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这个问题来源于一篇论文-Machine learning based crack mode classification from unlabeled acoustic emission waveform features
在这片论文中,作者使用svm对声信号进行了拟合,然而我在使用svm的过程中,发现并不能很好的拟合。
这是我使用的数据,按照文中的GMM模型能够成功拟合,请问有谁知道怎么用svm拟合这个图形吗?
我用RA作为X,AF作为y轴,svc_clf.fit(X,y)并没有报错,但是在进行超平面绘制的时候有问题,
大脑短路了,已经解决。
可以先用GMM跑出聚类结果,然后交给SVM画超平面