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（热云数据创始人兼CEO 白冬立）
文：窦悦怡
今天，专注于移动互联网领域的数据监测及分析的第三方大数据服务商热云数据宣布完成由复星集团旗下星元创新资本领投的上亿元B+轮融资，上一轮投资方泰达科投进行了跟投。
热云数据创始人兼CEO白冬立表示：“本轮资金将主要用于加大产品关键技术的研发投入、进一步提升产品功能及智能化，以及用于引入人才和市场推广上。”
i黑马＆数字观察曾经报道过这家公司，创始人白冬立曾在社交游戏巨头Zynga负责北京和全球的数据分析工作，那时正是Zynga如日中天的时候，腾讯也是在那年开放平台的。
2013年底，白冬立决定辞职，创立热云数据，定位是一家第三方数据分析企业。其核心团队成员来自于Google、百度、阿里、京东，Paypal、Zynga等，技术人员在大数据方面有较好的积累。
从工具到平台，积累海量数据
随着移动互联网的发展，改变了企业的工作、生活、社交模式，很多用户大量的碎片化时间都是在使用移动端的产品，促使移动端的市场规模一直在增长。
从用户时长来说，中国移动用户使用时长的超过70%，基本都被腾讯、头条系、百度系、阿里系等移动互联网产品占据着。其中，腾讯占整个移动互联网用户使用时长的51%，甚至更高。
其次，这些移动端产生了大量的数据，但是这些数据都分散在各种各样的APP当中，数据又不能打通，呈现一种孤岛状态。
对于移动APP企业来说，获取新客户不再是唾手可得的事情，“如何花钱”和“如何挣钱”，成为移动APP厂商频繁关注的话题。
“如何花钱”是指，如何选择合适的推广渠道才能获取更多用户；“如何挣钱”则关系到如何迭代或运营产品才能让注册用户能持续使用并付费。企业需要花钱购买用户，这就带动广告监测市场新一轮发展，其中，移动行业的数据分析所带来的价值就不言而喻。
所以，热云数据最初白冬立试图复制Zynga时期的经验，提供深度数据分析工具，但是限于国内市场不成熟，业务进展并不顺利。
“当时市场大环境是以渠道为王的时代，一款新的游戏产品出来，企业更在意的是找渠道，出现了百度助手、91手机助手、360手机助手这类产品，帮助游戏企业获取用户、流量，当时热云做的是游戏内的用户行为数据分析产品。
但到了2016年，渠道的优势不再明显，很多厂商都开始通过市场部门投放广告，希望通过花钱购买流量的方式获取新增用户。在这个过程中，我们发现很多企业在投放广告过程中，遇到很多欺诈流量的现象，也就是作弊的流量。”
于是白冬立带领团队转型，以广告监测为切入点，通过数据采集技术、数据挖掘算法、用户行为分析建模及数据应用，把这些散落在各种各样的APP里的数据，聚在一起并打通，旨在帮助移动游戏和移动互联网企业提供数据分析服务，辨别真实广告投放效果。
白冬立告诉i黑马＆数字观察，其实，用户就没有任何真实的点击广告，是通过技术手段，伪造一些广告点击或者曝光，被呈现出来的效果，让企业无法正确识别广告投放的真实效果。既然进入移动游戏这个垂直行业，就要打造一个垂直行业的合格的数据监测平台，必须要对这个行业足够了解。
当时，热云数据主要提供两款产品，一是Game Analytics，面向游戏内容提供商（CP）和发行商，提供分析移动端用户行为数据、分析报告服务，帮助企业在产品运营中做决策。
二是ADTracking，主要面向的领域主要是游戏和电商企业，提供移动营销与广告投放进行监测服务，帮助企业在市场推广时选择合适的移动广告平台。
随着业务逐渐成熟，多行业客户的拓展，白冬立发现在在服务客户过程中遇到几个问题：第一，我们接触一些客户没有投放广告需求或者非常有限，但有用户推广和深度用户行为分析的需求。现在行业中有这样一个现象，作弊的广告平台数量，比广告主的数量还要多。
