UiPath全面加速中国市场：RPA将会媲美ERP

亿欧B2B/企业服务5月25日消息，上海—全球机器人流程自动化（RPA）行业平台UiPath于5月22日~24日在上海召开#UiPath Together#大会，并宣布将继续加大对中国市场的投入，从产品和方案应用、研发和服务支持、生态圈建设，以及人才培养四方面入手，全面加速中国RPA产业发展，推动RPA在中国的应用普及。

UiPath 创始人兼CEO 丁澹然（Daniel Dines）在接受亿欧采访时表示，中国的RPA产业市场才刚刚开始起步，但还有非常大的提升空间，“RPA的市场能够媲美ERP（企业资源规划）的市场，甚至比它们更大。”

大中华区总裁吴威也表示，伴随数字化转型的进程，RPA将在中国市场发挥越来越重要的价值，客户的需求也将愈加迫切。UiPath希望不仅把领先的RPA技术引入中国市场，还希望通过全面的本地化推广，让企业用户真正体会到RPA所带来的卓越业务价值，从而帮助中国企业加速数字化转型的步伐。

RPA和中国的人工智能优势，是“天作之合”

UiPath成立于罗马尼亚，目前业务遍布超过33个国家。据UiPath团队介绍，过去三年里，UiPath是全球增长最快、价值最高的人工智能企业软件公司之一。2019年4月30日，UiPath宣布完成5.68亿美元的D轮融资，投资后估值为70亿美元。从2018年宣布进军中国市场以来，UiPath在北京、上海、深圳、香港等城市设立了办公室，行业覆盖金融、制造、电信等行业。此外，为了更快响应，更好地支持本地客户的RPA应用，UiPath在中国建立了客户服务支持中心。

为了进一步满足中国市场日益增长的RPA需求，UiPath宣布将持续加大投入，全方位推动中国RPA产业发展，进而让更多中国企业获得更好的、更完整的RPA应用和服务。

据Daniel介绍，在中国投入RPA市场有非常具体的优势，就是人工智能的发展。“中国人非常聪明，数学也很好，这一点和罗马尼亚非常像。”实际上，奥数比赛是罗马尼亚发明的，中国人和罗马尼亚人在奥数比赛当中一般都是得分最高的。“虽然说罗马尼亚的数学渊源、历史非常悠久，但是就市场规模而言，没有办法和中国相比。”

Daniel表示：中国人聪明、有毅力，且坚韧不拔地想解决各种各样的问题。“中国的文化是我们拓展人工智能、AI领域最好的，全世界最好的沃土，所以我们也想加入到本地市场当中来。”他十分相信，如果UiPath能很好地把中国本地的人工智能和RPA结合，能够把很好的AI解决方案交付给企业，“可以说是天作之合。”

在他看来，RPA技术可以让整个企业更加敏捷，从而能开拓出更多的运营和业务，不光是节省成本方面，更能够给企业增加竞争优势，这种竞争优势是今天企业生存的关键所在。所以我们的问题并不是是否要拥抱、是否要欢迎这样的技术，而是这项技术企业能够采纳得多快，能够采纳得多广。

让机器人管理企业：降低成本的同时，风险如何避免？

如我们所知，UiPath的最终愿景是让机器人管理企业，解放重复、繁琐的人力。那么相对于人来说，机器人可能比人犯错的几率更少一点，但他犯错之后损失是不是会比人的决策更大？

因此UiPath在做产品设计的时候，在纠错能力上，未来的产品设计会更针对机器人还是人？人是不是更针对数据分析，机器产品会不会更倾向于用算法？产品设计上有没有不同的侧重？

针对亿欧的这些提问，Daniel 作出了如下解答：

就一些可以自动化工作的类型而言，其实大多数问题都发生在数据录入的过程。比如写发票号的时候不小心把1填成9，或者少一个0，这种情况非常常见，但机器人绝对不会犯这类错误，他们的准确率是100%。并且即便是使用OCR，也就是光学智服识别系统的时候，在纸面上机器犯错率仍然比人低好几个百分点。

对于人来讲，毕竟大脑的容量有限，如果只处理一张纸上的数字基本没有问题，如果人需要处理很多张、很多张数字，不断重复的话就很容易犯错了。所以准确性方面，机器肯定比人好得多。

另外一个问题，机器真的犯错的时候，它的问题在于什么呢？比如说代码当中出现错误了，工作速度又非常快，这个错误就会就非常迅速地被复制很多。我们希望建立起人工智能的机器人去监督其他的机器人本身的工作，而且我们对于错误本身会设定一个相应的边际。

也就是类似于我们建一个以AI技术为基础的源机器人，它会根据历史所有的模式和范式的数据，去检测现在机器人本身的行为，确保行为的偏差范围在容错范围之内，未来能够开发出这样的自我纠错技术。

借鉴日本经验，学会发展优势而不是摊大饼

对于现在中美贸易所处于的比较敏感的时期，UiPath认为，全球化本身应该得到支持。Daniel 坦言，贸易战最后持续下去都不会有任何好的结果，如果中国关上大门，对中国必然也是不利的。在这个敏感阶段，对UiPath以及其他公司，可谓是机遇与挑战并存。“有些公司选择在这个时候离开中国市场，而我们最关键的一点是要发展当地的实体，雇佣更多的当地员工，在他们离开的同时我们能够加大中国人才的吸纳和中国市场的投入。”

每个国家在历史上都曾经面临过希望完全实现自给自足，“比如罗马尼亚在80年代的时候，试图让一个国家凭一己之力建造所有的工业，最后我们的工业体系变得非常的滞后。”Daniel 认为，目前这个阶段，中国或许可以借鉴日本从落后到超越的自主创新历史，创新是无国界的。

上世纪60年代和70年代，日本像今天的中国一样，曾经是世界上增长最快的经济体，当时日本也是希望能自己建立各方面的技术，结果最后经济进入了陷阱期，也就是滞胀期。“所以我认为公司应当把所有的精力都花在发展自己的优势上，而不是试着摊大饼，每方面都想做得特别好，因为这样只会浪费很多资源。”

Daniel以UiPath提供的技术平台举例，他们提供的产品类似于一个基础设施，就像一个房屋，下面所有的水管、下水系统一样，并不是在帮你建地上的房子，而是把所有的管道和基础设施建好以后，能够方便你的业务能进一步的快速增长。

当然，现在日本已经改变了他们过去错误的做法，“我觉得对于中国，要想在新的世纪避免重蹈日本的覆辙，就需要找到战略性的行业作为突破口。当然人工智能是战略性的行业，最关键是一定要用钱买到钱能够买到的最好的工具。”

看一下中国的工厂，中国这么多的工厂，但很多里面设备和技术都来自德国，为什么不用中国自己的技术呢？因为如果用中国自己的技术，产品的质量就会下降。所以关于战略的选择也经常是需要一种抉择，到底是哪个先，哪个后，最关键的一点是要把钱花在最好用的工具上。“我觉得作为一个国家，也可以选择参考类似的思路去选择战略，避免做出比较短视的决定。”

本文作者龚晨霞，微信Gcx847076575，欢迎关注企业服务和产业互联网的朋友加微信交流。

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