在OpenCV的逆傅立叶变换在OpenCV的逆傅立叶变换(Inverse fourier trans

我在OpenCV中和图像处理算法，新的。我需要做的离散傅立叶逆变换OpenCV中的C ++，但我不知道怎么办。我搜索了互联网，我没有找到答案。我做傅立叶变换，在我的程序与此页对该代码： http://opencv.itseez.com/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html 。我试图做逆代码，但我不知道我做错了。我的代码是在这里（我认为整个代码是错误的）：

void doFourierInverse(const Mat &src, Mat &dst) {
  normalize(src, dst, 0, -1, CV_MINMAX); 

  int cx = dst.cols/2;
  int cy = dst.rows/2;

  Mat q0(dst, Rect(0, 0, cx, cy));   
  Mat q1(dst, Rect(cx, 0, cx, cy));  
  Mat q2(dst, Rect(0, cy, cx, cy));  
  Mat q3(dst, Rect(cx, cy, cx, cy)); 

  Mat tmp;         
  q0.copyTo(tmp);
  q3.copyTo(q0);
  tmp.copyTo(q3);

  q1.copyTo(tmp);      
  q2.copyTo(q1);
  tmp.copyTo(q2);

  dst = dst(Rect(0, 0, dst.cols & -2, dst.rows & -2));

  exp(dst, dst);
  dst -= Scalar::all(1);  

  Mat planes[2];

  polarToCart(dst, Mat::zeros(dst.rows, dst.cols, dst.type()), planes[0], planes[1]);

  merge(planes, 2, dst);    

  idft(dst, dst, DFT_INVERSE | DFT_SCALE); 

  split(dst, planes);   

  dst = planes[0];
}

其实，你不必交换不同的象限，只有当你是一个人，并希望FFT结果的更自然的可视化它的需要（即中间的0频率，负频率左/底部和正面频率高达/右）。

反转FFT，你需要通过正向变换的结果“原样”（或频率过滤你想后）相同的DFT（）函数，只增加了标志DFT_INVERSE。如果你还记得你对FFT运算，向前和向后的变换在配方很紧扭结...

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这到底是不是工作？下面的代码并执行向前然后向后FFT，并且如预期一切工作就好了。

// Load an image
cv::Mat inputImage = cv::imread(argv[argc-1], 0);

// Go float
cv::Mat fImage;
inputImage.convertTo(fImage, CV_32F);

// FFT
std::cout << "Direct transform...\n";
cv::Mat fourierTransform;
cv::dft(fImage, fourierTransform, cv::DFT_SCALE|cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);

// Some processing
doSomethingWithTheSpectrum();

// IFFT
std::cout << "Inverse transform...\n";
cv::Mat inverseTransform;
cv::dft(fourierTransform, inverseTransform, cv::DFT_INVERSE|cv::DFT_REAL_OUTPUT);

// Back to 8-bits
cv::Mat finalImage;
inverseTransform.convertTo(finalImage, CV_8U);