我有一个数据帧,例如:
a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)
我尝试了以下转换的列向量的一个,但它不工作:
avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector)
[1] "data.frame"
这是唯一的解决方案,我能想出的,但我假设必须有一个更好的方式来做到这一点:
class(aframe['a2'])
[1] "data.frame"
avector = c()
for(atmp in aframe['a2']) { avector <- atmp }
class(avector)
[1] "numeric"
注:以上我的词汇量可能会关闭,所以请这样指正。 我还在学习R的世界。此外,这是怎么回事上的任何解释表示赞赏(即与Python或其他语言将帮助!)
Answer 1:
我将试图解释这种不犯错误,但我敢说,这将吸引在评论澄清或两个。
数据帧是一个列表。 当您使用列的名称,而子集的数据帧[
什么你得到一个子列表 (或子数据帧)。 如果你想实际的原子塔,你可以使用[[
或有点混乱(我),你可以做aframe[,2]
它返回一个载体,而不是一个子表。
因此,尝试运行此程序,也许事情会更清楚:
avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector)
avector <- aframe[['a2']]
class(avector)
avector <- aframe[,2]
class(avector)
Answer 2:
你可以使用$
提取:
class(aframe$a1)
[1] "numeric"
或双方括号:
class(aframe[["a1"]])
[1] "numeric"
Answer 3:
你不需要as.vector()
但你需要正确索引: avector <- aframe[ , "a2"]
在另一件事情要注意的是drop=FALSE
选项[
:
R> aframe <- data.frame(a1=c1:5, a2=6:10, a3=11:15)
R> aframe
a1 a2 a3
1 1 6 11
2 2 7 12
3 3 8 13
4 4 9 14
5 5 10 15
R> avector <- aframe[, "a2"]
R> avector
[1] 6 7 8 9 10
R> avector <- aframe[, "a2", drop=FALSE]
R> avector
a2
1 6
2 7
3 8
4 9
5 10
R>
Answer 4:
现在有一个简单的方法来做到这一点使用dplyr
。
dplyr::pull(aframe, a2)
Answer 5:
使用“[”运营商的另一个优点是,它的工作原理都与data.frame和data.table。 因此,如果函数必须进行运行既data.frame和data.table,并且希望从中提取列作为载体,然后
data[["column_name"]]
是最好的。
Answer 6:
你可以尝试像这个 -
as.vector(unlist(aframe$a2))
Answer 7:
如果你只是使用提取操作,将工作。 默认情况下,[]套选项drop=TRUE
,这是你想要的这里。 见?'['
更多的细节。
> a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
> a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
> a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
> aframe = data.frame(a1, a2, a3)
> aframe[,'a2']
[1] 6 7 8 9 10
> class(aframe[,'a2'])
[1] "numeric"
Answer 8:
a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)
avector <- as.vector(aframe['a2'])
avector<-unlist(avector)
#this will return a vector of type "integer"
Answer 9:
我用列出了它们是否有%的值%做为筛选dataframes。
我已经通过导出1列数据帧到Excel被手动创建列表我想去添加“”,每一个元件周围,粘贴到在R之前:列表< - ç这是通常(“EL1”,“EL2”,...)接着FilteredData < - 子集(数据,以%列表栏%)。
搜索计算器,而不是找到一个直观的方式向1列数据帧转换成一个列表后,我现在张贴我的第一次计算器的贡献:
# assuming you have a 1 column dataframe called "df"
list <- c()
for(i in 1:nrow(df)){
list <- append(list, df[i,1])
}
View(list)
# This list is not a dataframe, it is a list of values
# You can filter a dataframe using "subset([Data], [Column] %in% list")
文章来源: Convert data.frame column to a vector?