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算法:
从图像处理角度看,二值图像的腐蚀和膨胀就是将一个小型二值图(结构元素,一般为3*3大小)在一个大的二值图上逐点移动并进行比较,根据比较的结果作出相应处理而已。
膨胀算法:用3X3的结构元素,扫描二值图像的每一个像素,用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算,如果都为0,结构图像的该像素为0,否则为1.结果:使二值图像扩大一圈。
腐蚀算法:用3X3的结构元素,扫描二值图像的每一个像素,用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算,如果都为1,结构图像的该像素为1,否则为0.结果:使二值图像减小一圈。
注意:
OpenCV里面的腐蚀膨胀都是针对 白色 目标区域的。
说,膨胀使图像 变大一圈, 那是指 图像中的 白色目标区域 扩大了一圈~~~~~~腐蚀,亦然。
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代码:
#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <cvaux.h> //必须引此头文件
<p> </p><p>#pragma comment(lib, "cv.lib")
#pragma comment(lib, "cxcore.lib")
#pragma comment(lib, "highgui.lib")
</p>int main( int argc, char** argv )
{
IplImage *img = cvLoadImage("rice.png",0);
if(img == NULL)
{
printf("img load failed!\n");
return 0;
}
IplImage *img_erode = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);
IplImage *img_dilate = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);
cvErode( img,img_erode, NULL,1); //腐蚀
cvDilate( img,img_dilate, NULL,1); //膨胀
cvNamedWindow("img_erode");
cvNamedWindow("img_dilate");
cvShowImage("img_erode",img_erode);
cvShowImage("img_dilate",img_dilate);
cvWaitKey(-1);
cvReleaseImage(&img_dilate);
cvReleaseImage(&img_erode);
cvDestroyAllWindows();
return 0;
}
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/1426828/blog/655468