如何生成猛砸随机数？(How to generate random number in Bash?)

如何产生猛砸范围内的随机数？

Answer 1:

使用$RANDOM 。这与简单的shell算术组合往往是有用的。例如，为了生成在1和10之间的随机数：

$ echo $((1 + RANDOM % 10))
3

实际的发电机是variables.c ，功能brand() 旧版本是一个简单的线性发电机。 4.0版本bash使用一个发电机引文到1985年纸，这大概意味着它的伪随机数体面源。我不会用它来模拟（当然不加密），但它可能足以满足其基本的脚本任务。

如果你正在做的事情，需要认真的随机数，你可以使用/dev/random或/dev/urandom ，如果他们可供选择：

$ dd if=/dev/urandom count=4 bs=1 | od -t d

Answer 2:

请参阅$RANDOM ：

$RANDOM是一个内部bash函数（不是常数），其取值范围为0返回一个伪随机整数-它不应该被用于产生加密密钥32767。

Answer 3:

从你的shell试试这个：

$ od -A n -t d -N 1 /dev/urandom

在这里， -td指定的输出格式应当签字小数; -N 1说来读取一个字节/dev/urandom 。

Answer 4:

您还可以使用SHUF（中的coreutils可用）。

shuf -i 1-100000 -n 1

Answer 5:

有$ RANDOM。我不知道它究竟是如何工作的。但是，它的工作原理。为了测试，你可以这样做：

echo $RANDOM

Answer 6:

你还可以从awk的随机数

awk 'BEGIN {
   # seed
   srand()
   for (i=1;i<=1000;i++){
     print int(1 + rand() * 100)
   }
}'

Answer 7:

随机数0至9之间的包容性。

echo $((RANDOM%10))

Answer 8:

如果您使用的是Linux系统，你可以得到一个随机数出的/ dev / random或 /开发/ urandom的。要当心的/ dev /随机如果没有足够的可用随机数将阻止。如果你需要速度超过随机性使用/ dev / urandom的。

这些“文件”将充满由操作系统产生的随机数。这要看的/ dev /随机执行您的系统上，如果你得到真正的或伪随机数。真正的随机数与设备驱动程序如鼠标，硬盘驱动器，网络收集的帮助形式产生的噪声。

您可以从文件获取随机编号DD

Answer 9:

我喜欢这一招：

echo ${RANDOM:0:1} # random number between 1 and 9
echo ${RANDOM:0:2} # random number between 1 and 99

...

Answer 10:

我已经采取了一些这些观点并提出如果需要大量的随机数应该迅速执行功能。

调用od如果你需要大量的随机数是昂贵的。相反，我把它称为一次，从/ dev / urandom的存储1024张的随机数。当rand被调用时，最后一个随机数返回和缩放。它然后从缓存中删除。当缓存为空，另一个1024张的随机数被读取。

例：

rand 10; echo $RET

返回RET 0和9（含）之间的随机数。

declare -ia RANDCACHE
declare -i RET RAWRAND=$(( (1<<32)-1 ))

function rand(){  # pick a random number from 0 to N-1. Max N is 2^32
  local -i N=$1
  [[ ${#RANDCACHE[*]} -eq 0 ]] && { RANDCACHE=( $(od -An -tu4 -N1024 /dev/urandom) ); }  # refill cache
  RET=$(( (RANDCACHE[-1]*N+1)/RAWRAND ))  # pull last random number and scale
  unset RANDCACHE[${#RANDCACHE[*]}-1]     # pop read random number
};

# test by generating a lot of random numbers, then effectively place them in bins and count how many are in each bin.

declare -i c; declare -ia BIN

for (( c=0; c<100000; c++ )); do
  rand 10
  BIN[RET]+=1  # add to bin to check distribution
done

for (( c=0; c<10; c++ )); do
  printf "%d %d\n" $c ${BIN[c]} 
done

UPDATE：这并不适用于所有N.工作这么好，如果小N.注意到（在这种情况下）一个32位的随机数有0和9（10 * 9 9张之间的随机数足够的熵使用，这也浪费随机位= 1,000,000,000 <= 2 * 32），我们可以从各个随机32源数据中抽取多个随机数。

#!/bin/bash

declare -ia RCACHE

declare -i RET             # return value
declare -i ENT=2           # keep track of unused entropy as 2^(entropy)
declare -i RND=RANDOM%ENT  # a store for unused entropy - start with 1 bit

declare -i BYTES=4         # size of unsigned random bytes returned by od
declare -i BITS=8*BYTES    # size of random data returned by od in bits
declare -i CACHE=16        # number of random numbers to cache
declare -i MAX=2**BITS     # quantum of entropy per cached random number
declare -i c

function rand(){  # pick a random number from 0 to 2^BITS-1
  [[ ${#RCACHE[*]} -eq 0 ]] && { RCACHE=( $(od -An -tu$BYTES -N$CACHE /dev/urandom) ); }  # refill cache - could use /dev/random if CACHE is small
  RET=${RCACHE[-1]}              # pull last random number and scale
  unset RCACHE[${#RCACHE[*]}-1]  # pop read random number
};

function randBetween(){
  local -i N=$1
  [[ ENT -lt N ]] && {  # not enough entropy to supply ln(N)/ln(2) bits
    rand; RND=RET       # get more random bits
    ENT=MAX             # reset entropy
  }
  RET=RND%N  # random number to return
  RND=RND/N  # remaining randomness
  ENT=ENT/N  # remaining entropy
};

declare -ia BIN

for (( c=0; c<100000; c++ )); do
  randBetween 10
  BIN[RET]+=1
done

for c in ${BIN[*]}; do
  echo $c
done

Answer 11:

从/ dev /随机或/ dev / urandom的字符特殊文件中读取是要走的路。

这些设备读取和旨在帮助应用软件选择加密安全密钥时，返回真正的随机数。这样的随机数是从受各种随机事件贡献的熵池提取。热网问题
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