优秀商业可视化大屏（BI）设计演示

关于BI商业智能

 

商业智能（Business Intelligence），是指利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

 

提到商业智能这一概念，人们普遍认为是加纳特机构（Gartner Group）在1996年第一次提出来的，但事实上IBM的研究员Hans Peter Luhn早在1958年就用到了这一概念。他将智能定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”

 

在1989年，Howard Dresner将其描述为“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。

 

而加特纳集团则将商业智能定义为：其描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

 

商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。

 

而其能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

 

可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

 

因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。其关键是,从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里。

 

最终得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

 

可视化BI设计

 

这里以XJR商业智能插件为例，来介绍一下可视化大屏的应用及设计规则。

 

 

一、何为数据可视化

 

通俗来讲，其实就是图形化数据，将其清晰有效的表达出来。可直观的将数据呈现，便于查看，还能加速挖掘数据中隐藏的价值。其本质是可视、可交流、可互动。而且使用大尺寸屏幕来展示数据，其浓郁的科技感容易震撼初用者的第一印象，便于营造特定氛围或仪式感。利用其面积大、可展示信息多的特点，便于多人同时查看，数据可以共享展现，便于团队讨论和决策。

 

二、可视化大屏主要应用场景

 

目前主要应用在以政府机关、商业机构、金融中心、实业制造等行业的业务场景中，大数据的价值在此得到充分展现。比如，数据大屏作为一种有效传递信息的手段，正在城市智能运营中心、应急指挥中心、执法监控中心、电力调度中心、金融交易大厅等部门和机构中承担起重要的角色。具备日常监测、分析研判、应急指挥、展示汇报等多种功能，在帮助开展科学管理工作等方面发挥作用。这里提供一些行业模板，以作参考。

 

通用模板

 

 

金融服务平台

 

 

销量分析

 

 

移动通信IOP大数据平台

 

 

 

疫情防控数据平台

 

 

机房设备数据平台

 

 

房产物业数据平台

 

 

财务数据中心

 

 

三、可视化大屏设计原则

 

或许，人们对可视化大屏的第一印象就是炫酷，但这只是面子，清晰有效的传达数据，才是大屏的里子。

 

通常有多种类型的资源及数据需要在大屏中展示出来，不过在显示前需要进行页面布局来将主排布主次，明确层级关系和流向，使观看者快速获取信息的同时，也能平衡视觉。

 

常规情况下，企业要开发出一款大屏，需要经历：需求沟通——大屏UI设计——大屏数据开发——大屏前端开发。过程中遵循以下原则：总览优先，细节辅助。

 

服务于业务，让业务指标和数据合理的展现，由于需要展现的是整个企业的全局业务，故分为主要指标和次要指标两种，主要指标反映核心业务，次要指标用于阐述详情，所以在制作时给予不一样的侧重。

 

优秀的UI设计，让使用者更高效更舒适地获取信息。配色的学问主要是背景色，背景色又分为整体背景和元素的背景，无论是哪一个，都遵从两点基本原则：深色调和一致性。深色调是为了避免视觉刺激。

 

增加动画能让大屏看上去是活的，优化观感体验，不过要把握好度，过分的动效容易喧宾夺主，扰乱使用者的思绪，不利于决策者思考与分析。

 

目前市面上虽然有众多可视化工具，但是大都两极分化严重。大部分为了凸显其功能而设计得枯燥乏味，少数则为了绚丽而绚丽华而不实，决策者都难以从中获取数据的真正价值。

 

XJR商业智能插件是基于浏览器的、用于配置数据可视化大屏的工具平台。它提供了丰富的可视化设计组件，通过简单鼠标操作，即可进行图表布局的调整，能在数分钟内配置出美观实用的BI系统。

 

XJR商业智能旨在帮助企业进行内外部数据整合、数据治理、探索式分析以及实现智能化决策。赋予企业大数据分析能力，助力企业构建数据生态系统，帮助企业降本增收和实现数据资产的变现。

 

参考资料来源：https://www.xjrsoft.com/