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地平线AIoT产品线副总裁纪鹏提到，地平线在人工智能方面选择的路线有特色，更多是强调边缘的计算。边缘计算的优势是 ：能够在独自计算、决策，所以几乎不存在延迟问题，并且可以在失去与云端链接的时候仍然正常运行；隐私性也是边缘计算能够提供一个非常好的点。
在商业场景中，纪鹏认为认为这个阶段AI的价值在商业场景下还没完全发挥出来，或者说还在早期阶段。当线下数据完全数据化的时候，AI能做的也不只是数据获取，而能结合行业特性，在分析决策层面进行价值输出，这时候商业领域将结合AI能力进入到下个时代。
但是，在一年多的实践过程中，地平线找到了一个痛点，叫货损率。快销的服装业货损率差不多在8%，在商业卖场高达25%，在生鲜市场，甚至高达45%，为此，地平线在思考一些事情，地平线的定位就是用技术与平台赋能传统行业。
以下是纪鹏的演讲原文，亿欧智慧城市在不改变嘉宾原意的基础上，进行了编辑。
我来自于地平线，目前主要负责AIoT业务方向的发展落地工作，我们做了很多行业的落地，其中商业也是我们落地的主要方向之一，所以今天非常感谢亿欧这个平台，能够给我们机会，跟大家共享一下我们过去这一段时间在这方面的经验和教训。
这里描述一下大家脑海中的人工智能是什么，我想象一下我20年前在大四的时候，有一门课现在还记得，当时那门课是人工智能，课本是A4的大小，“人工智能”这四个字是黄色的，这一个学期学下来，我现在脑海里的印象只有专家系统，其它什么都不记得了，我谈这件事情是想说，20年前的人工智能和现在想象的有很大的不一样，再过20年，人工智能给大家带来什么样的生活场景，大家怎么想象都不为过，这也是为什么我能够去选择加入地平线，因为我相信人工智能的这条路未来一定非常光明。
另外跟大家介绍一下，大家知道地平线在人工智能方面选择的路线和很多友商不太一样，
我之前一直有一个印象，很多计算应该不仅仅是在中心端，未来一定是一个边缘和中心融合的结果，但为什么一定要有边缘去分担中心这件事情，在讨论边缘计算和商业的关系之前，先看下为什么现在各行各业都在向智能发展，也就是人工智能对我们意味着什么，先来看几组数据，首先在2025，关键的生活质量将提升60%，这60%的提升意味着什么，大到生命安全、城市犯罪率、疾病负担率，小到我们日常通勤。到2025年，通过人工智能，在一座500W人的城市里每年最多可以拯救300人的生命，我们的日均通勤时长可以节省15-30分钟，甚至我们每天都能节约用水等等。
显然，以后在任何场景下都会产生非常多的数据，在家、公司、路上，甚至在我们吃饭的时候。分享一个数据，到2015年，全球数据量将以10倍的增长大到163ZB，这个数据量超过了现在任何一家互联网公司所储备的数据量，这么大体量的数据将会有95%来自于IoT设备，而这些IoT产生的数据，95%是非结构化数据，目前在视频领域结构化数据大部分都只实现了人、机动车车和非机动车，对于这么大体量的非结构化数据如何能够快速响应，做出决策，就需要边缘计算来解决；
也就是我们不再将所有的计算中心化，可以更多的把算力放在终端上，让终端可以不再只是传话筒，能够独立感知这个世界，将感知到的信息进行加工，自主决策或传输到云端。
边缘计算能够在独自计算、决策，所以几乎不存在延迟问题，并且可以在失去与云端链接的时候仍然正常运行；
除了边缘计算能够非常多地帮助我们计算性能之外，隐私性也是边缘计算能够提供一个非常好的点。去年我们有一些在欧洲的客户来问我们，询问我们目前国内商业领域应用的智慧客流系统是否能够规避GDPR落地，帮助他们降本增效，这当然没问题。地平线在边缘计算上很好的规避了这些。我们是把一些人工智能计算出来的特征值提供到服务器端，这样能有效地保护隐私。
