我试图重新与GraphViz的二叉搜索树的示例图。 这是它应该如何看到底:
这是我第一次尝试:
digraph G {
nodesep=0.3;
ranksep=0.2;
margin=0.1;
node [shape=circle];
edge [arrowsize=0.8];
6 -> 4;
6 -> 11;
4 -> 2;
4 -> 5;
2 -> 1;
2 -> 3;
11 -> 8;
11 -> 14;
8 -> 7;
8 -> 10;
10 -> 9;
14 -> 13;
14 -> 16;
13 -> 12;
16 -> 15;
16 -> 17;
}
但不幸的是GraphViz的不关心树的水平位置,所以我得到:
我怎样才能添加约束,使顶点的水平位置反映了他们的总排序?
你可以按照添加无形节点和无形的边缘,并与边缘重量等打在拟议的常用方法有关平衡树graphviz的常见问题 。 在一些简单的情况下 ,这就够了。
但是有一个更好的解决方案:Graphviz的带有一个工具,称为gvpr( 图模式扫描和处理语言 ),其允许
输入图形复制到它的输出,有可能改变它们的结构和属性,创建新的图形,或印刷任意的信息
而且,由于埃姆登R. Gansner已经做了所有的工作,通过创建一个脚本,做布局很好二叉树 ,继承人如何到(全部归功于ERG):
将下面的脚本gvpr到一个文件名为tree.gv
:
BEGIN {
double tw[node_t]; // width of tree rooted at node
double nw[node_t]; // width of node
double xoff[node_t]; // x offset of root from left side of its tree
double sp = 36; // extra space between left and right subtrees
double wd, w, w1, w2;
double x, y, z;
edge_t e1, e2;
node_t n;
}
BEG_G {
$.bb = "";
$tvtype=TV_postfwd; // visit root after all children visited
}
N {
sscanf ($.width, "%f", &w);
w *= 72; // convert inches to points
nw[$] = w;
if ($.outdegree == 0) {
tw[$] = w;
xoff[$] = w/2.0;
}
else if ($.outdegree == 1) {
e1 = fstout($);
w1 = tw[e1.head];
tw[$] = w1 + (sp+w)/2.0;
if (e1.side == "left")
xoff[$] = tw[$] - w/2.0;
else
xoff[$] = w/2.0;
}
else {
e1 = fstout($);
w1 = tw[e1.head];
e2 = nxtout(e1);
w2 = tw[e2.head];
wd = w1 + w2 + sp;
if (w > wd)
wd = w;
tw[$] = wd;
xoff[$] = w1 + sp/2.0;
}
}
BEG_G {
$tvtype=TV_fwd; // visit root first, then children
}
N {
if ($.indegree == 0) {
sscanf ($.pos, "%f,%f", &x, &y);
$.pos = sprintf("0,%f", y);
}
if ($.outdegree == 0) return;
sscanf ($.pos, "%f,%f", &x, &y);
wd = tw[$];
e1 = fstout($);
n = e1.head;
sscanf (n.pos, "%f,%f", &z, &y);
if ($.outdegree == 1) {
if (e1.side == "left")
n.pos = sprintf("%f,%f", x - tw[n] - sp/2.0 + xoff[n], y);
else
n.pos = sprintf("%f,%f", x + sp/2.0 + xoff[n], y);
}
else {
n.pos = sprintf("%f,%f", x - tw[n] - sp/2.0 + xoff[n], y);
e2 = nxtout(e1);
n = e2.head;
sscanf (n.pos, "%f,%f", &z, &y);
n.pos = sprintf("%f,%f", x + sp/2.0 + xoff[n], y);
}
}
假设包含图形的点文件被称为binarytree.gv
,您可以执行以下行:
dot binarytree.gv | gvpr -c -ftree.gv | neato -n -Tpng -o binarytree.png
其结果是:
通过围绕在脚本中的两行切换,你甚至可以有一个子节点向左走,而不是右侧。