李航老师的统计学习方法中的凸优化问题

问题:

统计学习方法第215页最后一句话： 支持向量机学习、逻辑斯蒂回归与最大熵模型学习、条件随机场学习是凸优化问题，全局最优解保证存在。而其他学习问题则不是凸优化问题。

这句话有些不理解。。意思是其他学习问题不能保证找到全局最优解？如果是的话，不是说支持向量机这几种学习相对更优？

回答1:

不是说能够求解凸优化的机器学习方法是最优秀的，而是例如支持向量机这种机器学习算法，最后求解超平面的过程可以转换成功凸优化求解。

你别如贝叶斯分类，它是基于贝叶斯定理，根本用不到凸优化这个线性代数的东西。

也不能说贝叶斯比支持向量机差啊。

回答2:

适合自己的才是最好的方法！