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按照全球各大整车企业的时间表，2020 年预计将实现一定规模的自动驾驶商业化。目前，多家主流整车企业和自动驾驶公司面向高速公路驾驶场景的 L2 级自动驾驶已实现量产，纷纷加快开发测试 L3/L4 级自动驾驶。在中国，自动驾驶仍面临技术不成熟、道路测试规程不完备、法律法规不健全等种种问题，企业在探索自动驾驶的产业化路径该如何继续？
5月29日，第六届国际智能网联汽车技术年会正式举行，在同期举行以“自动驾驶在中国的产业化路径”为主题的互动论坛上，与会嘉宾就能够率先落地的产业化场景、道路测试的开展以及政策法规该如何完善三大问题发表了自己的看法与观点。
东风汽车集团有限公司技术中心副院长周剑光指出，当下东风集团主要有两方面的工作同时进行：其一被称为跨越式的产品开发，主要是基于限定区域的一些特定场景的运用，比如说公园、大型物流基地、公交以及智慧港口等，直接进行L4级别的探索；另一种是基于乘用车的，从L2、L3到L4逐步推进，根据不同的车型、不同的产品以及不同的时间内推出不同的技术应用。
博世底盘控制系统中国区副总裁蒋京芳则分享了博世基于三种颜色的场景划分，蓝色的是高速公路，整车企业正在致力于推进这一场景的落地；绿色的则指共享出行，这是共享出行公司正在努力实现落地的场景；紫色则是以厂区、园区、港口和机场等为代表的封闭场景。
“对于我们而言，最重要的是如何利用我们的技术帮大家加强对场景的理解。举例而言，我们做了城市的仿真系统，模拟在各种工况、各种路面以及不同人的情况。”在腾讯车联副总裁钟学丹谈到了在道路测试过程中的仿真模拟问题后，互动论坛的主持人——清华大学教授、国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司首席科学家、中国智能网联汽车产业创新联盟专家委员会主任李克强提了第二个问题：如何开展自动驾驶汽车的道路测试评价？还有什么地方亟待完善？
华为无线标准部部长、智能网联汽车标准法规负责人万蕾指出，自动驾驶道路测试无论如何，哪怕是在封闭场景中，其实也有一定的危险性，仿真建模，尤其是极限场景的测试数据采集就显得尤为关键和重要。如果能在测试前期更全面收集极限场景的场景库，从而提供给自动驾驶的测试方，将会非常有价值。
丰田汽车领域长、丰田研究所先进技术开发公司CTO鯉渕健提到了数据的重要性：“数据不仅对于开发来说很重要，对仿真也同样重要。”
最后，美国加州车辆管理局前局长Jean Shiomoto谈到了当前的政策法规等环境中，整车企业在不同地区开展测试必须进行多次考试，建议各省之间能出台一致和通用的测试法规和标准，从而真正能帮助整车企业完成开发，而不是阻碍他们。
“智能网联汽车是一定要产业化的，但在产业化过程中也会有一系列的问题，因为自动驾驶是一个复杂的系统，所以首先还是要场景驱动、需求驱动，从自动驾驶的级别，不同的场景迈向产业化落地。与此同时，我们既要不断的进行智能网联的相关测试，也要不断完善我们的法律法规，只有这样才能真正的让自动驾驶能够快速的、合理的产业化发展。”李克强总结道。
文：施芸芸 编辑：王琨 版式：蔺天子
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文章来源: https://www.toutiao.com/group/6696863113385345544/