第二，很多企业客户使用我们的产品过程中，也在使用如神策、GrowingIO等用户行为分析产品，还会使用一些可视化分析产品。一个公司至少要用三套系统，但很多的客户不想同时用多家第三方的统计工具，或者说SaaS产品。
热云数据借助之前的产品积累的10亿真实手机的行为数据，期望能够挖掘出自己所收集到的数据的更多价值。热云尝试将Game Analytics和ADTracking进行打通，经过半年研发加3个月测试，推出了TrackingIO。
TrackingIO是面向广告主推出的第三方广告效果追踪和监测平台，包括从广告渠道方的点击、下载、安装启动到后续用户的活跃、付费、留存，等深度转化的数据，帮助客户更好的管理他们的市场预算，更有效率的买到优质的流量。
据悉，很多移动广告都是按照点击数来收费的，TrackingIO可以让企业可以通过在系统中所集成的反作弊算法能够从海量的点击数据中，识别出哪些用户、哪些流量是有效的，哪些用户、哪些流量是有问题、刷量、虚假的，从而帮助广告投放企业节约成本。
除了帮企业省钱，TrackingIO 的另一大功能便是帮助企业赚钱，简单来说就是帮助企业提高产品的留存率。TrackingIO能够帮助企业找到产品留存率低的原因。与市场其他竞争对手相比，TrackingIO 特意打通了市场投放数据和用户行为数据。
其次，开放用户行为数据的能力，还能够帮助企业做一些自主决策。TrackingIO 会对收集到的 10 亿台终端设备背后的人进行用户画像分析，从而辅助企业做相关决策。
“我们希望水到渠成地做一个用户行为数据分析产品，不但满足客户的广告效果监测需求，还可以满足多种诉求的产品。”
经过几年的发展，热云数据已为移动游戏、社交、金融、电商、教育、直播、生活服务、手机工具等领域等1500家客户，提供广告效果监测用户行为分析、广告素材洞察、广告防作弊等产品，实现从单一的工具向平台发展，为行业客户提供流畅、安全、高效、便捷的数据分析及决策服务，其中移动游戏企业的覆盖率超过85%，移动终端设备覆盖超过18亿台，积累了多达数十亿量级的数据。
挖掘客户更深层价值，让营销变得更简单
整体来说，热云数据的业务延伸，都是以数据为基础，与营销相关的数据闭环模式，这是我们在营销领域的一个大布局。所以，热云数据进行了品牌升级，定位智能数据洞察平台。
白冬立指出，经过十多年的发展，开源技术已能够满足非常多的应用场景，对于许多想要做大数据的企业而言，已经不存在技术壁垒。
而对于大数据公司而言，最核心的还是根据用户需求去找到数据的应用场景，包括各行各业对大数据处理和分析的应用，是目前的重中之重。
在未来，所谓的数据驱动，还会有更多的更有效的方式方法能帮助企业去实现增长，现在AI+数据挖掘已经能运用到商业化的场景里面，能够帮助客户去做实时的广告推荐或者基于用户过往的行为去做关联规则的推荐，甚至能够帮助客户去做流失用户的分析和召回等方面的工作。
其次，随着移动营销的升级，越来越多的企业管理者意识到大数据在营销中的作用。其实，市场营销是利用大数据力量变革的重要领域之一，通过大量数据的梳理及分析，广告主可以更精准的锁定并触达到目标用户，促使用户快速增长，达成有效转化。
而企业客户在营销层面痛点就是拉新、转化及留存的问题。很多企业营销乏力，其实就是与用户断节、缺乏精准数据，找不到目标客户群体，很多广告主在投放广告时遇到一些作弊行为但不自知，导致花了很多冤枉钱，获客成本高转化率低的问题。
现如今，很多企业都开始实现精细化运营，在每个细节上都需要进行数据分析，通过不同纬度数据的反馈，预测营销方向，从而制定行之有效的营销策略。
