我用那种迷茫type()
的方法, Mat
在OpenCV的对象。
如果我有下面几行:
mat = imread("C:\someimage.jpg");
type = mat.type();
和type = 16
。 如何才能知道是什么类型的垫矩阵的?
我试图找到它的手册或在几个白白书本答案。
我用那种迷茫type()
的方法, Mat
在OpenCV的对象。
如果我有下面几行:
mat = imread("C:\someimage.jpg");
type = mat.type();
和type = 16
。 如何才能知道是什么类型的垫矩阵的?
我试图找到它的手册或在几个白白书本答案。
这里是你可以用它来帮助在运行时识别您的OpenCV矩阵一个方便的功能。 我觉得有用的调试,至少。
string type2str(int type) {
string r;
uchar depth = type & CV_MAT_DEPTH_MASK;
uchar chans = 1 + (type >> CV_CN_SHIFT);
switch ( depth ) {
case CV_8U: r = "8U"; break;
case CV_8S: r = "8S"; break;
case CV_16U: r = "16U"; break;
case CV_16S: r = "16S"; break;
case CV_32S: r = "32S"; break;
case CV_32F: r = "32F"; break;
case CV_64F: r = "64F"; break;
default: r = "User"; break;
}
r += "C";
r += (chans+'0');
return r;
}
如果M
的类型的变种Mat
你可以调用它像这样:
string ty = type2str( M.type() );
printf("Matrix: %s %dx%d \n", ty.c_str(), M.cols, M.rows );
将输出数据,如:
Matrix: 8UC3 640x480
Matrix: 64FC1 3x2
它值得注意的是,也有矩阵方法Mat::depth()
和Mat::channels()
此功能是这两个值,其位都存储在同一个值的组合得到一个人类可读的解释只是一种方便的方法。
对于情况下调试的目的,你要查找原始垫::类型的调试器:
+--------+----+----+----+----+------+------+------+------+
| | C1 | C2 | C3 | C4 | C(5) | C(6) | C(7) | C(8) |
+--------+----+----+----+----+------+------+------+------+
| CV_8U | 0 | 8 | 16 | 24 | 32 | 40 | 48 | 56 |
| CV_8S | 1 | 9 | 17 | 25 | 33 | 41 | 49 | 57 |
| CV_16U | 2 | 10 | 18 | 26 | 34 | 42 | 50 | 58 |
| CV_16S | 3 | 11 | 19 | 27 | 35 | 43 | 51 | 59 |
| CV_32S | 4 | 12 | 20 | 28 | 36 | 44 | 52 | 60 |
| CV_32F | 5 | 13 | 21 | 29 | 37 | 45 | 53 | 61 |
| CV_64F | 6 | 14 | 22 | 30 | 38 | 46 | 54 | 62 |
+--------+----+----+----+----+------+------+------+------+
因此,例如,如果类型= 30然后OpenCV的数据类型是CV_64FC4。 如果type = 50然后OpenCV的数据类型是CV_16UC(7)。
在OpenCV中标题“types_c.h”有一组产生这些定义的,格式是CV_bits{U|S|F}C<number_of_channels>
因此,例如CV_8UC3
装置8个无符号字符,3个颜色通道-每个这些名称映射到与该文件中的宏的任意整数。
编辑:请参阅“types_c.h”,例如:
#define CV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3)
#define CV_MAKETYPE(depth,cn) (CV_MAT_DEPTH(depth) + (((cn)-1) << CV_CN_SHIFT))
eg.
depth = CV_8U = 0
cn = 3
CV_CN_SHIFT = 3
CV_MAT_DEPTH(0) = 0
(((cn)-1) << CV_CN_SHIFT) = (3-1) << 3 = 2<<3 = 16
所以CV_8UC3 = 16
,但你不应该使用这个号码,只是检查type() == CV_8UC3
如果你需要知道什么类型的内部OpenCV的阵列。
记住OpenCV的将JPEG到BGR转换(或灰度,如果将“0”到imread
) -所以它不会告诉你有关原始文件的任何东西。
我一直使用这个链接,看看有什么类型的号码我得到type()
LIST在OpenCV中垫子类型的
我希望这可以帮助你。
我已经@Octopus增加了一些实用性的功能,从答案,用于调试目的。
void MatType( Mat inputMat )
{
int inttype = inputMat.type();
string r, a;
uchar depth = inttype & CV_MAT_DEPTH_MASK;
uchar chans = 1 + (inttype >> CV_CN_SHIFT);
switch ( depth ) {
case CV_8U: r = "8U"; a = "Mat.at<uchar>(y,x)"; break;
case CV_8S: r = "8S"; a = "Mat.at<schar>(y,x)"; break;
case CV_16U: r = "16U"; a = "Mat.at<ushort>(y,x)"; break;
case CV_16S: r = "16S"; a = "Mat.at<short>(y,x)"; break;
case CV_32S: r = "32S"; a = "Mat.at<int>(y,x)"; break;
case CV_32F: r = "32F"; a = "Mat.at<float>(y,x)"; break;
case CV_64F: r = "64F"; a = "Mat.at<double>(y,x)"; break;
default: r = "User"; a = "Mat.at<UKNOWN>(y,x)"; break;
}
r += "C";
r += (chans+'0');
cout << "Mat is of type " << r << " and should be accessed with " << a << endl;
}
这是由几个人回答了,但我发现,工作对我很好的解决方案。
System.out.println(CvType.typeToString(yourMat));