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随着物联网（IoT）不断扩展，在“万物联网”时代中，生成的数据也会急剧增加，这种转变也将产生新的需求，例如即时分析与处理数据的能力，因此“边缘运算”（edge computing）变得至关重要。
究竟什么是边缘运算？它将如何影响我们的未来生活呢？
LeapMind，这是日本东京一家创业公司的名字，其使命是让深度学习普及于边缘设备，也就是把AI带来我们日常生活中的各种设备中，这不只包括计算机、手机，连红绿灯、安全摄影机等设备都能应用AI。
LeapMind的目标，是通过让深度神经网络学习组件变“小”的方式，使深度学习可以应用到任何环境里、让AI在小型计算环境也得以应用，甚至在“太空”中也能帮上忙。
“日本NASA”应用边缘运算打造智能摄影机
《彭博社》（Bloomberg）举例，自1985年日本首次发射太空探测器以来，这些照片都是以相对低技术的方式拍摄的，将相机对准宇宙中的物体，不管拍摄到什么，都传回到地球上，并由人类从这些素材中挑选出最美丽的镜头。然而，这种作法相当耗费宝贵的带宽以及电池。
因此，日本NASA－－宇宙航空研究开発机构（JAXA）正在试验一种更具辨别能力的智能摄影机，它能决定哪些照片有最好的光线、角度与组成，并且只传回这些照片。
在强大的大型计算机上使用AI并没有什么大不了，但对于有严重能源限制的小型太空飞行器来说，却是一件相当困难的事情。
LeapMind开发的技术与解决方案便能在此派上用场。
LeapMind是一家位于日本东京的边缘运算创业公司，所谓“边缘运算”，指的是一种分布式运算的架构，把应用程序、数据数据与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点进行处理。
由于将原本完全由中心节点处里的大型服务加以“分解”，加上边缘节点更接近用户终端设备，因此能加快数据处理与发送速度、减少延迟，因为不用将所有数据都上传云计算，数据运输量大幅降低。
这在处理能力有限甚至没有网络连接能力的远程设备上能派上很大的用场，也是将AI带到我们生活各种设备的关键。例如：红绿灯、安全摄影机、各种日常生活中的常见家电，甚至是上文所述的太空探测器中。
将AI应用在“生活各处”，边缘运算创业公司急速增长中
尽管“人工智能”在现今已非什么新鲜字眼，但要将AI真正“应用”、在生活却并非一件简单事。
因为它需要巨量的运算能力与电力，而边缘运算就是可以使AI应用在小型设备或机器中的解决方案，LeapMind只是众多边缘运算公司之中的一个例子。
根据CB Insights的统计，去年风险投资中心在边缘运算领域的创业公司上投资了约7.5亿美元的资金，较去（2018）年大幅增长26％。值得注意的是，LeapMind曾在2017年获得了一笔由英特尔（Intel）领投的1,000亿美元资金。
边缘运算的应用场景众多，最初比较广为人知的应用场景是在自动驾驶汽车上，但其实在工厂、物联网的数据运算上，也具备非常高应用的潜力。
在物联网领域，边缘运算可以让日常设备接受语音命令，例如越来越流行的智能音响、安全摄影机，甚至能让缝在衣物上的传感器关注主人的健康状况，而这些所有的私人数据都不必上传到云计算。
荷兰的高速公路、水路及桥梁系统等都是通过装设感设器，搜集大量数据，并通过边缘运算来进行即时分析，这能提供官员作为决策的参考，在发生洪水等紧急状况时，提供国主机构有效判断的关键要素，边缘运算低延迟、低功耗，在安全与联网方面都发挥了至关重要的用途。
边缘运算有两大困难需解决
回到文章开头的太空探测器问题。
