鉴于Python函数:
def aMethod(arg1, arg2):
pass
我怎样才能提取的参数的个数和名称。 即,因为我有一个参考FUNC,我想FUNC。[东西]返回(“ARG1”,“ARG2”)。
它的用法的情况是,我有一个装饰,我想使用方法的参数以相同的顺序,他们对出现的实际功能作为重点。 即,将如何装饰外观,印有“A,B”当我打电话amethod方法(“A”,“B”)?
鉴于Python函数:
def aMethod(arg1, arg2):
pass
我怎样才能提取的参数的个数和名称。 即,因为我有一个参考FUNC,我想FUNC。[东西]返回(“ARG1”,“ARG2”)。
它的用法的情况是,我有一个装饰,我想使用方法的参数以相同的顺序,他们对出现的实际功能作为重点。 即,将如何装饰外观,印有“A,B”当我打电话amethod方法(“A”,“B”)?
看看在检查模块-这会为你做的各种代码对象属性的检查。
>>> inspect.getfullargspec(aMethod)
(['arg1', 'arg2'], None, None, None)
其他的结果是*指定参数和名称** kwargs变量,并且提供的默认值。 即。
>>> def foo(a,b,c=4, *arglist, **keywords): pass
>>> inspect.getfullargspec(foo)
(['a', 'b', 'c'], 'arglist', 'keywords', (4,))
请注意,某些可调用可能无法在Python中的某些实现内省。 对于实施例,在CPython的,在C中定义一些内置的功能提供了没有关于它们的参数的元数据。 其结果是,你将获得ValueError
在你使用的情况下inspect.getfullargspec()
有一个内置的功能。
因为Python 3.3,你也可以使用inspect.signature() ,以便知道一个可调用对象的调用签名:
>>> inspect.signature(foo)
<Signature (a, b, c=4, *arglist, **keywords)>
在CPython中,参数的数目是
aMethod.func_code.co_argcount
他们的名字是在开始时
aMethod.func_code.co_varnames
这是CPython的实现细节,所以这可能不会在Python的其他实现,如IronPython和Jython的工作。
承认“直通”参数中的一个简单的方法是与签名定义函数func(*args, **kwargs)
这是使用了很多在例如matplotlib,其中外部API层经过大量的关键字参数到较低级别的API。
在一个装饰的方法,你可以列出这样的原始方法的参数:
import inspect, itertools
def my_decorator():
def decorator(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
# if you want arguments names as a list:
args_name = inspect.getargspec(f)[0]
print(args_name)
# if you want names and values as a dictionary:
args_dict = dict(itertools.izip(args_name, args))
print(args_dict)
# if you want values as a list:
args_values = args_dict.values()
print(args_values)
如果**kwargs
是对你很重要的话,那将是一个有点复杂:
def wrapper(*args, **kwargs):
args_name = list(OrderedDict.fromkeys(inspect.getargspec(f)[0] + kwargs.keys()))
args_dict = OrderedDict(list(itertools.izip(args_name, args)) + list(kwargs.iteritems()))
args_values = args_dict.values()
例:
@my_decorator()
def my_function(x, y, z=3):
pass
my_function(1, y=2, z=3, w=0)
# prints:
# ['x', 'y', 'z', 'w']
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3, 'w': 0}
# [1, 2, 3, 0]
下面是我想将你想要的东西的工作,使用装饰。
class LogWrappedFunction(object):
def __init__(self, function):
self.function = function
def logAndCall(self, *arguments, **namedArguments):
print "Calling %s with arguments %s and named arguments %s" %\
(self.function.func_name, arguments, namedArguments)
self.function.__call__(*arguments, **namedArguments)
def logwrap(function):
return LogWrappedFunction(function).logAndCall
@logwrap
def doSomething(spam, eggs, foo, bar):
print "Doing something totally awesome with %s and %s." % (spam, eggs)
doSomething("beans","rice", foo="wiggity", bar="wack")
运行它,它会产生以下的输出:
C:\scripts>python decoratorExample.py
Calling doSomething with arguments ('beans', 'rice') and named arguments {'foo':
'wiggity', 'bar': 'wack'}
Doing something totally awesome with beans and rice.
我认为你在寻找什么是当地人方法 -
In [6]: def test(a, b):print locals()
...:
In [7]: test(1,2)
{'a': 1, 'b': 2}
Python的3版本是:
def _get_args_dict(fn, args, kwargs):
args_names = fn.__code__.co_varnames[:fn.__code__.co_argcount]
return {**dict(zip(args_names, args)), **kwargs}
该方法返回含有指定参数和kwargs字典。
Python的3.5+:
DeprecationWarning:inspect.getargspec()已过时,使用inspect.signature()代替
所以,以前:
func_args = inspect.getargspec(function).args
现在:
func_args = list(inspect.signature(function).parameters.keys())
去测试:
'arg' in list(inspect.signature(function).parameters.keys())
既然我们有函数“功能”这需要论证“ARG”,这将是TRUE,否则为假。
从Python控制台例如:
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
>>> import inspect
>>> 'iterable' in list(inspect.signature(sum).parameters.keys())
True
在Python 3 +与Signature
物体就在眼前,一个简单的方法去值参数名之间的映射,使用签名的bind()
方法!
例如,下面是用于打印的地图那样的装饰:
import inspect
def decorator(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
bound_args = inspect.signature(f).bind(*args, **kwargs)
bound_args.apply_defaults()
print(dict(bound_args.arguments))
return f(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator
def foo(x, y, param_with_default="bars", **kwargs):
pass
foo(1, 2, extra="baz")
# This will print: {'kwargs': {'extra': 'baz'}, 'param_with_default': 'bars', 'y': 2, 'x': 1}
返回参数名的列表,需要照顾的谐音和常规功能:
def get_func_args(f):
if hasattr(f, 'args'):
return f.args
else:
return list(inspect.signature(f).parameters)
更新Brian的回答 :
如果在Python 3的功能有关键字只有论点,那么你需要使用inspect.getfullargspec
:
def yay(a, b=10, *, c=20, d=30):
pass
inspect.getfullargspec(yay)
这产生:
FullArgSpec(args=['a', 'b'], varargs=None, varkw=None, defaults=(10,), kwonlyargs=['c', 'd'], kwonlydefaults={'c': 20, 'd': 30}, annotations={})
在Python 3,下面是使*args
和**kwargs
成dict
(使用OrderedDict
为Python <3.6,以保持dict
订单):
from functools import wraps
def display_param(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
param = inspect.signature(func).parameters
all_param = {
k: args[n] if n < len(args) else v.default
for n, (k, v) in enumerate(param.items()) if k != 'kwargs'
}
all_param .update(kwargs)
print(all_param)
return func(**all_param)
return wrapper
要更新一点点Brian的回答 ,现在有一个很好的反向移植inspect.signature
,你可以在老的Python版本使用: funcsigs
。 所以,我个人的偏好会去
try: # python 3.3+
from inspect import signature
except ImportError:
from funcsigs import signature
def aMethod(arg1, arg2):
pass
sig = signature(aMethod)
print(sig)
为了好玩,如果你有兴趣在玩Signature
的对象,甚至与随机签名创建函数动态,你可以看看我的makefun
项目。
什么dir()
和vars()
了吗?
似乎做什么被要求超级简单...
必须从职能范围内被调用。
但要注意,它会返回所有局部变量,所以一定在函数的一开始,如果需要做到这一点。
还要注意的是,在评论中指出,这不允许它从范围之外进行。 所以不完全是OP的情景,但仍然匹配的问题标题。 因此,我的答案。