如何理解核函数?

2019-04-18 19:19发布

问题:

看了半天核函数的解释,一直还是没法理解核函数的意义。
从李航老师的统计学习方法书中的描述:
核技巧的想法是,在学习与预测中只定义核函数K(x, z),而不显式地定义映射函数Φ。通常,直接计算K(x, z)比较容易,而通过Φ(x)和Φ(z)计算K(x, z)并不容易。
从以上描述,我个人理解是核函数类似将某种映射封装起来,只求其结果?也就是说只要知道a x b的结果,而不管a和b是多少?

如果我的理解是错的,那有没有一种比较通俗的类比法,解释下呢。。

回答1:

我在支持向量机中了解过核函数,它可以将低纬度无法分类的文本向量映射到更高维度的空间中,从而变的可分类。

而正真的过程不是将低纬度的向量映射到高纬度(很难)。而是接受两个低纬度向量,直接可以得出它们在高纬度空间的内积值。



回答2:

前些日子看过,现在都忘光了,先收藏你的问题,等我过几天看过了来讨论