如何随机是JavaScript的的Math.random？如何随机是JavaScript的的Math

6年我有一个随机数发生器在我的网站页面。很长一段时间，它是第一个或第二个结果对谷歌为“随机数发生器”，并已用于确定几十个，甚至几百个在论坛和博客（我知道，因为我看到的引荐竞赛和图纸的我网络日志通常去看看）。

今天，有人通过电子邮件我，告诉我它可能不是我想象的那么乱。 她试图产生非常大的随机数（和10000000000000000000例如，介于1），并发现它们几乎都是相同的位数。事实上，我在一个循环包裹功能，所以我可以产生数以千计的数字果然，对于非常大的数字， 变化只有约2个数量级。

为什么？

这里是循环的版本，所以你可以尝试一下自己：

http://andrew.hedges.name/experiments/random/randomness.html

它包括取自一个简单的实现Mozilla开发者网络，并从1997年一些代码，我刷过的网页已不存在（保罗埒的“中央随机数发生器1.3”）。查看源代码，看看每一种方法是如何工作的。

我读过这里和其他地方的约赛特旋转。 我很感兴趣的是，为什么就不会有从JavaScript的内置的Math.random函数的结果更大的变化。谢谢！

Answer 1:

鉴于1和100之间的数字。

9有1位（1-9）
90有2位（10-99）
1具有3位数字（100）

鉴于1和1000之间的数字。

9有1位
90有2个位数
900有3个数字
1具有4个位数

等等。

所以，如果你随意选择一些，那么绝大多数选择的号码将具有相同的位数，因为绝大多数可能的值具有相同的位数。

Answer 2:

您的结果实际上是预期。如果随机数均匀分布在范围为1〜10 ^ n，那么你所期望的对数的9/10有n个数字，并进一步百分之九有N-1个数字。

Answer 3:

有不同类型的随机性。的Math.random给你号的均匀分布。

如果你想不同量级，我会建议使用指数函数来创建什么叫做幂律分布：

function random_powerlaw(mini, maxi) {
    return Math.ceil(Math.exp(Math.random()*(Math.log(maxi)-Math.log(mini)))*mini)
}

这个功能应该给你大致相同数量的1位数为2位数的和为3位数字。

还有其他分布随机数，如正态分布（也称为高斯分布）。

Answer 4:

下面本文介绍的Math.random（）在主流Web浏览器是如何（UN）的安全： “临时用户跟踪的主流浏览器和跨域信息泄露和攻击”，由在一片克莱恩（2008）。这并不比典型的Java或内置的PRNG功能的Windows更强。

在另一方面，在实施期间的SFMT 2 ^ 19937-1需要2496个字节保持每个PRNG序列内部状态。有些人可能认为这是不可饶恕的成本。

Answer 5:

看起来完全随机的给我！（提示：这是依赖于浏览器。）

就个人而言，我觉得我的执行效果会更好，但我从偷了它关闭XKCD ，谁应该始终进行确认：

function random() {
  return 4; // Chosen by a fair dice throw. Guaranteed to be random.
}

Answer 6:

如果你使用一些像10000000000000000000你超越JavaScript是使用数据类型的精度。需要注意的是产生的所有的数字结束“00”。

Answer 7:

我试了JS的伪随机数发生器混沌游戏。

我谢尔宾斯基三角形表示，其相当随机：

Answer 8:

好吧，如果你正在生成的数字了，比方说，1E6，你会希望得到所有的数字大约相等的概率。这也意味着，你只有在获得一些与一个数字少十个机会一。一百分之一分的机会让两位少，等我怀疑你会看到太大的区别使用其他RNG的时候，因为你必须在整个数字均匀分布，而不是他们对数。

Answer 9:

从1均匀地分配到N个非随机数具有相同的属性。需要注意的是（从某种意义上说）这是精度问题。上0-99（作为整数）的均匀分布确实有90％的具有两个数字其数字。在0-999999均匀分布具有五位数字的号码905。

任何一组数字的（有些不太严格的条件下）的密度。当有人想讨论“随机”的数字，这些数字的密度应符合规定（如上所述）。常见的密度是均匀的密度。还有其他的：指数密度，正常密度等，其中必须选择密度是提出一个随机数生成器之前有关。另外，从一个密度来号码通常可以容易地转换到由龋装置的另一个密度。

文章来源: How random is JavaScript's Math.random?