“一个广告主平台，投放广告或者营销的方式是什么？他们会通过渠道专员，在BAT、头条等这种媒体平台上去投放，他们属于流量多，质量好的平台。
或者，一个公司专门去养几个人找一些长尾流量，自己养，自己优化，再去投放，然后再通过一些创意，为企业客户做营销服务。整体来说，都是靠人来去做，这就提升很多用人、时间、金钱的成本，同时人工的方式，又不能提升效率，营销效果也不精准，客户体验也不好。”
i黑马＆数字观察了解到，在促进企业业务增长的过程中，数据是无法绕开的话题，当产品业务不佳的情况下，我们则需要根据数据的表现，快速调整产品的营销策略。
另外，企业内部的数据分析人员，需要密切关注数据中的异常数据，对每个异常数据进行深入的分析，找到新的营销方式来解决当前面临的问题。所以数据在这个环节上，即帮助企业发现问题，又能让企业从中找到解决问题的方法，驱动企业营销，助力业务增长。
热云要做的事情是，在夯实数据的基础上，准确洞察客户需求，一方面，整合移动营销上下游资源，充分发挥大数据优势。
另一方面，利用AI与大数据，构建数据模型，构建服务移动营销全产业的智能数据平台，利用这些数据能力、智能服务能力，与客户的具体场景相结合，提供SaaS服务，再通过平台化产品去替代这些人力，这样可以把数据进行打通，实现以数据为底层、为核心的数据闭环模式，进而有效地帮助客户大大降低广告投放成本，提升ROI，旨在让营销变得简单。
简单来说，热云数据的布局就是，通过AI与大数据的结合，针对特定的行业解决特定的痛点方面，首先热云数据针对移动营销领域中的流量作弊问题提出了反作弊算法，帮助企业在广告投放的过程中识别虚假流量。
两者结合还能帮助企业根据过往的用户行为去进行流失用户分析，进而通过推荐算法帮助企业提升用户留存进和提升ROI。
“我们发现其实整个在移动营销的领域，市场空间是非常大的，有非常多的痛点，有非常多的机会。对于我们这种第三方的数据公司来说，也是充满很多机会。
热云数据希望能够通过数据跟人工智能结合，让平台能够变的越来越自动化，越来越智能，能让营销变得简单，这是我们愿景。”
白冬立表示，热云数据在营销的布局重点在建设移动营销全产业链上、深耕移动端数据增值服务，打通广告投放前中后期的各个环节。
“今年开始，我们在广告投放及运营环节上加入了更多大数据及人工智能前沿技术，帮助客户自动对接需求、生成投放计划、实时效果跟踪，真正的帮助客户实现广告智能投放、智能运营，切实有效的提升效率及减少人力成本。
另外，对于我们现有的广告投放监测及广告素材智能监测引擎两款产品，在横向拓展业务领域的同时，会增加更多符合客户使用习惯的功能及广告素材内容和洞察分析的维度，帮助客户更精准的控制广告预算，实现精准营销。我们企业的愿景就是让营销变得更加简单。”
其实，早在去年热云数据就推出了面向广告平台提供精准营销数据服务的平台UserDesk，协助广告平台帮助广告主去改善投放效果。UserDesk是数据服务价值的体现，企业可以利用海量数据把精准营销的环节实现闭环。
简单来说，企业通过其UserDesk平台，赋能企业的营销活动，并通过来自数亿活跃设备的移动大数据分析来产生更有价值的洞察，以协助营销决策，从而为企业数字营销带来新的引擎。
i黑马＆数字观察了解到，无论是国内的数据分析企业，还是其他大数据企业都在营销层面开始布局，不过目前国内数据营销领域还是处于早期，各家都处于探索期，热云数据做这件事的优劣势是什么？
白冬立解释道，首先，经过几年发展，热云数据已经拥有超过1500家付费客户，积累海量的数据。据悉，热云数据的数据源主要来自三方面：第一，服务的企业会主动提供一些数据，是指新增、活跃、付费等用户行为可设备标识的数据。
第二，第三方合作的数据。很多企业用户自身的数据缺乏数据处理、加工、分析、可做画像、标签的数据。热云数据需要与第三方合作，做一些数据交换，把数据量补充进来。
