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2月15日，在澳大利亚墨尔本圆满闭幕的第12届网络搜索与数据挖掘国际会议（WSDM 2019）上，电子科技大学大数据研究中心一年级硕士生陈维龙带领的团队获得 WSDM Cup 挑战赛第一名的成绩。这是中国企业参赛者在该赛事上取得的最高名次（去年WSDM 2018大赛上阿里AliOS 算法团队获得第二名）。
WSDM被誉为信息检索领域最有影响力也最权威的会议之一，会议的关注点为搜索、数据检索、数据挖掘、算法设计、算法分析、经济影响方面的实际且严谨的研究，以及对准确率和运行速度的深入实验探究。
本次WSDM Cup共有来自全球的744支队伍参赛，赛题内容是预测短视频APP应用在用户快速增长阶段的用户留存率，从而进一步挖掘提高用户留存率及影响用户留存的原因。
陈维龙设计了一种实用的机器学习方法来应对这样的挑战，包括特征工程、Lightgbm、CatBoost等决策树方法，RNN-ManyToMany等深度学习的方法，以及学习模型的堆叠。决策树对于特征工程的挖掘具有非常好的效果体现，而RNN-ManyToMany相对于传统方式，可以直接输入各种行为序列。通过余弦退火快照集成，以非常低的成本获得大量不同的局部最优值。经过多次优化完善，陈维龙最终在全球参赛队伍中脱颖而出，在算法组件和可解释性组件综合得分第一，取得冠军。
长期以来，电子科技大学致力于培养基础知识厚、专业能力强、综合素质高、具有国际视野、社会责任感和健全人格的拔尖创新人才，一大批学子成为引领未来学术前沿和社会经济发展的学术精英和行业精英。
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（本文素材来源：电子科技大学官网、美通社）
文章来源: https://www.toutiao.com/group/6667778925252313614/