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很多人都知道，人浮于事，并不能创造有效的价值。正如2019年的5G一样，其实笔者认为丁磊那句话说对了一半，5G确实只是网速提升了一点而已。很多人都知道5G甚至可以改变世界，但是如何改变？靠什么改变？
往往会说什么VR、8K视频、物联网等一大堆。那么真正能够应用的有几个？能否达到应用水平，又有没有一个数据可以支撑？
如果说，某一个行业，在4G网络时代，已经达到了瓶颈。迫切的需要提升无线网络，来满足行业的发展，那么这个行业，一定是在5G出来的时候，最先发展的一个行业。笔者本文就带大家一起来聊一聊这个行业：视频监控领域，这里以道路交通视频监控为讨论点。那么就存在以下两个矛盾点。
一、矛盾的视频监控要求：清晰度越高越好，能存储的时间越长越好
为什么说这是一个矛盾点？我们首先来说清晰度高：这一点很好保证，毕竟现在手机摄像头的发展都已经可以达到照4K相片的地步，那么大的摄像头很容易达到高清的地步。但是高清就意味着文件容量大，高清摄像头录制的视频，一天可能都高达45G左右的存储量，这还只是一个摄像头。如果有成千上万个摄像头呢？存储成为了最迫切需要解决的问题。
二、快速找到、分析出有用的视频
如何在成千上万的视频中，分析出需要的视频呢？比如说，想要最快的速度分析出3环线内大货车出现的数量、位置、停留时间。这个问题在早几年是比较棘手的一个问题，之前是如何解决的呢？其实是对经过3环线穿插进来的路口，都设置摄像头，然后对这些摄像头做一个特殊的标识组，然后在这个组里面筛选出来，数量和车牌。然后再根据车牌导入系统，来观察每个车辆的位置，耗时巨长。
而在2019年，以上两个问题就不再成为难题。浙江大华，就在广东的交通系统中解决了这两个问题。其实早在2018年，浙江大华就跟华为合作，用华为的云SaaS部署了一套云监控解决方案，华为来实现高性能大并发的负载，浙江大华负责核心的视频监控和解析。
①、清晰度高的情况下，解析出来视频通过无线传输的方式传输到云端，降低了大量的施工成本。
②、存储的视频通过AI划分为几大类，其中最低级一类为冗余视频，直接存储在普通区域，而二类存储为AI判定，可能会有用的视频，会进行自动归类，并建立索引。三类视频为AI分析出可能有异常的视频，例如可能闯红灯，超速，以及一些人员有异常跑动，行为异常等。
③、视频会在云空间中动态解析，智能识别人脸、并且不需要人工去归类。会通过设立一些车牌限制限行、黄标车限制等。一旦类似车辆进入视频监控领域，那么会有一个AI主机，自动把这些视频进行分类，主动预警。不需要人工去检索抓取数据，而是直接主动的推送给，视频监控人员。还能自动预警。
我们都知道，视频领域一直是海康威视的主业，而且海康威视在视频监控行业位居全球第一，但是仍然有日本、韩国等公司紧盯视频领域，所以现在国内仍然有浙江大华这样的公司在后面紧跟着发展，在2018年浙江大华年营收237亿，成为了海康威视，最大的竞争对手。
文章来源: https://www.toutiao.com/group/6665853534782620171/