关于使用SVM进行AE信号分类的问题

2020-12-01 22:44发布

问题:

这个问题来源于一篇论文-Machine learning based crack mode classification from unlabeled acoustic emission waveform features

在这片论文中,作者使用svm对声信号进行了拟合,然而我在使用svm的过程中,发现并不能很好的拟合。


这是我使用的数据,按照文中的GMM模型能够成功拟合,请问有谁知道怎么用svm拟合这个图形吗?
我用RA作为X,AF作为y轴,svc_clf.fit(X,y)并没有报错,但是在进行超平面绘制的时候有问题,

回答1:

大脑短路了,已经解决。
可以先用GMM跑出聚类结果,然后交给SVM画超平面