大数据绘制完整的个人健康图谱

谷歌数据比美国疾控中心更早预测流感疫情的爆发，医疗知识库可以给医生看病提供方案……

杭州科学大讲堂日前邀请了北京大学公共卫生学院全球卫生学系主任郑志杰教授带来“大数据与国民健康”的讲座，与听众一起探讨健康大数据的作用、特点和未来发展。

郑志杰介绍，医疗大数据指与健康医疗相关，满足大数据基本特征的数据集合，是国家重要的基础性战略资源，正快速发展为新一代信息技术和新型健康医疗服务业态。

健康大数据的应用包含行业治理、临床科研、公共卫生、产业发展等各个方面。其中，在科研和临床方面，大数据的应用前景还是非常广阔的，它可以用来作为临床决策支持，进行精准医疗和数据示范中心的新药开发。

郑志杰在现场分享了一个大数据在公共卫生领域典型应用的著名案例：谷歌数据比美国CDC（美国疾控中心）更早发现疫情。2008年谷歌公司推出了一个“谷歌流感趋势”的软件，工程师们假定，一旦人们患上流感，就可能会在搜索引擎上输入特定的检索词条以获得与流感相关的信息。通过信息汇总和分析这些检索词条，谷歌就能预测流感将在何时何地爆发。2009年，这款产品在甲型H1N1流感爆发几周前成功预测了其在全美范围的传播。这是大数据应用于早期疾病预测的一个经典的案例。

大数据在临床决策支持方面也有很多成功的案例，如Up To Date建立临床诊疗知识库，为数据驱动的临床决策支持奠定基础。该公司建立的临床决策知识库由医生遵循循证医学原则构建，并由独立研究证明，具有较好效果、全面准确的临床决策支持资源，同时嵌入HER，成为医生工作流程的一部分。

譬如，一位临床医生给病人看病，病人有高血压，或者有其他各种各样的情况，并且关于高血压医学上有成千上万的临床指南或者建议，医生不可能每一个指南都非常清楚。Up To Date就在电子档案里面建立了一个知识库，把病人的检查数据填上去，后台会很快反馈给医生相关的信息和诊疗建议，如：若病人是第一次查出来高血压，医生应该怎么做；若病人以前有高血压，现在也有，药物没有控制住，后台会给医生提示，指导应该怎么做。这样的工作，关键在于有非常强大的数据在后面支持。该知识库有助于改善诊疗效果，提高医疗质量，提高效率，减少浪费。

郑志杰表示，健康医疗大数据将迎来爆发式增长，未来，相对独立的数据通过人工智能算法汇总，将得到一个完整的个人健康图谱，计算出全身健康风险及干预方式，给出精准干预意见，助力个人寻求更加健康、更加个性化的生活方式，包括营养、饮食、运动、中医保健、心理干预等。

来源：科技金融时报（记者 张巧琴）

编辑：王姝

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