大数据可以改善城市交通网络

SIADE SaaS（交通规划空间决策支持系统）项目实质上标志着西班牙中小企业地形技术定位的变化。通过围绕算法建立的咨询服务推断乘客的目的地，该公司要求Horizo​​n 2020的支持成为软件供应商。

现在，整个欧洲的城市可以从丰富的大数据与空间组件的解决方案中受益，从而能够对旅行者的行为进行复杂分析，从而改善公共交通网络。

项目协调员MaríaJ。Arguelles告诉我们到目前为止公司的解决方案和成就。

大数据如何帮助在欧洲提供更好的公共交通体验？

MaríaJ。Arguelles：目前在许多城市的公共交通系统中提供的智能卡票务系统可以提供大量数据。这些数据集反映了人们的行为方式，这反过来意味着可以评估他们的交通需求并提供他们习惯的准确图片，无论是作为团体（基于票价类型，如学生，老人等）还是个人水平。借助大数据分析，我们可以根据这些需求调整公共交通，规划新服务，最大限度地减少步行时间等。

到目前为止尝试使用这些数据的缺点是什么，以及您的软件在这方面如何脱颖而出？

重要的是要澄清大数据为运输带来了极大的复杂性，因为它固有的东西：通常被定义为'5 V'（体积，速度，准确性，多样性和价值）。

例如，大量数据量意味着大容量存储。我们不能忘记，像马德里这样的城市每年产生近5亿次旅行，而整个大马德里地区的旅行次数约为12亿次，几乎与伊斯坦布尔一样多。

品种维度涉及从不同来源（如总线验证器或移动电话）生成的数据集，而准确性则突出了质量数据和信任级别的重要性。为了使图像更复杂，传输记录与地理位置相关的事实意味着我们正在处理具有空间组件或空间大数据的数据。

为了克服这些困难，SIADE SaaS被设计为核心GIS开发，将数据的空间特性与先进的数据分析方法相结合。

你究竟如何弥补乘客目的地缺乏信息？

这是SIADE的核心算法之一。我们可以推断出高达88％的乘客目的地，准确率为96％。这些结果证实，我们在基于运输数据的建筑起源目的地矩阵方面非常强大，并且比使用传统方法在公共交通中产生的更快，更便宜和更完整：访谈。值得注意的是，我们的矩阵基于数百万条记录，而访谈则基于整个人口的一小部分。

到目前为止，由于欧盟的资助，你能取得什么成果？在项目结束之前你还需要做些什么？

该项目基于我们需要改变业务模型并将其转变为SaaS（软件即服务）的理解。但这是一个代价高昂的过程，因此如果没有欧盟的资助，我们就不会如此迅速地实现这一目标。该项目还涉及欧洲的几家运输咨询公司，运输运营商和/或运输代理商，这些公司在测试SIADE版本时一直是最重要的。除此之外，我们很幸运得到欧盟提供的一组指导我们市场战略决策的教练的支持。

我们已经完成了项目的三个阶段中的两个阶段，包括完整的分析模块和模拟器。模拟器可以在更改或删除传输网络中的任何元素（例如公交站点，线路，转移政策，频率等）后，以93％的准确度预测乘客流量的变化。我们目前在大数据中阶段，解决与5 Vs相关的所有问题。已成功改进部分算法以适应新框架。

您能否提供一些由于您的技术而克服的特定客户的挑战示例？

当然。例如，我们已成功证明奥拉迪亚（罗马尼亚）的公共汽车运输并未有效覆盖整个城市中心。在希洪（西班牙），我们发现，由于模拟器，路线14的变化会增加商业速度，但需要付出代价：居住在受新路线设计影响的社区之一的人将不再是公交车客户，而他们中的大多数将使用另一条路线（18）而不是使用转移。在摩德纳（意大利），数据模型已得到改进和更改，以更好地利用SIADE的功能。我们在Gijón建立一条环形路线的建议也已在该市新的移动计划中实施。

您能否告诉我们您目前的市场覆盖面？

我们目前正在与几家运输咨询公司合作，共同探索西班牙，拉丁美洲和东欧的招标机会。我们有一个由欧盟资助的成功项目，这是一个非凡的竞争优势。

项目完成后，您的后续计划是什么？

我们成功地创建了一个100％满足客户和合作伙伴需求的平台，因此我们期望在欧洲和拉丁美洲以外的其他市场（如美国和加拿大）继续发展。

文章来源: https://www.toutiao.com/group/6694172820773011980/