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金融科技引领数字化转型已成为银行决胜未来竞争实力的主战场，有了5G新技术应用和最新金融智能科技成果，银行业更是加速数字转型，打造以智慧、共享、体验、创新为特点的全自助智能服务平台。
据了解，继2018年4月推出全国首家无人银行后，建设银行又将带着3家5G科技无人银行于6月面世，分别位于清华园、中粮广场和长安兴融中心。除建行外，中国银行近期也在谋划，未来将有越来越多的银行加大对5G及人工智能的应用。
建行推出3.0版无人银行
早在2018年，建行就在上海推出了业内首家无人银行，但是基本只有存款、取款等简单功能，从某种意义上说只是发挥客户体验的功能。
建行方面透露，6月将在北京推出的3家5G科技无人银行是3.0技术升级版，代表未来趋势的新概念银行网点。3.0版无人银行也主要针对个人金融业务，但服务拓展至社保缴费、生活便民缴费、公积金等。
即将推出的5G科技无人银行以5G技术为基础，将人工智能、生物识别、物联网、全息投影、VR/AR、大数据等新科技，应用于迎宾识别、互动体验、展示销售、业务办理等客户全旅程服务。此外，5G科技无人银行建立远程支持平台，进行业务办理远程指导及远程审核等远程服务，实现网点“无人化”、客户“自助化”。
5G新技术应用和最新金融智能科技的运用，带来了两大亮点：
一是超大宽带、超低延时的性能可带来沉浸式体验，即便有物理距离的两个网点也可以无延时协同办公；理财专家可通过远程连接服务更多客户；个人信息等资料储存在云端，办理业务的时延低至毫秒级别。
二是万物互联，无人银行网点的所有机器设备都通过统一的物联网平台连接在一起，该物联网平台构建在总行，平台可以对设备存储的数据实时采集，并进行实时控制和响应。
银行业的人工智能应用与挑战
随着人工智能（AI）、现实增强（AR）、5G通信、区块链等创新型技术手段发展和普及，银行业进入了4.0时代。
银行4.0时代，人工智能为简化客户服务、优化营销过程、风险分析等方面作用巨大。例如，日本资产规模第二大银行三井住友银行目前使用IBM Watson监控呼叫中心对话，能自动识别问题并向运营商提供答案，使得该行每年能节省10万美元通话成本。将人工智能技术运用于抵押贷款流程的NBKC银行，则使得潜在客户数量季度增幅高达15%。
此外，人工智能有更快发现欺诈行为的能力，调研机构Gartner最新调查显示，46%的金融服务公司正使用人工智能进行欺诈检测。Gartner还指出，人工智能还将影响更复杂的任务，如财务合同审查或交易发起。该公司预测，到2020年，20%的后台工作人员将依赖人工智能开展非常规工作。
银行业在人工智能应用受益的同时，也无法回避目前弱人工智能的问题。因为算法 “歧视”，人工智能可能在不透明性和可解释性方面给银行带来一些挑战。使用传统的统计模型，数据科学家选择对特定决策或预测至关重要的因素，并决定对这些因素给予多少权重；然而，人工智能却很难做到，因而很难遵守监管机构的规定。
商业银行抢滩数字转型
尽管存在“黑盒”问题的困扰，但金融科技已势不可挡。为抢先入局，各大行业纷纷加大投入。据调研机构IDC公司的研究预测，2019年银行业将在人工智能解决方案上投入56亿美元，仅次于零售业。
作为美国四大商业银行之一，摩根大通2018年年报披露，每年公司层面的技术投入超过115亿美元。另一家美国大型商业银行花旗，早在2002年就发起设立了花旗金融信息服务（中国）有限公司，为包括中国在内的全球60多个国家和地区的花旗业务部门（特别是投资银行和消费者银行）提供金融IT服务和金融运营服务，进行全球性的科技布局。
于此同时，在科技浪潮冲击的压力下，国内商业银行也开始寻求与BAJT等互联网企业合作并抢滩成立科技公司。目前已有兴业银行、招商银行、光大银行、建设银行、民生银行、工商银行、北京银行7家银行成立了隶属的科技公司，如“建信金科”、“工银科技”、“北银金融科技”等，运用大数据、云计算、人工智能、区块链、移动支付、生物识别等技术，主要从事技术输出（软件、支付结算等）、云平台（银行云、金融云等）、咨询服务（提供成熟解决方案等）等业务。
然而，绝大多数银行系科技子公司主要功能是服务本集团或母行，还未达到可以向同业输出的阶段。对比外资行来看，国内商业银行对科技的投入才刚刚起步，净利润的1%-2%的金融科技投入，与很多外资银行相比，只是九牛一毛。比如，2017年中国银行业的金融科技投入总规模超过了100亿人民币，而摩根大通同年在金融科技的投入就已经达到了95亿美金，几乎占到当年摩根大通净利润的四成。
由于本身数据积累优势，银行业无疑是5G+AI人工智能应用落地的最佳“试验田”之一， 而国内商业银行也在为此加速重持加码。
文章来源: https://www.toutiao.com/group/6697156729349603851/