第三，联通、电信、移动三大运营商本身会有丰富并且优质的数据，我们需要抓取这样的数据，补充数据量，为企业提供一些数据服务的支持。
其次，除了海量数据积累，热云数据还拥有500多家的渠道，例如BAT、头条、垂直APP的不同媒体投放渠道。
此外，热云数据是一个中立的第三方大数据服务商，做好“第三方”，不仅仅不会触碰用户隐私数据，而这些用户行为数据由企业客户提供，热云数据用串码来标识各个设备，并对设备ID加密。同时，热云只对外输出相关模型和报告，但不会公布原始数据，也不会发生将A企业的数据直接给B企业使用的情况。
“无论是数据积累，还是渠道积累，加上行业经验积累，都让我们很清楚知道，客户投放什么渠道最好，效果如何。
不过，我们做这件事也存在一些难点，比如说国内优质渠道的核心流量，还掌握在大公司手里，他们把这些流量牢牢掌握在自己手里，不给外人所用，我们如何去接触这些核心流量，找到更核心的用户人群，是接下来要思考的事情。”
在提到热云数据从工具向平台延展的难点时候，白冬立表示，智能平台是需要大量数不同纬度数据的积累，对于我们来说，需要通过梳理并对各行业数据进行分类、丰富各个数据纬度、让我们的机器算法进行不断的深度学习，从而帮助广告主智能投放广告并进行效果的跟踪再分析。
另外，我们需要整合媒体资源，挖掘媒体数据属性，打通广告主及投放触达渠道的需求，收集分析流量数据从而达到投放策略的智能化。这些都跟以往做SaaS工具有很大的不同。目前，我们遇到的最大难点及挑战就在于如何整合所有投放渠道的跨平台功能。
围绕基因布局，聚焦移动互联网客户
上文提过，热云数据客户群体主要为移动游戏、社交、金融、电商、教育、直播、生活服务、手机工具等移动互联网领域，其中50%的客户来自于游戏行业，其余来自金融、电商、直播、教育等重点布局的行业。
其中，西山居、玖富、趣头条、新氧、爱奇艺、喜马拉雅等。整体来说都是往互联网行业企业，没有传统的企业。同时，热云数据已经实现盈利，2018年营收已经突破2亿元。
例如爱空间，近年来，家装行业获客越来越难，传统的营销方式失效，增速放缓、负增长、转化率低等问题，如何快速获取用户，并利用大数据等新技术提高用户数量和和用户转化率是互联网家装后半场竞争的主要手段。
据悉，爱空间接入Adinsight广告素材智能监测引擎将有效提升获客能力和业务能力，爱空间市场投放人员可针对广告投放进行宏观统计，得出未来一段时间内各个APP在不同媒体的投放趋势，让爱空间对广告投放有了更可靠的数据指导，投放人员结合实时、多维度的广告数据，不断优化广告投放素材。
同时，通过“产品洞察”功能查询了解同行业或细分行业广告投放趋势，帮助爱空间及时调整广告投放策略，整合内外资源，分析投放渠道分布数据，精准找到潜在用户，提升广告转化效率。
“我们之前也觉得移动互联网市场空间太小，向这些企业收费非常困难。但现在越来越觉得，这个市场空间非常大，从当前阶段到下一个阶段之前，我们不会像很多友商一样服务传统企业，还是希望专注服务移动互联网公司，从这些公司获取的数据再反哺给这些企业，从而提升客单价。
很多传统企业个性化需求多，复杂化，需要提供定制化服务，而热云没有这方面基因，还是希望围绕我们核心的客户群体，做深度的服务，不断利用我们多年积累的经验，数据等，挖掘客户更深的需求。”
最后在谈到热云数据的边界时候，白冬立表示，围绕我们的愿景和商业模式，“移动营销变得更简单”，同时，又不涉及劳动密集型这种商业模式，我们都愿意去尝试，去深度服务。
*本文由i黑马旗下数字观察原创发布，作者窦悦怡。i黑马，让创业者不再孤独。
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