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就像之前的工业革命一样，人工智能（AI）的兴起是我们这个时代的伟大故事。整个行业和工作类别将被创建，提升，重塑甚至消除，同时将重新定义整个人类互动类别。除了社会影响之外，人工智能预计到2030年将为全球GDP增加15.7万亿美元。
但是，尽管现在正在向AI发展，但早期的技术可能很脆弱。投资者和早期采用者的热情并不能保证成功的结果。人工智能需要做很多工作才能达到商业规模，成为经济和社会的基础。
AI通过实例学习并适应积极的学习环境的能力将需要一定程度的治理和道德监督，这对于长期孵化技术来说是前所未有的。由于我们委托之前完全依赖人类判断的更广泛的任务，AI将需要最高标准的护理。
这些变化将在大量的公众监督，商业模式的混乱调整以及试图决定何时以及如何参与的困惑政府之间进行。人工智能将有助于实现每个人都想要的最终目标 - 一个更美好的未来 - 但前提是我们要从过去中学习并指导它取得成功。尽管人工智能很聪明，但我们，而不是人工智能，是选择参与时间和地点的人 - 这是我们必须认真对待的责任。
人类状况和人工智能
使用传统技术，可能的影响和滥用在被释放（理想情况下）之前是已知和计算的，然后它们保持静止。例如，只有经过仔细测试才能推出新药，即使最终出现意外的大规模副作用，他们也不会在推出后重新设计。但AI确实如此;它正在不断学习，并且可能被故意推迟（如在Microsoft Tay中）或偏离其预期目的，因为新培训发挥作用或人们开始以他们的AI前培训数据未预期的方式对其做出反应（一种称为反身性的原则）。
因此，人工智能需要培养，类似于为孩子寻求道德和行为指导的方式，以及技能和逻辑方面的培训。我们认为，这种以学术界，公司，行业和政府治理形式的培育是一种积极和必要的力量。它将通过提供指导方针，建议和标准来鼓励创新。
历史作为指南
尽管人工智能将具有破坏性，但这并不是第一次新技术开始变得如此普遍，以至于我们矛盾的是，如果没有它，它就不会生存，但几乎没有注意到它的存在。如果我们希望人工智能促进经济增长和生活质量，我们需要一些实例来指导其不断扩大的影响。
我们最近通过比较20世纪80年代中期计算能力的提升和20世纪90年代中期万维网的出现来研究这项技术的发展。90年代迎来网页作为胶水将页面和浏览器结合在一起，创造了Bob Metcalfe网络效应的一个显着例子，即使用某些东西的人越多，它就越有用。
通过分析这些改变游戏规则的技术的进展，我们看到了一组可能影响AI发展的共同阶段：
- 标准化：虽然只有具有内幕知识的人可能知道或关心标准本身，但标准化创造了一个环境，在这个环境中，核心共享和网络效应（技术人员之间）可以形成。这已经发生在机器智能领域;采用人工智能即服务，随着时间的推移，它使配置和运营人工智能服务变得更加容易。
- 可用性。语音，视觉，手写和图像识别等关键人工智能组件已经可用（预建）用于快速部署，这对早期采用者的观众很有吸引力。
- 消费化：通常在可用性之后，消费化带来了投资的爆炸性增长，投资回报以及允许扩散的良性循环。这已经出现了，因为人工智能在会话环境（例如，Siri，Alex，谷歌主页）以及垃圾邮件过滤器和推荐引擎的质量提升等方面已经知晓。快速到达的是自动驾驶汽车，机器人手术和其他物品这将很快扩大到达到大量人口。
- Foundationalization。胜利的最终证明是，当某种技术被普遍认为无处不在时，它就成了整个经济和社会活动的基础。这已经成为众多领先的数字公司的理念，他们认为AI是他们解决方案和业务流程中不可或缺的一部分。
实现人工智能的全部潜力
为了使人工智能发挥其全部潜力，我们需要指导其发展 - 以及围绕它的公众和立法辩论。例如：
- 企业领导者可以与AI在为员工和消费者提供更好的体验方面发挥作用，同时也强调需要发现并减轻偏见，并将道德作为日常业务主题纳入对话。
- 技术领导者可以说明该技术能够以传统技术无法实现的方式有意义地解决我们不断增长的数字数据。
- 社会科学家可以通过人工智能在困难时刻提供友谊和背景，或者揭示隐藏在数十亿条推文和帖子中的深层课程。
- 专家可以利用他们的技能“训练AI”，从而扩展到全球范围。例如，有才能的放射科医师可以为偏远村庄的人工增强提供培训，熟练的教师可以提供人工智能培训，引导学生通过成功的成功步骤。
- 政治家和权威人士可以认识到该技术在提高生产率方面的潜力，并在适当应用时利用这些成果提升人类的生活质量。
我们需要从历史中学习 - 并重复最好的课程，同时避免失败。计算能力和网络的引入提供了令人鼓舞的例子，说明曾经“很好”拥有的技术如何变成我们无法想象的生活必需品。人工智能将跟随 - 作为我们时代的伟大故事 - 我们将发挥我们的作用，使其成熟。
文章来源: https://www.toutiao.com/group/6700895199066849806/