重塑三维矩阵以2D矩阵重塑三维矩阵以2D矩阵(Reshape 3d matrix to 2d mat

我有一个3D矩阵（ n-by-m-by-t在MATLAB表示） n-by-m网格中经过一段时间测量。我想有一个二维矩阵，其中所述空间信息消失了，只有n*m测量随着时间的推移t被留下（即： n*m-by-t ）

我怎样才能做到这一点？

Answer 1:

你需要的命令reshape ：

说你的初始矩阵（只是让我得到一些数据）：

a=rand(4,6,8);

然后，如果最后两个坐标空间（时间为4，m为6，n是8）使用：

a=reshape(a,[4 48]);

你结束了一个4x48阵列。

如果前两个是空间和上次时间（m为4，n为6，时间8）使用：

a=reshape(a,[24 8]);

你结束了一个24x8阵列。

这是一种快速，O（1）操作（它只是调整它的什么数据的形状为头）。这样做有它，如其他方式a=a(:,:)凝聚最后两个维度，但重塑更快。

重塑是当然的标准溶液，以重塑阵列。（还有什么他们会打电话吗？）还有一些技巧来发掘。

首先，把尺寸[N，M，P]的数组大小的数组[N * M，P]最简单的方法是什么？

B = reshape(A,n*m,p);

但更好的是这样的：

B = reshape(A,[],p);

如果你离开的理由之一重塑空，那么重塑计算尺寸为您服务！要小心，如果你尝试这一点，A的尺寸不符合，那么你会得到一个错误。从而：

reshape(magic(3),[],2)
??? Error using ==> reshape
Product of known dimensions, 2, not divisible into total number of elements, 9.

从逻辑上讲，我们不能创造与东西中有9个元素两列的数组。我没有把调用的函数wreshape在MATLAB中央交换，将在必要时垫与生成任何错误做这个操作。

当然，你总是可以使用类似的技巧

B = A(:);

直接从一个矩阵创建矢量。这等同于形式

B=reshape(A,[],1);

较好地解决了这个问题是使用可从拉斯穆斯兄弟的N路工具箱nshape.m。这将允许你沿着一个给定的模式，这是一个小更棘手与重塑命令重塑。

该工具箱可通过以下链接：

https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/1088-the-n-way-toolbox

还有其他一些优秀的工具有帮助数组操作为好。

文章来源: Reshape 3d matrix to 2d matrix