脸书开源源代码推荐工具 Aroma

脸书开源应用机器学习的源代码推荐工具Aroma，能以源代码搜寻源代码的方式，帮助开发者针对特定任务，查询其他开发者的处理方法，Aroma可以搜寻大型源代码库，并提供源代码推荐结果，以加速开发者的开发效率。

脸书提到，过去没有任何工具可以良好的解决源代码推荐问题，无论是文件搜寻工具还是源代码搜寻工具，取得的结果都不够精准，难以找到适合可立即使用的源代码撰写模式。Aroma可以让开发者直接以源代码片段进行搜寻，Aroma则会回传源代码建议，而这些建议来自源代码储存库中，找到的源代码片段汇总。

脸书举例，当Android开发者想要了解其他人撰写点阵图解码的写法，就能使用原本的源代码（下图）进行搜寻，Aroma回传的每个源代码建议结果，是汇总储存库中数个源代码片段而成，能够呈现点阵图解码常用的源代码写法。

Aroma从储存库中找到五个类似的方法，合成为最终的源代码建议结果，下图这个建议结果简化了各个方法的具体细节，但是依照结果可以知道，这五个参考的源代码方法，开发者们在解码点阵图的时候，都设置了额外的Options，并且设定了SampleSize以减少解码大型点阵图时的记忆体使用。

与其他搜寻解决方案不同的是，Aroma并非以字串或是Token进行匹配，而是找出能类似查询源代码的例子，并且修剪不相关的源代码，以突显需要强调的部分。而且Aroma所产生的源代码建议，是汇总相似源代码的结果，这些推荐结果代表着惯用写法，因此比起单一搜寻结果，更具代表性也更容易使用。

脸书也强调，Aroma的执行速度非常快，可以即时的提供结果，即便在非常庞大的源代码储存库，也只要几秒钟的时间创建建议，不需要进行预先的模式探勘，而且Aroma的核心演算法与语言无关，脸书在内部的Hack、JavaScript、Python和Java源代码裤都部署了Aroma。

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