3步指南，让你一只脚迈进数据科学职业的行列

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如果你希望将你的职业转变为数据科学，请不要立即开始学习Python或R，而是利用你多年来积累的领域专业知识。这是一个关于如何做到这一点的万无一失的指南。

在数据科学领域逐步找到工作

如果你希望将你的职业转变为数据科学，你可能听过的最常见的建议是学习Python或R，或者通过在Coursera上学习吴恩达的ML课程来学习机器学习，或者开始学习大数据技术如：Spark和Hadoop。

我称之为以技术为中心的数据科学职业生涯。

如果您是程序员或拥有博士学位，这种方法就完全合情合理。如果您来自非技术背景，最简单的数据科学入门方法是采用以领域知识为中心的方法。

如果你看看Drew Conway的维恩图，你会发现数据科学家不仅拥有技术技能。他们还拥有领域专业知识。

数据科学维恩图

那么，为什么不利用它呢？我始终相信在工作中需要强势发挥你的优势。

让我详细解释一下这种方法。

第一步：发现你梦寐以求的工作

数据科学用于多个领域（例如营销、财务、人力资源等）以解决有趣的业务问题。

您的第一步是在您的域中选择一个数据科学职位。

让我用一个例子来说明这一点。

我将假设我是一名希望过渡到数据科学的数字营销人员。如果我谷歌“营销数据科学工作”，我会得到一份带有以下标题的职位发布列表：

• “高级营销数据分析师”
• “高级数据科学家 - 营销”
• “营销分析专家”

然后，我将通过对每个职位的描述来了解哪些职位与我当前的技能（在领域知识方面）非常匹配。

通过这个练习，我发现“营销数据分析师”角色非常适合我。我也放弃了更高级的职位，因为他们需要先前具备数据科学经验的人，因此这不会成为好的目标。

以下是营销数据分析师的职位描述：

这个工作角色的有力候选人需要拥有不错的Google 分析技能，了解在线指标（例如访问次数、转化率等），并且应该知道如何执行广告系列分析。如果我是拥有这些技能的数字营销人员，那么我就是这个职位的有力候选人。

以下是职位描述中列出的技术技能：

营销数据分析师技术技能

在这个阶段，我不会担心职位描述中列出的技术和分析技能，因为我的重点只是领域知识。

你可以应用相同的原则来选择您领域内的目标职位。

一旦确定了目标工作角色，就可以列出你的目标公司的候选名单。

第二步：发现您的梦想公司

你必须使用以下两个标准选择5家公司列入候选名单：

• 他们经常宣传您心目中的那个目标职位。
• 有很多人想要拥有您的目标职位。

我发现大多数雇用数据科学专业人士的公司通常属于以下类别之一：

• 中型科技公司
• 精品数据科学咨询公司
• 大型咨询公司
• 主要金融机构
• 大型零售企业

在主要技术公司（如Facebook、Google或亚马逊）获得入门级数据科学工作非常困难，所以不要把目标对准它们。

对于我的“营销数据分析师”角色，我已将加拿大排名前五的银行列入范围：

• 道明银行
• RBC
• CIBC
• BMO
• 加拿大丰业银行

第三步：与合适的人建立联系

你选择了一个目标职位和一些公司。现在，你做完了你的功课。

但你还有很多问题，比如：

我能真正得到这份工作吗？

接下来我该怎么办？

你如何回答这些问题？

这时候你就需要和那些曾经去过那里的人进行交谈。

以下是你可以遵循的步骤：

1. 找到在你入围的公司中拥有你的目标职位的人
2. 给他们发邮件或者打个电话
3. 出现并提出好的问题
4. 跟进并建立真实的关系

第一步是使用LinkedIn查找至少2个已经在您的目标公司拥有目标职位的人。

就我而言，我将在LinkedIn搜索栏中键入“营销数据分析师TD银行”，以获取我在TD银行的目标人员列表。

如果他们在LinkedIn上有500多个联系人，我会通过LinkedIn与他们联系，或者通过电子邮件与他们联系。

你可以使用名为“Voila Norbert”的工具获取其官方电子邮件ID。你只需在此工具中输入其组织的名称和域名即可获取其电子邮件ID。

你可以使用其中一些模板与你的联系人取得联系：

最初的LinkedIn请求消息可以是这样的：

您好，我正在对LinkedIn上的营销数据分析师职位进行一些研究，我注意到您是[公司名称]的营销数据分析师。您的职业道路对我来说非常鼓舞人心。我正在寻找我梦寐以求的工作，并且很想问您3-5个关于职业道路的问题。

一旦他们接受你的LinkedIn请求，可以这样回复：

感谢您接受我的请求。我的名字是[姓名]，[加上关于描述你的几句话]。正如我之前所说，我正在寻找我梦寐以求的工作（[你的目标职位]），并且想向您询问有关您在[公司名称]的经历的3-5个问题。您的见解对我很有帮助。我从星期五（9月14日）到星期一（9月17日）都在[地方、地点]。在这个时间点内，您有时间喝咖啡聊天么？

你可以使用上述LinkedIn消息作为您的第一封联系电子邮件，其主题如下：

有抱负的数据科学家 - 寻求最好的建议

如果你在3天后没有收到回复，可以发送如下后续电子邮件：

我想跟进我之前的消息。 在这一点上，我有： 决定了我要去的职位：营销数据分析师以及一份我有兴趣申请的公司名单，也对它们进行了彻底的研究。我想要接触像您这样的专家（已经拥有我梦寐以求的工作），因为我坚信，您对我的数据科学就业市场方法的指导和反馈会有很大的帮助。

同样，如果你在2个工作日后没有收到他们的回复，请再发送一封后续电子邮件：

嗨[姓名]，我想在我之前的消息基础上跟您进行最后一次联系。如果我没有收到您的回复，我会认为可能是时机不对。您的指导将帮助我实现我梦想的工作之旅。

在联系任何目标之前，请查看你是否认识可以向您介绍他们的人，可以是你的大学校友或你的前同事。

你还可以使用简单的Excel工作表来跟踪整个过程。这是一个例子：

样本excel表以跟踪电子邮件进度

假设你的一个目标潜在客户说是，那就让我们谈谈在那次实际会谈上该做些什么。

请记住，这些非正式会谈是为了测试您的想法并获得新的见解。您正处于研究阶段，也只是收集信息。他们也不会谈论你自己，所以请善意倾听。你的工作是在这里学习，而不是谈论你自己。

如果你有一个半小时，你应该花大约25分钟来问他们问题。在最后五分钟，谈论自己。

试着提出聪明的问题。在你真正提出问题之前，可以尝试自己回答每个问题。

以下是您可以提出的一些问题：

• 我想在这里讲述你如何开始你的数据科学职业生涯
• 你能说出数据科学如何为[公司名称]增加价值吗？最近工作的一些例子？
• [公司名称]团队定期使用哪些软件和机器学习技巧？
• 团队的典型背景？
• [公司名称]是否雇用没有数据科学经验的人？
• 如果是这样，他们在没有此领域经验的候选人中寻找哪些重要的技能和特征？
• 如果我申请[公司名称]，你认为什么会让我脱颖而出？如果我下周接受采访，你会向我推荐什么样的建议？

会议结束后，当天给他们发送一封感谢邮件。

只是想再次感谢你昨天与我见面 - 这对我非常有帮助。我认为接下来的步骤是[包括你谈话中的一些内容]。

请告诉我，如果有任何我可以做的事情来报答你回答我的这个问题！

你应该在目标公司至少见到2人。

文章来源: https://www.toutiao.com/group/6702311149041353223/