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翻译 | Jarvan
编辑 | 金智塔
金智塔科技导读：由新晋图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）联合创立的人工智能公司Element AI发布了2019年度全球AI人才报告（Global AI Talent Report 2019），报告指出，全球人工智能从业人员的数量有所增加，但顶级人才仍然供不应求。
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种种证据表明，当前顶级 AI 人才仍旧供不应求。但这种人才的稀缺程度以及在全球各个国家的分布情况，却鲜为人知。本报告总结了我们对全球 AI 人才库范围和广度的第二次调查。
我们的研究依赖于三个主要的数据源。首先，为了了解正在推进该领域的研究人员情况，我们回顾了 AI 领域 21 个主要科学会议的出版物，并分析了作者的概况。其次，我们分析了几个有针对性的Linkedln搜索结果，这些搜索结果展示了世界各地有多少人有博士学位以及必备技能。最后，我们查看了外部报告和其它二手资料，以帮助我们将我们的研究结果增加背景中，并更好地理解快速变化的全球 AI 环境中的人才库。
本次调查的结果表明，自我报告的人工智能专业知识以及在人工智能会议上发表的作者和科学论文的数量都有显着的增长和扩展，这反映了一个充满活力和明确无误的国际领域。
AI专家分布情况
AI专家分布前五大国家：美国、中国、英国、德国和加拿大，这五大国家占据了 72%。
来源：2019 Global Talent Report • jfgagne.ai/talent
就业数据也具有相似的地域分布。我们的调查显示，美国继续吸引 AI 研究人员为之工作，占样本的 46%。在中国工作的 AI 研究人员占样本的 11% 以上，其次是英国（7%）。加拿大、德国和日本各占样本的 4%。总之，18 个最大国家的 AI 研究人员占作者的 94%，其中美国、中国、英国、德国和加拿大位列前五名（占样本的 72%）。绝大多数会议作者（77%）在学界工作，而 23% 在业界工作。
AI人才去哪了？
AI 人才流动性很大，大约三分之一的研究人员并没有在获得博士学位的国家工作。
来源：2019 Global Talent Report • jfgagne.ai/talent
我们的会议数据也了解了 AI 研究人员在完成其博士学位后的工作进展。总的说来，大约三分之一（27%）的研究人员并没有选择在其读博的国家工作。在至少拥有 150 名作者的国家，这一比例更是高达 32%。这些 AI 人才的全球流动性非常复杂，并且流动背后的故事各有不同。尽管如此，这一数据依然可以使我们观察到 AI 人才在全球的流动情况。
首先，我们的数据显示，某些国家对机器学习领域的研究人员特别具有吸引力。根据调查，美国最能吸引那些在其它国家接受培训的 AI 研究人员为之工作。中国其次，其能吸引的研究人员绝对数量约占美国的四分之一。我们认为每个国家的工作机会等几个不同因素会对这些结果产生影响。
根据我们的数据，这 10 个地区和国家流入的 AI 研究人员比例高于流出的人员比例：中国台湾、瑞典、韩国、西班牙、美国、瑞士、中国、日本、英国和澳大利亚。其中，瑞士和瑞典在接收世界各地 AI 专家方面处于领先位置，其拥有的在外国接受培训的 AI 人才分别占 50% 和 49%。英国位列第三，在外国获得博士学位的研究人员比例占 44%。
不同国家人才流入流出对比
根据各个国家 AI 人才的流入与流出，我们绘制了下图：
来源：2019 Global Talent Report • jfgagne.ai/talent
今年的调查发现，顶级国际会议上发表论文的作者总量比去年增加了 19%。为了评估这些作者当前对这一领域的影响力，我们分析了他们的论文在 2017 和 2018 年的被引用次数。结果发现，约 18%（约 4000）的人这两年里对该领域有显著的影响。
这些作者在顶级学术会议上发表的论文被引用次数最多，而且他们的知识也很渊博，相信他们会继续为这个领域做出重大贡献。对致力于将理论转化为实践的团队来说，这些专家也是潜在的人才来源。
会议数据表明，这些研究人员主要集中在一些国家，此类研究人员数量最多的前五个国家分别是美国（1095）、中国（255）、英国（140）、澳大利亚（80）、加拿大（45）。
各国AI人才的学术背景
根据LinkedIn的统计，大约 1/3 的 AI 人才都接受过计算机科学方面的教育，不过学术背景的分布在各国略有不同。
来源：LinkedIn (accessed January 2019)
这一统计中有一些值得注意的地方。首先，所有领英网的数据都是自报告的：自愿选择加入网站，并自我解释受教育、工作经验和目前工作情况。第二，虽然领英网具有广泛的影响力，但它在一些国家中的代表性不佳。
在美国，已有 1.44 亿美国人拥有 LinkedIn 档案——这大约代表了 44% 的美国人口。在加拿大，领英网也有 38% 人口的高注册率。但在俄罗斯，领英网的渗透率仅有 5%。在中国这个机器学习领域举足轻重的国家，领英网注册人数只有人口的 3%。
全球AI领域持续向前发展
我们的2019 全球 AI 人才报告显示，在AI领域发表的作者和有影响力的科学论文数量，以及自我报告的AI专业知识，在过去一年中显着增加他们的数量在过去的几年里有了显著的增长。但在 AI 领域里，女性的影响力仍然不足。
从人才的地理分布来看，美国显然在几乎所有指标都遥遥领先。然而，人工智能无疑是国际化的，每个地区、国家的生态都有着自己的独特优势和战略。诸多专注与培养人才的国家正推动全球 AI 领域持续向前发展。
报告原文：https://jfgagne.ai/talent-2019/
— 完 —
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文章来源: https://www.toutiao.com/group/6698240564267057677/