日本JAXA研究员尝试开始使用LeapMind的工具来打造智能相机，该算法经过照片、角度、美学等各方面的训练后，可以区分出好照片与不好的照片，并能在单个芯片上运行，所耗费的电力甚至不超过10瓦灯泡所需的电力。
不过，目前边缘运算现在仍有两大困难需要解决。Intel副总裁Jennifer D. Panhorst便提出分析，指出这两大困难，其一是将原生云计算应用部署在边缘运算上；二是把原有的智能运算，融入进更复杂的分散虚拟网络架构里。
LeapMind的创始人Soichi Matsuda说，若想将AI融入到电视、笔记本电脑或者其他任何现有设备上，厂商可能有必要“从头开始重新设计产品”。
《创企业不能只做喜欢的事》的作者Rand Fishkin是全球最大“搜索引擎优化公司”创办人，其实创业公司成功的故事，大部分都有另一面！让他来告诉你最经得起现实考验得的创业攻略。下文，一起来看看在“增长黑客”带来的巨大增长后，创企业会面对什么处境。
二○○九年年初，经济大衰退之后，摩兹处于极佳状态。继成功推出连接索引工具后，公司团队依旧努力不懈，想要乘胜追击。但是本钱拖累了我们，要是有更多资源，我们的数据集就能增长，就抵挡得住竞争压力。我们很担心，要是资源不足，资金充裕的抄袭者轻轻松松就能从我们手上抢走市场。
我打算再募一轮创投资金，帮助我们扩大规模。我认为，尽管创投界氛围很差（投入创业公司的钱，在二○○八年金融危机后血本无归），但是投资者仍需要有地方把钱投下去，而摩兹是个增长的机会，用户和营收连续两年都有增长。二○○九年上半，我多次由西雅图飞往加州湾区（Bay Area），花了几千美元在机票、旅馆和租车上，对各家创投公司共四十多位合伙人做过募集资金说明后，却一无所获。
于是我们转向今天司空见惯的“增长黑客”模式，希望能刺激营业额。那次增长黑客是采取电邮式营销宣传，的确带来众多新顾客和新营收。可是过了一阵子以后，我宁愿当初没做，至少不要是我们那种作法。
不过是黑一下，还能出什么差错？
黑客行动展开时，有两位英国来的营销大师班．杰森（Ben Jesson）与卡尔．布兰克斯博士（Dr. Karl Blanks）鼎力相助。他们是“转化率专家公司”（Conversion Rate Experts）的共同创办人，专长是改造为销售产品而设计但绩效很差的网页，大大增进将访客转换为顾客的比率。这种实务名为“转化率优化”（conversion rate optimization, CRO），是网络营销人员工具箱内的一大利器。道理很简单，如果转化率改善，顾客及营收增长会受到很大影响（譬如今天每一百人访问你的网站，有一人会购买商品，明天网站做些改变，买东西的变成两人，增加了一倍，或者是见鬼了，只增加为一．一人）。
班和卡尔，还有和他们一样能干的员工史蒂芬．帕洛维奇（Stephen Pavlovich，他后来自己出来创办Conversion.com，并与我的员工结婚，说来话长，但婚礼很浪漫），与摩兹合作设计了三样东西：摩兹网站首页更新、销售订阅软件的网页改版、电邮促销活动。过程听来简单，但是既有独创性，效果又格外好。我恳请各位如法炮制：
步骤一： 班、卡尔和史蒂芬要我们提供三种摩兹用户的联系信息：
步骤二： 他们针对以上三种人，每一种分别进行数十位的电话访问（并在一些研讨会上或到办公室亲自访谈），提出以下问题：
你从事什么行业？职称是什么？职责有哪些？
当初为什么加入摩兹会员？有哪些地方你觉得不喜欢，你如何加以克服？
产品先契合市场，才可以投入资源争取顾客！数字营销教父教你最强增长黑客攻略
《用户增长偏见》增长黑客之父Sean Ellis：先确保真的有人喜欢你的产品，再谈增长策略。
文章来源: https://www.toutiao.com/group/6703884988539994635/