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数学分析以及统计方法，根据运行实时数据，实现机组特性的自学习与自校正；

人工智能技术在专家系统中应用等。

在SIS系统建成后，基于实时/历史数据库可以建立许多高级应用项目，

实时/历史数据库不仅作为各应用软件的数据来源，而且还可以作为各应用软

件的数据存储备份工具。由于建立在统一的数据库平台基础上，各应用软件的

开发变得相对简单，不再重复与下层各控制系统之间的数据接口和自身的数据

存储备份。

我们对系统挂接的高级应用软件主要由如下几部分模块组成：性能指标适时数

据测算与分析、运行能损适时分析、运行统计分析、运行及故障诊断分析、优

化分析。（参见下图）

机组性能监测与优化系统软、硬件平台完全建立在实时/历史数据库（图中椭

圆所示，包括MIS时时数据/键盘输入数据、水及水蒸汽物性计算数据等）；

其次将机组性能试验得出全厂每台机组在变负荷运行工况下各种关键指标的

基准曲线在软件中反映出来；另外增加和调整了一些关键测点，建立了一系列

数学模型，对实时信息进行处理，完成性能监测与优化软件系统

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