窗户安装SciPy的：没有LAPACK /布拉斯找到资源窗户安装SciPy的：没有LAPACK /布

我试图安装Python和一系列软件的时候到64位Windows 7桌面。 我已经安装了Python 3.4，有微软的V​​isual Studio C ++安装，并且已成功安装numpy的，大熊猫和其他几个人。 我正在尝试安装SciPy的时候下面的错误;

numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found

我使用PIP离线安装，安装我使用的命令;

pip install --no-index --find-links="S:\python\scipy 0.15.0" scipy

我已阅读这里张贴关于要求编译器，如果我理解正确的是VS C ++编译器。 我现在用的是2010版的，因为我使用Python 3.4。 这已经为其他包。

我一定要使用窗口二进制还是有办法可以PIP安装工作？

非常感谢您的帮助

Answer 1:

该解决方案不存在用于在此描述的64位的Windows 7 SciPy的安装BLAS / LAPACK库：

http://www.scipy.org/scipylib/building/windows.html

安装巨蟒是很容易的，但你还是不要，却没有付出得到英特尔MKL或GPU的支持（他们在MKL优化和加快附加组件Anaconda的 - 我不知道，如果他们使用血浆和MAGMA要么） 。 与MKL优化，numpy的已通过10倍优于上大矩阵计算IDL。 MATLAB采用了Intel MKL库内部，并支持GPU计算，这样一个还不如使用的价格，如果他们是学生（用于MATLAB + 50 $ 10 $的并行计算工具箱）。 如果你得到英特尔的免费试用并行工作室，它自带的MKL库，以及C ++和Fortran编译器，如果你想从Windows MKL或ATLAS安装BLAS和LAPACK会派上用场：

http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/

并行Studio还配备了英特尔MPI库，用于集群计算应用和他们最新的至强processsors有用。 同时建立BLAS和LAPACK与MKL优化的过程中是不平凡的，这样做对Python和R的好处是相当大的，因为在这个英特尔研讨会描述：

https://software.intel.com/en-us/articles/powered-by-mkl-accelerating-numpy-and-scipy-performance-with-intel-mkl-python

蟒蛇和Enthought已经建立企业退出使这个功能和其他一些东西更容易部署的。 但是，它是免费提供给那些愿意做一点工作（和一点点学习）。

对于那些谁使用R，你现在可以得到优化MKL BLAS和LAPACK免费使用R打开从革命Analytics（分析）。

编辑：蟒蛇Python的现在附带MKL优化，以及通过英特尔Python发布了一些其他英特尔库的优化支持。 然而，在加快图书馆（前身为NumbaPro）的蟒蛇GPU的支持仍然超过$ 10,000美元！ 最好的替代品是可能PyCUDA和scikit，CUDA，如铜头（基本巨蟒的免费版本，加速），不幸的是五年前停止了发展。 它可以发现在这里如果有人想拿起他们离开的地方。

Answer 2:

下面的链接应该解决与Windows和SciPy的所有问题 ; 只要选择合适的下载。 我能点子，没有任何问题安装软件包。 我曾尝试所有其他解决方案给了我很大的麻烦。

来源： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

命令：

 pip install [Local File Location]\[Your specific file such as scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl]

这里假设你已经安装了以下情况：

1. 安装Visual Studio二千零十三分之二千零十五​​与Python的工具
   （集成在设置选项上安装的2015年）

2. 安装Visual Studio C ++编译器为Python
   来源： http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266
   文件名： VCForPython27.msi

3. 安装选择Python版本
   来源： python.org
   文件名（如）： python-2.7.10.amd64.msi

Answer 3:

我的Python的版本是2.7.10，64位的Windows 7。

1. 下载scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
2. 打开cmd
3. 确保scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl是cmd的当前目录，然后键入pip install scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl 。

这将是成功安装。

Answer 4:

对不起，死灵，但是这是第一次谷歌的搜索结果。 这是为我工作的解决方案：

1. 从下载numpy的+ MKL轮http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 。 使用相同的Python版本（检查使用python -V）的版本。 例如。 如果你的Python 3.5.2是，下载这表明CP35轮

2. 打开命令提示符并导航到下载车轮上的文件夹中。 运行命令：PIP安装[轮的文件名]

3. 下载从SciPy的车轮： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy （类似于上面的步骤）。

4. 如上所述，PIP安装[轮的文件名]

Answer 5:

这是我得到的一切工作秩序。 第二点是最重要的一个。 SciPy的需要Numpy+MKL ，不只是香草Numpy 。

1. 安装Python 3.5
2. pip install "file path" （从这里下载与NumPy + MKL轮http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy ）
3. pip install scipy

Answer 6:

如果你正在使用Windows和Visual Studio 2015年工作

• 安装miniconda http://conda.pydata.org/miniconda.html
• 改变你的Python环境到Python 3.4（32位）
• 点击Python环境3.4和开放CMD

输入以下命令

• “康达安装numpy的”
• “康达安装熊猫”
• “康达安装SciPy的”

Answer 7:

我5分钱; 您可以从刚安装整个（预编译）SciPy的https://github.com/scipy/scipy/releases

祝好运！

Answer 8:

在Windows SciPy的简单，快速安装

1. 从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载正确SciPy的包为您的Python版本（例如正确的包为Python 3.5和Windows 64是scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl ）。
2. 打开cmd包含下载SciPy的包目录内。
3. 键入pip install <<your-scipy-package-name>> （如PIP安装SciPy的-0.19.1-CP35-cp35m-win_amd64.whl）。

Answer 9:

对于python27 1，安装numpy的+ MKL（下载链接： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ）2，安装SciPy的（同一网站）OK！

Answer 10:

英特尔现在为Linux / Windows的/ OS X中的Python发行免费名为“ 英特尔分布的Python ”。

它的一个完整的Python分布（例如python.exe被包含在包中），其中包括编译针对Intel的MKL（数学内核库），并且因此获得更快的性能优化的一些预安装的模块。

该发行版包括模块与NumPy，SciPy的，scikit学习，熊猫，matplotlib，Numba，TBB，pyDAAL，Jupyter，等等。 缺点是有点迟到的升级到较新版本的Python。 例如截至今天（2017年5月1日）的分布提供了CPython的3.5，而3.6版本已经出来。 但是，如果你不需要新的功能，他们应该是完全正常的。

Answer 11:

我也越来越相同的错误，而安装scikit模糊。 我决定错误如下：

1. 安装NumPy的 ，一个WHL文件
2. 安装SciPy的 ，再次WHL文件

根据Python版本一样AMD64为python3和其他Win32文件为python27选择文件

3. 然后pip install --user skfuzzy

我希望，它会为你工作

Answer 12:

解决方案：

1. 正如在许多特定的答案，下载与NumPy和SciPy的来自世界高血压联盟http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/与安装

    pip install <whl_location> 

2. 从源大厦BLAS / LAPACK

3. 使用Miniconda 。

参考：

1. ScikitLearn安装
2. 安装BLAS和LAPACK的SciPy的最简单的方法？

Answer 13:

在使用资源http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy将解决这个问题。 然而，你应该小心版本的兼容性。 尝试了几次后，终于我决定卸载蟒蛇，然后用numpy的一起安装的Python的最新版本，然后安装SciPy的，这解决了我的问题。

Answer 14:

python安装英特尔的分销https://software.intel.com/en-us/intel-distribution-for-python

对于蟒蛇的分配应包含它们最初更好

文章来源: Windows Scipy Install: No Lapack/Blas Resources Found