移调Python中的矩阵[复制]移调Python中的矩阵[复制](Transpose a matri

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我想在Python中创建一个矩阵转置功能。 矩阵是一个二维阵列，表示为整数的列表的列表。 例如，下面是2X3矩阵（意味着矩阵的高度为2，宽度为3）：

A=[[1, 2, 3],
   [4, 5, 6]]

要在第i个指标被调换了第j个项目应成为第j个指标的第i个项目。 下面是上面的示例看起来换位：

>>> transpose([[1, 2, 3],
               [4, 5, 6]])
[[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]]
>>> transpose([[1, 2],
               [3, 4]])
[[1, 3],
[2, 4]]

我怎样才能做到这一点？

Answer 1:

您可以使用zip与*获得矩阵转置的：

>>> A = [[ 1, 2, 3],[ 4, 5, 6]]
>>> zip(*A)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> lis  = [[1,2,3], 
... [4,5,6],
... [7,8,9]]
>>> zip(*lis)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

如果你想在返回的列表是列表的列表：

>>> [list(x) for x in zip(*lis)]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
#or
>>> map(list, zip(*lis))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

Answer 2:

有没有偷懒，并使用与NumPy阵列的置函数的奖品？ ;）

import numpy as np

a = np.array([(1,2,3), (4,5,6)])

b = a.transpose()

Answer 3:

如果我们想返回相同的矩阵，我们可以这样写：

return [[ m[row][col] for col in range(0,width) ] for row in range(0,height) ]

这里做的事情是通过每个行会和每列返回每个元素遍历一个矩阵m。 所以为了将这样的：

[[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]]

现在对于问题3，我们不是要通过列去列，每一行中返回的每一个元素。 所以为了将这样的：

[[1,4,7],
[2,5,8],
[3,6,9]]

因此只需切换中，我们反复顺序：

return [[ m[row][col] for row in range(0,height) ] for col in range(0,width) ]

文章来源: Transpose a matrix in Python [duplicate]