数据等多信息源统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，构建分析推理引擎。
农业跨媒体数据挖掘分析研究农业大数据挖掘、智能感知与农业模型智能化构建，研究农业生产过程中人、机、动植物、生产环境与信息跨界融合、数据挖掘、柔性动态诊断、群智能决策。
03
群体智能
通过特定的组织结构和大数据驱动的人机合作系统吸引、汇聚和管理大规模参与者，以竞争和合作等多种自主协同方式来共同应对挑战性任务，特别是开发环境下的复杂系统决策任务时涌现出来的超越个体智力的智能。通过群体智能决策引出农业群体智能决策，目前主要包括农业病虫害群里智能决策的影响因子表示、知识经验共享、群决策冲突消解等模型，基于人工智能中不确定性处理方法的农业病虫害远程会诊群决策，群决策行为集结方法技术对专家意见进行一致性分析等。
04
人机混合增强智能
人工智能的一种重要的成长模式是“混合-增强智能”。人类面临的许多问题具有不确定性、脆弱性和开发性，任何智能程度的机器都无法完全取代人类，这就需要将人的作用或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成“混合-增强智能”的形态。农业人机混合智能交互与VR包括农业智能化可穿戴式虚拟现实装备，形成基于人机混合智能的动植物自主感知计算和虚拟化交互模式，实现高真实感、高沉浸感、可视交互、直觉感知交互场景。农业人机物协同技术包括端到端的人机物新型服务网络技术、多传感信息融合与人机交互技术、基于知识的人机协同控制技术，以及农业生产加工环境感知-识别-决策-响应的智能控制闭合回路。
赵春江院士在作报告
05
自主无人机系统
农业自主无人机系统主要指的是农业机器人，如无人驾驶机械、无人机、无人采摘、无人喷洒等。如美国卡内基梅隆大学国家机器人实验室有个田间移动机器人农场巡查研究项目有一款农业机器人，可以在田间收集相关信息和高粱植物功能。
农业认知计算技术是与绿色革命一样强大的颠覆力量。从人工智能到智能农业的未来发展趋势为机器视觉与高光谱分析，从神经网络到深度学习，农业无人机、表型信息获取、激光应用、大数据成为热点、无线传感器网络研究与商业化。
未来5-10年对农业发展有影响的AI技术，按照优先与重要程度由大到小为：
●认知计算：发现农业知识
●深度强化学习：病虫草害识别
●智能机器人：代替人从事农业作业。
●会话式用户界面：服务基层农民
●区块链：农产品质量安全追溯。
●5G技术：解决农业视频信息传输。
●智能工作空间：农业问题会商。
●虚拟助手：果树剪枝、动物手术。
对人工智能农业应用发展的思考
《国家新一代人工智能发展规划》中提到研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络，建立典型农业大数据智能决策分析系统。开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。
我们应加快建立“信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性服务”的农业智能技术体系。一是智能农业关键技术研发。针对农业“非结构化复杂农田作业环境与作业对象的生物特性”等特点。二是智能农业重大产品创制。面向现代农业发展需要，创制一批农业智能感知、智能控制、自主作业、智能服务等技术产品。重点是农业机器人。三是典型农业大数据智能分析决策系统。包括农业资源管理、生态环境监测、农情会商、农产品市场预测、农民个性服务。四是智能农业技术集成应用。包括智能农村、温室、果园、牧场、渔场、农产品智能加工车间与绿色智能供应链等技术集成系统。
农业人工智能要解决的5大技术包括先进农业传感技术、精准作业技术装备、农业机器人、农业物联网技术与装备和农业大数据与云服务。
人工智能农业应用路线五步走：一是智能农业关键技术研究，突破智能农业应用的理论、方法和共性关键技术。二是产品研发，创制一批农业智能感知、智能控制、自主作业、智能服务等智能农业重大技术产品。三是集成示范应用，开展农业智能生产和农业知识服务应用示范。四是引领农业，变革传统农业生产方式，提升现代农业水平。五是培育产业，农业软硬件、系统集成、农产品追溯和智能信息服务。
本文为录音整理节选稿，经本人确认发表
转载请联系编辑部授权
主编简介
赵春江，男，1964年出生，博士，研究员，博士生导师，2017年当选中国工程院院士。现任北京农业信息技术研究中心主任，国家农业信息化工程技术研究中心主任，《智慧农业》期刊主编等职务。主要研究领域为农业信息技术与精准农业技术体系研究，包括：农业计算机网络与数据库技术，智能化农业专家系统，农田信息快速获取技术，农业精准管理远程诊断和农作物品质监测技术系统，3S技术与智能装备技术的集成等。获得国家科技进步二等奖4项，省部级科技奖励26项，以第一完成人授权PCT1项、发明专利80余项，以第一和通讯作者发表论文300余篇(SCI-76，EI-130)，主编出版著作16部，研究成果在我国28个省市得到推广应用，取得显著社会经济效益，为推动我国农业信息化建设做出了突出贡献。
推荐阅读
●2019年第1卷第1期|赵春江：智慧农业发展现状及战略目标研究
●《智慧农业》主编赵春江院士：农业大数据要解决的问题及应用
●赵春江院士分享农业信息获取技术最新研究进展
●《智慧农业》主编赵春江院士：智慧农业是我国农业现代化发展的重要途径
●《智慧农业》创刊号｜赵春江主编寄语
●《智慧农业》主编赵春江院士分享农业智能装备技术研究与实践
《智慧农业》期刊
《智慧农业（Smart Agriculture）》季刊是由中华人民共和国农业农村部主管，中国农业科学院农业信息研究所主办，《智慧农业》编辑委员会学术指导，《智慧农业》编辑部编辑出版的国内外公开发行的农业科学类学术期刊。期刊聚焦农业信息技术发展前沿与热点，刊载和传播国内外最新研究成果，通过搭建高水平学术交流平台，引领学术研究方向，服务行业科学决策，培养高水平创新人才，促进学科发展。
关注“智慧农业编辑部”微信公众号
获取更多内容
文章来源: https://www.toutiao.com/group/6704073974839509517/