未来，有哪些高科技会改变我们的生活？

现在，我们已经进入一个全新的高速发展的全球互联网信息化和半智能化社会，当前，我们国家已经建设和开通了5G网络技术、自动驾驶应用技术、大数据云产业、物联网、飞行汽车和AI人工智能等领域的高新技术，来真正解决我们人类的需求和困难，为我们的生活、工作以及各行各业服务；那么，未来会有哪些高科技会改善我们的生活呢？

1、无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功，世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。据科学计算，到2020年，驾驶员将不必再为汽车追尾而烦恼，无人驾驶汽车将通过自身的雷达系统检测与前车的距离，如果与前车距离过近，汽车将会自动刹车。在行车过程中，我们完全不需要手动操作，届时我们可以在车上做自己的事情：和亲朋好友聊天、上网，看电影、写作、办公、工作洽谈沟通等等；到2030年，驾驶员基本上可以在较复杂路况下只控制油门和刹车了，因为自动驾驶技术会在大多数车辆上得到应用，那时汽车会自动设置路线或自动进行油门和刹车的配合。

2014年7月24日，百度公司已启动无人驾驶汽车研发计划。在第二届世界互联网大会上，百度公司的无人驾驶汽车正式亮相。百度还宣布这款百度无人驾驶车已实现国内城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。2018年4月20日，美团和百度已经达成协议，计划率先在雄安试验无人驾驶送餐。无人驾驶送餐可提升传统送餐的安全性、人员分配，并节约成本，不过使用场景更偏向封闭性和限制性，比如新浪员工团购肯德基，就能用无人驾驶送餐。

2、5G网络技术的应用

对大多数人来说，“5G”并不是个太陌生的词，特别是经常关注科技新闻的朋友们，估计早已对号称能实现“万兆无线带宽”的5G网络有所了解。目前，我国通信科技巨头华为公司已经完成了5G网络技术的建设，并已开始投入商用；这意味着5G时代的到来，会给我们的生活带来很多变化，比如：

（1） 网速变快；网速变快应该是所有人对于5G最深的一个认识了。到底能有多快？比较直观一点的举个例子，你用5G下载一部高清电影，用时不会超过1秒。但最终资费情况会怎么样暂时不清楚，不过相信初期不会太便宜，我们视目以待。

（2） 手机更新迭代；我们现在用的智能手机在未来或许也会变成“老古董”。因为5G来临，对于设备是有一定要求的。一部手机想用上5G网络需要处理器支持5G基带，支持超高频段，最高速率和上传速度都要达到标准。此前有消息称，华为目前正在开发“可折叠”的智能手机，这款全新的手机将支持接入5G网络。

（3） 云技术的广泛应用；对于我们来说，4G可能还是主要解决上网看电影、聊天玩游戏等，但是5G更多是解决数据问题。高速率对于云技术来说是很重要的，未来数据都上传云端，我们的工作、生活和娱乐都交给云去管理。

（4） 物联网的发展；物联网和云计算一样，都是速率和容量的大户。5G发展后，物联网终端设备也会发生相应的变化，智慧城市、智慧家居、物流等等方面也会更加智能。就比如以后的物流信息，可能就不是单纯到了那个城市那么简单，而是能具体到哪条街道这样详细的信息。

（5） 无人驾驶技术的成熟；目前的无人驾驶虽然已经上路，但是技术相对来说还不是很成熟，其中跟网络也有很大的关系。上面我们也说到了，5G有个很大的特点就是低延时。这对于自动驾驶来说至关重要。想象一下，一旦前方发生危险，如果网络环境达不到要求，导致系统无法快速响应，车辆很可能会出现一些意外事故。

（6） VR的发展；VR这个概念炒得非常火，不过随着越来越多人体验过VR之后，热度却渐渐降了下来。原因就是一些VR头盔会给人带来眩晕感，这是因为数据传播的速度跟不上我们大脑和眼睛的反应时间，两者产生了一个时间差，使得我们的身体产生了不适的反应。5G的低时延性，使VR的发展瓶颈得以突破。

3、大数据云处理

大数据(Big Data)是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。大数据有以下4个方面的特征：

（1）数据体量巨大。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。

（2）数据类型繁多。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

（3）价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

（4）处理速度快。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。

目前，我国贵州国际大数据产业和中国天眼，已经在全球投入使用、开发和运算，大数据的应用和价值，我们可以用以下几段话不概括：如果银行能及时地了解风险，我们的经济将更加强大。如果政府能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理。如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加健康。如果电信公司能够降低成本，我们的话费将更加便宜。如果交通动态天气能够掌握，我们的出行将更加方便。如果商场能够动态调整库存，我们的商品将更加实惠。要实现以上这些目标，都要通过大数据和云处理来完成，从而改善我们的生活。

4、万物互联的：物联网

物联网，在中国早在1999年就提出来了。当时叫传感网。是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。“物联网概念”是在“互联网概念”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。如今，物联网在各行各业都发挥着重要的作用，其应用范围也越来越广泛。各个行业对物联网有较大的需求，如商场购物，医疗监测，配送中心等，发展物联网并将其应用于这些行业，必然将产生很大的经济效益。而对于人们来说，他们更在乎物联网相关产品的收费方式和产品服务，对于技术要求不是很高。所以物联网应当以服务为主，协调好技术成本与收费，是将来取得效益的关键。相信在未来几年，物联网会在很多产业进入高速发展期。比如：

（1） 传感器产业。传感器是物联网的核心器件，我国传感器制造企业众多，但外资企业比重达到67%。国内传感器芯片研发生产薄弱，集中在低端的温度、湿度等物理量传感器研发，中高端赖进口。

