AI人工智能还可以写专业书？又一领域面临挑战

2019-06-16 07:01发布

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目前为止,源于人工神经网络研究的“深度学习算法”掀起了一场旷日持久、规模浩大的AI人工智能变革,且获得了多项举世瞩目的成就。2016年,DeepMind公司开发的AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石,经过一段时间的调整和自我训练之后,AlphaGo又以压倒性的优势战胜了排名世界第一的围棋冠军柯洁,立于人类围棋选手无法企及的巅峰。此后,DeepMind公司宣布不再参与围棋比赛,把目光转向了老牌的即时战略游戏《星际争霸2》,研发一种名为“AlphaStar”的电子游戏类人工智能。2019年1月末,DeepMind公司在伦敦举办的线上直播中,公布了10局《星际争霸2》的比赛录像,AlphaStar毫无悬念的“碾压”了两位顶尖人类玩家。

不过,一些业内人士认为,深度学习算法可能触及了“天花板”、AI人工智能领域“凛冬将至”,比如科学家菲利普.皮肯尼夫斯基(Filip Piekniewski)撰写的一篇文章指出,深度学习算法的声势已经大不如前、对于研究人员和投资人越来越缺乏吸引力了,这种算法不具有扩展性,其应用于自动驾驶领域的种种表现让人大失所望,进而,菲利普.皮肯尼夫斯基预测AI人工智能的“寒冬”一定会在某个时间点上到来。尽管业内人士对深度学习算法提出了质疑和批评,可它仍在“开疆扩土”、不断拓展应用范围,近日,一个AI人工智能竟然写了一本专业书,而且获得一些科研人员的点评。

(AI人工智能)

德国法兰克福大学的研究人员介绍,2016年至2018年,关于锂离子电池的论文发表了5.3万篇以上,从这么多篇论文中挑选前沿的研究报告和重要资讯,对任何人而言皆是一个巨大的挑战,因此,这一研究团队使用开发了一个名为“Beta Writer”的AI人工智能,让它从SpringerLink平台上遴选150篇权威论文,再基于相似性的聚类程序,把这些权威论文整理和排列为连贯的章节,进而创作出一本精简的论文摘要集——Beta Writer给论文摘要集起了一个书名,即《锂离子电池:机器生成的最新研究综述》——其内容涵盖了正负极材料、聚合物电解质、分离器等等方面的前沿资讯。

研究人员认为,人类正处于一个信息超载的时代中,从浩如烟海的信息中搜索和选取需要的内容,变得越来越费时费力,如果AI人工智能可以搜索、扫描和总结某一领域的研究成果,且以汇总、摘要、精选等等编撰的方式呈现在人们面前,那么,人们可以更高效的深入某一研究领域,进而把节省下来的时间投入紧迫的研究工作之中。目前,《锂离子电池:机器生成的最新研究综述》一书以电子版的方式发表于SpringerLink上,它未经任何的人为编辑、修饰和删改,“原汁原味”的呈现给读者们,研究人员希望Beta Writer的作品可以收获中肯的点评。

(AI人工智能)

研究人员坦率的承认,《锂离子电池:机器生成的最新研究综述》一书存在着语法和叙述方式上的瑕疵,主要是“噪声”的不断累积对Beta Writer产生不利的影响,它才生成了错误的内容。文献情报学的专家武夷山阅读了这本著作,他认为Beta Writer的创作水平较为拙劣,《锂离子电池:机器生成的最新研究综述》远远达不到一部综述类书籍基本的水准,对于综述类书籍而言,其评述部分是非常重要的,作者必须对文献的价值进行分析和判断,且提出个人的看法,而Beta Writer完全忽视了综述类书籍的要点。