如何传播或R中投多个值[复制]如何传播或R中投多个值[复制](how to spread or ca

这个问题已经在这里有一个答案：

在dcast的value.var是一个列表或者有多个值的变量？ 3个回答
从长格式转换数据，以宽幅多措施列 4个回答

下面是这个例子玩具数据集：

data <- data.frame(x=rep(c("red","blue","green"),each=4), y=rep(letters[1:4],3), value.1 = 1:12, value.2 = 13:24)

       x y value.1 value.2
1    red a       1      13
2    red b       2      14
3    red c       3      15
4    red d       4      16
5   blue a       5      17
6   blue b       6      18
7   blue c       7      19
8   blue d       8      20
9  green a       9      21
10 green b      10      22
11 green c      11      23
12 green d      12      24

我怎样才能铸造或传播变量y，以产生以下宽data.frame：

     x a.value.1 b.value.1 c.value.1 d.value.1 a.value.2 b.value.2 c.value.2 d.value.2
1  blue         5         6         7         8        17        18        19        20
2 green         9        10        11        12        21        22        23        24
3   red         1         2         3         4        13        14        15        16

Answer 1:

我们可以做到这一点使用dplyr/tidyr 。我们从“宽”重塑“数据”为“长”格式gather指定列（ starts_with('value')被组合以键/值列对（“VAR /缬氨酸”）， unite的“无功'和‘Y’列创建一个单一的‘VAR1’栏，再改回‘宽’格式spread 。

 library(dplyr)
 library(tidyr)
 data %>%
      gather(Var, val, starts_with("value")) %>% 
      unite(Var1,Var, y) %>% 
      spread(Var1, val)

 #      x value.1_a value.1_b value.1_c value.1_d value.2_a value.2_b   value.2_c
 #1   blue         5         6         7         8        17        18        19
 #2  green         9        10        11        12        21        22        23
 #3    red         1         2         3         4        13        14        15
 #    value.2_d
 #1        20
 #2        24
 #3        16

更新

（6个月后）

重塑多个值列宽现在可以与dcast从data.table_1.9.5而不使用melt 。我们可以从安装devel的版本here

 library(data.table)
 dcast(setDT(data), x~y, value.var=c('value.1', 'value.2'))
 #       x a_value.1 b_value.1 c_value.1 d_value.1 a_value.2 b_value.2 c_value.2
 #1:  blue         5         6         7         8        17        18        19
 #2: green         9        10        11        12        21        22        23
 #3:   red         1         2         3         4        13        14        15
 #   d_value.2
 #1:        20
 #2:        24
 #3:        16

Answer 2:

melt第一然后dcast ：

library(reshape2)
data1 <- melt(data, id.vars = c("x", "y"))
dcast(data1, x ~ variable + y)
#      x value.1_a value.1_b value.1_c value.1_d value.2_a value.2_b value.2_c value.2_d
#1  blue         5         6         7         8        17        18        19        20
#2 green         9        10        11        12        21        22        23        24
#3   red         1         2         3         4        13        14        15        16

文章来源: how to spread or cast multiple values in r [duplicate]