轴坐标至像素坐标？（Matlab的）轴坐标至像素坐标？（Matlab的）(Axis co

我怎么能转换轴坐标转换为像素坐标？我有一组数据，其中包括消极和浮点值，我需要把所有的数据到图像。但是像素坐标均为正整数。如何解决负问题？

Answer 1:

你可以通过坐标的载体来scatter 。

x = [-1.2 -2.4 0.3 7];
y = [2    -1   1  -3];
scatter(x,y,'.');

如果你需要的图像矩阵，

h = figure();
scatter(x,y);
F = getframe(h);
img = F.cdata;

您还可以使用print的情节保存到一个文件（或简单地从数字窗出口），然后用imread读取文件。

还有这一套从文件交换M文件，这已经非常接近你所需要的。

最后，这里是一个简单的方法来得到你想要的，一个指定的精度范围内：

precision = 10;        %# multiple of 10
mi = min(min(x),min(y));
x = x - mi;        %# subtract minimum to get rid of negative numbers
y = y - mi;
x = round(x*precision) + 1;    %# "move" decimal point, round to integer,
y = round(y*precision) + 1;    %# add 1 to index from 1
img = zeros(max(max(x),max(y)));    %# image will be square, doesn't have to be
x = uint32(x);
y = uint32(y);
ind = sub2ind(size(img),y,x);    %# use x,y or reverse arrays to flip image
img(ind) = 1;    %# could set intensity or RGB values in a loop instead

“精准”参数决定了浮点值的小数位的多少将被保留，因此图像的分辨率和精度。演员要uint32可能是不必要的。

如果你有一个Nx3为每个RGB值的矩阵N点：

img = zeros(max(max(x),max(y)),max(max(x),max(y)),3);
for i=1:length(N)        %# N = length(x) = length(y)
    img(x(i),y(i),:) = rgb(i,:);
end

Answer 2:

据我了解，你有一组代表一个椭圆形的点，你会直接绘制这些图像矩阵（不只是在屏幕上显示它们）内。

对于这一点，你可以使用POLY2MASK功能椭圆转换成二进制面具。然后通过计算其周长，这会给我们仅表示构成该椭圆形，其被施加到图像以设置的像素的颜色的像素的二元掩模。

考虑下面的例子。我使用的功能calculateEllipse.m从以前的问题，在这里SO：

%# some image
I = imread('pout.tif');
sz = size(I);

%# ellipse we would like to draw directly on image matrix
[x,y] = calculateEllipse(100,50, 150,50, 30, 100);

%# lets show the image, and plot the ellipse (overlayed).
%# note how ellipse have floating point coordinates, 
%# and also have points outside the image boundary
figure, imshow(I)
hold on, plot(x,y, 'LineWidth',2)
axis([-50 250 -50 300]), axis on

%# create mask for image pixels inside the ellipse polygon
BW = poly2mask(x,y,sz(1),sz(2));

%# get the perimter of this mask
BW = bwperim(BW,8);

%# use the mask to index into image
II = I;
II(BW) = 255;
figure, imshow(II)

这应该给你更好的结果简单地舍入的坐标x和y （加上它处理外的边界点对我们来说）。请务必阅读POLY2MASK的算法部分，看看它是如何工作的一个子像素级别。

编辑：

如果您正在使用的RGB图像（3D矩阵）的工作，同样也适用，你只需要改变我们使用二进制掩码的最后一部分：

%# color of the ellipse (red)
clr = [255 0 0];                %# assuming UINT8 image data type

%# use the mask to index into image
II = I;
z = false(size(BW));
II( cat(3,BW,z,z) ) = clr(1);   %# R channel
II( cat(3,z,BW,z) ) = clr(2);   %# G channel
II( cat(3,z,z,BW) ) = clr(3);   %# B channel
figure, imshow(II)

这里是另一种方式：

%# use the mask to index into image
II = I;
BW_ind = bsxfun(@plus, find(BW), prod(sz(1:2)).*(0:2));
II(BW_ind) = repmat(clr, [size(BW_ind,1) 1]);
figure, imshow(II)