ggplot传说 - 改变标签秩序和标题(ggplot legends - change label

我挣扎了很多修改传奇在我的阴谋。这里是一个重复的例子：

dtt <- structure(list(model = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("ma", "mb", "mc"), class = "factor"), year = c(2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L), V = c(0.16, 0.14, 0.11, 0.13, 0.15, 0.16, 0.24, 0.17, 0.12, 0.13, 0.15, 0.15, 0.2, 0.16, 0.11, 0.12, 0.12, 0.15), lower = c(0.11, 0.11, 0.07, 0.09, 0.11, 0.12, 0.16, 0.12, 0.04, 0.09, 0.09, 0.11, 0.14, 0.1, 0.07, 0.08, 0.05, 0.1), upper = c(0.21, 0.19, 0.17, 0.17, 0.19, 0.2, 0.29, 0.23, 0.16, 0.17, 0.16, 0.2, 0.26, 0.27, 0.15, 0.16, 0.15, 0.19)), .Names = c("model", "year", "V", "lower", "upper"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -18L))

我的情节是这样产生的：

ggplot(dtt, aes(x=year, y=V, group = model, colour = model, ymin = lower, ymax = upper)) +
    geom_ribbon(alpha = 0.35, linetype=0)+ 
    geom_line(aes(linetype=model), size = 1.5) +       
    geom_point(aes(shape=model), fill = "white", size = 4)  +      
    theme(legend.position=c(.6,0.8)) +
    theme(legend.background = element_rect(colour = 'black', fill = 'grey90', size = 1, linetype='solid'))

这产生这样的：

现在，我想这样做是

更改图例的标题
改变其中的图例项出现的顺序
更改图例项的文本。

我已经摆弄好几个小时试图做到这一点，但不是很成功。到目前为止，我所管理的最好的是补充一点：

scale_colour_hue(name = "Model 1",
    breaks=c("mb", "ma", "mc"),
    labels=c("MBB", "MAA", "MCC"))

但它会产生这样的憎恶：

正如你看到的，现在有额外的不必要的传说，在传说的形状不匹配的情节！

最后，我想在传说中的图形表明，蓝色和绿色的线是虚线，不扎实的 - 但我根本不知道一切是如何做到这一点。

任何援助将得到高度赞赏，

你需要做两件事情：

情节之前重命名和重新排序因子水平
每个图例的标题重命名为相同的标题

代码：

dtt$model <- factor(dtt$model, levels=c("mb", "ma", "mc"), labels=c("MBB", "MAA", "MCC"))

library(ggplot2)
ggplot(dtt, aes(x=year, y=V, group = model, colour = model, ymin = lower, ymax = upper)) +
  geom_ribbon(alpha = 0.35, linetype=0)+ 
  geom_line(aes(linetype=model), size = 1) +       
  geom_point(aes(shape=model), size=4)  +      
  theme(legend.position=c(.6,0.8)) +
  theme(legend.background = element_rect(colour = 'black', fill = 'grey90', size = 1, linetype='solid')) +
  scale_linetype_discrete("Model 1") +
  scale_shape_discrete("Model 1") +
  scale_colour_discrete("Model 1")

不过，我觉得这是十分可怕的，以及难以解释。这是迄今为止最好使用方面：

ggplot(dtt, aes(x=year, y=V, group = model, colour = model, ymin = lower, ymax = upper)) +
  geom_ribbon(alpha=0.2, colour=NA)+ 
  geom_line() +       
  geom_point()  +      
  facet_wrap(~model)