我有几个属性和方法Python对象。 我想遍历对象的属性。
class my_python_obj(object):
attr1='a'
attr2='b'
attr3='c'
def method1(self, etc, etc):
#Statements
我要生成一个包含所有对象的属性字典及其当前值,但我想这样做在一个动态的方式(所以如果以后我添加另一个属性我不记得要更新我的功能以及)。
PHP中的变量可以作为钥匙,但在Python对象unsuscriptable,如果我用点号这会创建一个与我的变种,这不是我的意图的名称的新属性。
只是为了让事情更清晰:
def to_dict(self):
'''this is what I already have'''
d={}
d["attr1"]= self.attr1
d["attr2"]= self.attr2
d["attr3"]= self.attr3
return d
·
def to_dict(self):
'''this is what I want to do'''
d={}
for v in my_python_obj.attributes:
d[v] = self.v
return d
更新:随着属性我的意思是仅此对象的变量,而不是方法。
Answer 1:
假设你有一个类如
>>> class Cls(object):
... foo = 1
... bar = 'hello'
... def func(self):
... return 'call me'
...
>>> obj = Cls()
调用dir
对象上给你回该对象的所有属性,包括Python的特殊属性。 尽管一些对象属性是可调用,如方法。
>>> dir(obj)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'bar', 'foo', 'func']
你总是可以通过使用列表理解筛选出特殊的方法。
>>> [a for a in dir(obj) if not a.startswith('__')]
['bar', 'foo', 'func']
或者如果你喜欢地图/过滤器。
>>> filter(lambda a: not a.startswith('__'), dir(obj))
['bar', 'foo', 'func']
如果您想筛选出的方法,您可以使用内置callable
的检查。
>>> [a for a in dir(obj) if not a.startswith('__') and not callable(getattr(obj,a))]
['bar', 'foo']
你也可以检查你的类和使用它的父之间的差异。
>>> set(dir(Cls)) - set(dir(object))
set(['__module__', 'bar', 'func', '__dict__', 'foo', '__weakref__'])
Answer 2:
一般把__iter__
方法类 ,并通过对象属性重复或把这个混合类中的类。
class IterMixin(object):
def __iter__(self):
for attr, value in self.__dict__.iteritems():
yield attr, value
你的班:
>>> class YourClass(IterMixin): pass
...
>>> yc = YourClass()
>>> yc.one = range(15)
>>> yc.two = 'test'
>>> dict(yc)
{'one': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14], 'two': 'test'}
Answer 3:
在python存储对象他们在一个字典atributes(包括函数)叫做__dict__
。 您可以(但一般不应该)用它来直接访问属性。 如果你只是想要一个列表,您也可以拨打dir(obj)
它返回一个迭代所有的属性名称,然后你可以传递给getattr
。
然而,需要用变量的名字做任何事情通常是糟糕的设计。 为什么不能让他们在集合中?
class Foo(object):
def __init__(self, **values):
self.special_values = values
然后,您可以遍历的钥匙for key in obj.special_values:
Answer 4:
正确的答案是,你不应该。 如果你想这种类型的东西或者只是使用的字典,或者你需要明确的属性添加到一些容器。 你可以通过学习装饰自动执行。
特别是,顺便说一下,方法1在你的例子一样好属性的。
Answer 5:
class someclass:
x=1
y=2
z=3
def __init__(self):
self.current_idx = 0
self.items = ["x","y","z"]
def next(self):
if self.current_idx < len(self.items):
self.current_idx += 1
k = self.items[self.current_idx-1]
return (k,getattr(self,k))
else:
raise StopIteration
def __iter__(self):
return self
然后只是把它作为一个迭代
s=someclass()
for k,v in s:
print k,"=",v
Answer 6:
正如一些答案/评论已经提到的,Python对象已经存储了他们的属性的字典(不包括方法)。 这可以通过访问__dict__
,但更好的办法是使用vars
(输出是一样的,虽然)。 请注意,修改这本词典将会修改实例上的属性! 这可能是有用的,但也意味着你要小心你如何使用这本字典。 这里有一个简单的例子:
class A():
def __init__(self, x=3, y=2, z=5):
self.x = x
self._y = y
self.__z__ = z
def f(self):
pass
a = A()
print(vars(a))
# {'x': 3, '_y': 2, '__z__': 5}
# all of the attributes of `a` but no methods!
# note how the dictionary is always up-to-date
a.x = 10
print(vars(a))
# {'x': 10, '_y': 2, '__z__': 5}
# modifying the dictionary modifies the instance attribute
vars(a)["_y"] = 20
print(vars(a))
# {'x': 10, '_y': 20, '__z__': 5}
使用dir(a)
为奇数,如果不是彻底坏了,对待这一问题。 如果你真的需要遍历类的所有属性和方法 (包括特殊的方法,比如这是很好的__init__
)。 然而,这似乎并没有给你想要的,甚至是公认的答案通过应用一些易碎的过滤,以尽量去除方法和只留下属性较差进入这个; 你可以看到这是如何失败的类A
上面定义。
(使用__dict__
已经在一对夫妇的答案已经完成,但他们都定义了不必要的方法,而不是直接使用它的,只有一个意见建议使用vars
)。
Answer 7:
对于Python 3.6
class SomeClass:
def attr_list(self, should_print=False):
items = self.__dict__.items()
if should_print:
[print(f"attribute: {k} value: {v}") for k, v in items]
return items
Answer 8:
对于Python 3.6
class SomeClass:
def attr_list1(self, should_print=False):
for k in self.__dict__.keys():
v = self.__dict__.__getitem__(k)
if should_print:
print(f"attr: {k} value: {v}")
def attr_list(self, should_print=False):
b = [(k, v) for k, v in self.__dict__.items()]
if should_print:
[print(f"attr: {a[0]} value: {a[1]}") for a in b]
return b
文章来源: Iterate over object attributes in python