（2） RFID产业。RFID在国内已有比较广泛的应用，其中最大的应用领域是电子票证，如电子门票、手机支付、车证及垃圾处理等应用；其次在高速公路不停车收费、港口集装箱管理、食品安全溯源等领域也有较多应用。

（3） 基础设施服务业。云计算是互联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，在物联网中也是对终端感知到的海量数据进行处理的重要技术手段。目前我国云计算应用相对滞后，云计算市场没有形成规模化服务，但多个省市都在打造云计算中心，产业机会巨大。

（4）物联网的应用。我国的物联网应用更多地是在行业内部发展和应用，如智能电网、智能交通等，但这些应用的发展将带动相关设备、基础设施和系统集成产业的规模发展， 主要包括以下几个方面：1）智能交通：电子不停车收费系统、视频监控系统、GPS+GIS系统、营运车辆调度系统等。 2）智能物流：基于RFID的智能物流系统，自动识别、自动感知、自动定位、过程追溯、在线追踪和在线调度。 3）智能医疗：医药产品、医药器械、血液和医疗废物的电子化管理，远程医疗信息平台。 4）智能农业：农业生态环境监测、农业生产精细化管理和农产品与食品安全溯源。5）智慧校园：智能考勤、环境监测、智能餐厅、资产管理、智能教学等。

5、智能飞行汽车

吉利旗下的Terrafugia飞行汽车公司2018宣布，其生产的Transition飞行汽车将于10月份开启预定，并于2019年开始正式上市! Transition飞行的最大速度为185km/h，理想巡航速度为172km/h，其飞行续航里程为800km，完全可以胜任城际交通距离，而且无视交通拥堵，想飞就飞，不挑时间、不挑地点。在中国，生产汽车和飞机都需要生产资质，而生产飞行汽车的话则需要双重资质，绝大部分的企业都不符合这项规定。而且国内的汽车飞机等生产则需要通过各个部门的审批，飞行汽车的要求则更加严格。此外，还需要汽车和飞行驾照，不过未来可能会将这两种驾照合二为一，专门为飞行汽车驾驶员准备。其实自从去年吉利收购美国的Terrafugia公司之后，已经预见到了飞行汽车将会出现在我们的日常生活之中。而且现如今各地交通压力越来越大，政策上的问题有可能迎刃而解。届时伸手“打飞的”应该不是梦想。

6、智能机器人

目前，在北上广深杭等一些发达城市，智能机器人已经出现在我们身边，在为我们的生活而服务；智能机器人的出现，将会取代我们的双手甚至是大脑；当前，我国机器人产业正处于蓬勃发展的状态，各类机器人正快速发展。随着经济危机阴影的消退，工业机器人的生产需求量不断上升，市场销量也保持快速增长。未来，一方面由于我国劳动力人口不断减少，劳动力缺口不断提升，对工业机器人的需求会呈增加趋势；另一方面随着产品加工精度不断提高等，对工业机器人性能的需求也会不断提升；最终，工业机器人能大大提高整体工业效率和产品质量；目前台湾富士康公司的部分生产线，已经投入工业机器人上岗工作。对于服务型机器人，未来将会像家用电器一样普及，广泛参与人们的生活、走进千家万户，特别是随着我国人口老龄化加速，未来对医疗服务机器人、陪伴机器人等的需求有可能会出现爆炸式增长。

7、AI人工智能及智能社会

人类最终会进入人工智能和智能社会，一切信息化、自动化、万物互联化、智慧智能化。以 AI 为驱动的第四次技术革命已经到来，人工智能作为一种通用目的技术，其触发的产业变革，将涉及所有行业、所有组织和个人。到 2025 年，全球个人智能助理普及率将达到 90%，智能服务机器人将步入 12% 的家庭，企业对 AI 的采用率将达 86%； AI和互联网的本质区别在于，互联网时代是信息化的大集成，能给大家带来快捷和便利。但是互联网 + 从来没有根本上改变过生产流程，而 AI 是逐渐在成长和学习的，在运作的时候带来的最大变化是，AI 能够持续地提高各行各业的效率，这种效率的提高是自动的，自动地降低各行各业生产成本，提升各行运作效率，同时还会提升企业产品质量。

AI 技术会渗透到各行各业，所有行业都会被人工智能所改变。现阶段，AI 技术已重点在交通、制造、金融、园区管理等领域得到了初步应用。经过长期的探讨和实践，目前，有三类特别适合现阶段 AI 技术发挥价值的典型应用场景：

第一类应用场景是简单重复型，现在很多园区已经开始使用人脸识别验证身份，停车场车辆的进出也已实现了自动识别、自动记录和自动进出。在这类场景的应用中，AI 可以替代人类安保工作，极大地提升效率、节约成本。

第二类应用场景是专家辅助型，国内现阶段非常稀缺的是技术专家资源，他们的能力和经验都极其宝贵。使用 AI 技术辅助专家决策，未来甚至可以将专家经验固化下来，形成一套辅助专家进行决策的系统。

第三类应用场景是真正的复杂场景。这种场景是 AI 面临的最大挑战。例如，如何利用 AI 技术来提升城市的交通的效率，是非常有挑战的课题。交通治理牵涉到非常多因素，比如道路情况、车流、天气以及突发事件等，所有这些都需要综合考量和安排，仅仅依靠人工很难完成如此复杂的计算。如果利用 AI 将这些信息输入到系统里，使用机器学习技术就能让机器自己学习、自己训练、自己提升，最终得到解决。

目前，人工智能的主要研究和开发应用方向包括：机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人与自动化、自动驾驶。并从金融、零售、医疗健康、教育、公益、移动互联网等领域的真实世界场景中，精心设计和开发解决产业一线需求，用AI解决人类社会发展的问题。

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