专访网易伏羲实验室：创建人工智能与游戏交叉领域的世界一流实验室

受访人：

李仁杰，网易伏羲实验室负责人，2018年加入网易，带领伏羲实验室研究AI与游戏的交叉应用。伏羲实验室已经在《逆水寒》、《倩女幽魂》系列、《流行蝴蝶剑》等多款产品中，实现了AI机器人、智能小孩、智能捏脸、智能蒙皮、反外挂等人工智能实际落地游戏开发的功能。

导读：

AI技术在互联网行业和实业都引起了热议。目前AI技术的应用日趋广泛，安防监控，自动驾驶等等都已经完成了升级。

但目前人工智能和娱乐的结合还没有在其他方面的多。其实人工智能在娱乐领域有着非常多的落地空间，尤其是游戏，因为游戏是一个虚拟的世界，想象力的边界是无限的，可以在其中实现很多在现实生活中都无法实现的人工智能的创意。

人工智能在游戏交叉领域究竟能迸发多少能量？为此，新浪VR特别访问了网易伏羲人工智能实验室。

新浪VR：能请您简单谈谈伏羲实验室吗？

伏羲实验室：伏羲实验室是国内首家专业游戏AI研究机构，以“创建人工智能与游戏交叉领域的世界一流实验室”为宗旨，运用人工智能尖端技术为玩家营造新世代的游戏体验，同时借助游戏平台的海量数据和仿真环境，推动人工智能技术的发展。

我们的研究方向涵盖了大数据平台，用户画像、强化学习、图像动作、自然语言处理、语音合成及音乐生成等众多领域，力图全方位发掘人工智能技术在游戏中的应用潜力。

新浪VR：哪些人工智能技术已经落地到网易游戏中？

伏羲实验室：伏羲实验室目前有六大方向，分别是5个人工智能的前沿研究：强化学习，自然语言处理，图像动画，用户画像，虚拟人，和支持所有研究的大数据与人工智能计算平台。

强化学习点燃了这一波人工智能的浪潮，可以让游戏角色的行为更加智能。我们在网易游戏中做了很多研究，比如潮人篮球，对于竞技和体育类游戏，强化学习人工智能其实要比人工写规则更加方便。

自然语言处理可以参考《倩女幽魂》中的智能小孩玩法。我们通过AI技术编写出具有自我进化与学习能力，创造具有智能养育与成长特性的小孩NPC，

《逆水寒》的智能捏脸就是图像动画方面的应用。玩家上传一张2D照片，可以生成相似度超高的3D模型，甚至连发型都能自动生成。

用户画像方向的反外挂技术也已经投入应用。我们针对不同的外挂，会有针对性的研发不同的反外挂策略和算法。并且效果已经超过了之前的会议上有公布过的国际上最高的发外挂正确率。

我们还有很多其他应用案例，因为我们非常看重AI技术在游戏领域的落地。伏羲实验室的工作也是以落地项目为主。

新浪VR：哪些技术在一年内能够尝试落地？

伏羲实验室：伏羲实验室5大人工智能研究方向目前都已经有落地案例可供参考，像AI对话、智能捏脸、智能蒙皮等技术，都已经应用到一系列网易游戏中，并且很受玩家和开发团队的欢迎。

而520上《倩女幽魂》手游刚刚公布的阿初，正式探索人机交互未来的虚拟人技术来实现的，接下来我们会进一步研究AI和游戏的交叉应用，针对性地提出新的理论和研究方法。

我们在AI落地的探索中，不仅只关注具体的应用实例，也会把一些成熟的技术平台台，这样可以降低人工智能的使用门槛。比如强化学习，我们正在研发强化学习SDK，它可以让不懂强化学习技术的人也可以像调用函数一样简单的调用可以自己学习的神经元网络函数。自然语言处理方面，我们也在研发智能聊天机器人平台，用户可以在10分钟之内一键定制在64个维度不同性格、不同技能的AI机器人，直接砍掉近95%的工作量。而且不论是1个、100个、1000个，时间都是10分钟，也为游戏广泛应用提供可能。

还有就是，我们在项目落地的过程中，也在不断分享一些解决问题的方法。今年我们已经有7篇论文中了顶级学会。

新浪VR：还看好哪些方向的AI技术在游戏中的落地？

伏羲实验室：首先是可以提高游戏开发效率的方向，比如智能蒙皮，将开发环节中的重复劳动交给AI完成，只要3分钟就能自动完成原本2小时才能完成的工具蒙皮动画。场景自动生成，只要涂鸦，就可以自动帮美术人员生成设计草图。

还有我们之前提到的让游戏里的NPC更智能。强化学习是一种方法，但是强化学习也不是万能的，比如多样性和自动调整难度。模仿学习和进化算法就可以帮助我们继续探索，让游戏NPC的行为更像人类。图像动画方面，我们现在可以做到形似，比如GAN生成的人脸细节及其丰富，以假乱真。但是在神似方面，还没有突破，比如漫画家笔下的人物，尽管细节上没有一点和原型一样，但是特征抓的非常好，有的甚至寥寥几笔，你就知道画的是谁。自然语言处理里也有对多轮对话技术突破的需要。欢迎关注我们的微信公众号“伏羲实验室”，我们会在公众号上不断放出最新的研究成果。

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