其实我们自己也在想，现在人工智能的阶段，我们觉得和2015年的时候互联网的状态非常像，那个时候很多传统行业都在担心说互联网来了，是不是我们这些行业都要被颠覆，经过这些年的积累，我们发现这个现象并没有发生，真正发生的不是互联网+颠覆了这些行业，发生的是“+互联网”，是一些传统行业应用了互联网这个工具，在它的很多方面取得了提升，我觉得人工智能也在经历一个同样的趋势。
我们在过去的一年时间里面，地平线找到了人工智能在整个行业中的定位，我们把自己定位成这个行业中的赋能者，人工智能归结到本质，我觉得更多是一个工具，不是everything，关键是说怎么能够找到自己核心的地位帮助这些传统行业的从业者，能够去赋能。这是我们基于在地平线边缘计算能力，跟我们合作伙伴合作打造出来的一些设备。
我们从两个方向上讲，一个方面是在硬件形态上，这些列出了我们和合作伙伴合作，现在已经上市或者正在研发中的设备，可以看到有智能考勤机，有在教育上的智能班牌等等。在端上，我们能够将算力打造成最优，让更多算法能跑在终端上；在接口方面能够做的尽量丰富，去满足各行各业的需求，达到的效果是快速地对接。
第二个层面，我们提供丰富的算法样例，去满足各个行业的需求，包括我们在商业上、校园上、养老上、工地上，譬如说在工地上通过对安全帽的检测，可以帮助工地提高施工安全性。
地平线AIoT产品线副总裁 纪鹏
回到商业智能，说到商业领域，我们最不陌生的就是智慧商业，智慧零售，但坦率讲，至少从我的角度讲，我并不觉得人工智能在去年的这一年经历算是一个成功的经历，为什么这么讲？从我的角度有两个原因：
一方面是说，商业还在一个从线上到线下融合，在全面数字化的过程中。整个人工智能在里面起到的作用还非常有限。我们之前参加过一个智慧商业的研讨会，当时举办者有问在座的各位，有没有哪家建立了自己的数据分析团队，我们印象里当时只有一家参与者举手了。我们看到这个行业虽然发展这么多年，但是发展速度还是比较缓慢，还处在一个数字化建设过程当中。这是第一点。
第二点从我个人经验来分享，我觉得作为有一部分人工智能从业者缺乏对传统行业的敬畏之心。当人工智能腾空出世的时候，大家都认为人工智能可以做任何事情，后来真的跟行业产生结合的时候，发现在那里面找不到自己的价值。但是，在发展的初级阶段，在智能商业里面，是不是有一些事情我们还是可以做的？
我仍然认为这个阶段AI的价值在商业场景下还没完全发挥出来，或者说还在早期阶段，当线下数据完全数据化的时候，AI能做的也不只是数据获取，而能结合行业特性，在分析决策层面进行价值输出，这时候商业领域将结合AI能力进入到下个时代；
在一年多的实践过程中，我们找到了一个痛点，叫货损率，我们看到行业里面货损率还是蛮高的，像快销的服装业货损率差不多在8%，在商业卖场高达25%，在生鲜市场，甚至高达45%，我们有没有可能说应用人工智能的方案帮助这些商业客户，把他这方面的损失降到最低，这是不是我们在这个领域上能够帮助我们一些传统商业客户去赋能的一个典型应用场景。
说到这，经过过去一年的打磨，地平线确定了“AI on Horizon”的战略，只造武器不打仗，回到我们自己擅长的领域，把我们技术与平台打造的更好。让我们的合作伙伴踩在我们的肩膀上去做他们擅长的事情，比如智能商业里面系统集成商，他们更熟悉商业用户的痛点，我们用自己的技术跟平台跟他们结合，共同赋能传统的行业，这个是我们给自己的定位。
我今天非常高兴亿欧能够提供这样一个机会，跟大家做一个分享，也希望“AI on Horizon”这个新战略能够和我们行业里的合作伙伴，帮助传统客户赋予更多的价值，谢谢大家。
企业介绍
地平线是一家人工智能创业企业，拥有一支兼备算法、软件、硬件、芯片及云架构研发能力的业界顶级高管团队。公司核心成员曾 20 多次在各项国际人工智能评测中获得全球第一，更在芯片设计、高性能云计算、并行计算、人脸识别、语音语义识别等领域做出了影响数亿用户的产品和服务。2017年被评为“Techonlogy Pioneers”企业之一。
文章来源: https://www.toutiao.com/group/6696384509731930631/