如何转换由不同长度的矢量的至R中一个可用的数据帧的列表？如何转换由不同长度的矢量的至R中一个可用的数

我有载体的（相当长）列表。这些载体包括，我得到了使用俄语单词strsplit()对句功能。

下面是什么head()返回：

[[1]]
[1] "модно"     "создавать" "резюме"    "в"         "виде"     

[[2]]
[1] "ты"        "начианешь" "работать"  "с"         "этими"    

[[3]]
[1] "модно"            "называть"         "блогер-рилейшенз" "―"                "начинается"       "задолго"         

[[4]]
[1] "видел" "по"    "сыну," "что"   "он"   

[[5]]
[1] "четырнадцать," "я"             "поселился"     "на"            "улице"        

[[6]]
[1] "широко"     "продолжали" "род."

注意载体是不同的长度。

我要的是能够从每个句子，第二个字，第三等读取的第一句话

理想的结果是这样的：

    P1              P2           P3                 P4    P5           P6
[1] "модно"         "создавать"  "резюме"           "в"   "виде"       NA
[2] "ты"            "начианешь"  "работать"         "с"   "этими"      NA
[3] "модно"         "называть"   "блогер-рилейшенз" "―"   "начинается" "задолго"         
[4] "видел"         "по"         "сыну,"            "что" "он"         NA
[5] "четырнадцать," "я"          "поселился"        "на"  "улице"      NA
[6] "широко"        "продолжали" "род."             NA    NA           NA

我曾尝试只使用data.frame()但没有工作，因为行的长度不同。我还试图rbind.fill()从plyr包，但该功能只能处理矩阵。

我发现了一些其他问题在这里（这就是我得到了plyr从帮助），但那些都是关于不同大小的情况下两个数据帧相结合。

谢谢你的帮助。

Answer 1:

试试这个：

word.list <- list(letters[1:4], letters[1:5], letters[1:2], letters[1:6])
n.obs <- sapply(word.list, length)
seq.max <- seq_len(max(n.obs))
mat <- t(sapply(word.list, "[", i = seq.max))

关键是，是，

c(1:2)[1:4]

返回向量+两台NAS

Answer 2:

一个内胆与plyr

plyr::ldply(word.list, rbind)

Answer 3:

你可以这样做：

## Example data
l <- list(c("a","b","c"), c("a2","b2"), c("a3","b3","c3","d3"))
## Compute maximum length
max.length <- max(sapply(l, length))
## Add NA values to list elements
l <- lapply(l, function(v) { c(v, rep(NA, max.length-length(v)))})
## Rbind
do.call(rbind, l)

这使：

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] "a"  "b"  "c"  NA  
[2,] "a2" "b2" NA   NA  
[3,] "a3" "b3" "c3" "d3"

Answer 4:

另一种选择是stri_list2matrix从library(stringi)

library(stringi)
stri_list2matrix(l, byrow=TRUE)
#    [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,] "a"  "b"  "c"  NA  
#[2,] "a2" "b2" NA   NA  
#[3,] "a3" "b3" "c3" "d3"

注：从@朱巴的POST数据。

或者像@Valentin在评论中提到

sapply(l, "length<-", max(lengths(l)))

Answer 5:

你也可以使用rbindlist()从data.table包。

将矢量转换成data.table或data.frame移调和它（不知道这降低了加快很多）的帮助下lapply() 然后用结合他们rbindlist() -填充缺少细胞与NA：

l = list(c("a","b","c"), c("a2","b2"), c("a3","b3","c3","d3"))
dt = rbindlist(lapply(l, function(x) data.table(t(x))),
     fill = TRUE)

Answer 6:

另一种选择可能是定义一个函数这样的（它会模仿rbind.fill ），或直接从使用它rowr包：

cbind.fill <- function(...){
  nm <- list(...) 
  nm <- lapply(nm, as.matrix)
  n <- max(sapply(nm, nrow)) 
  do.call(cbind, lapply(nm, function (x) 
    rbind(x, matrix(, n-nrow(x), ncol(x))))) 
}

问候

文章来源: How to convert a list consisting of vector of different lengths to a usable data frame in R?