制作词云库图片

2020-01-16 20:19发布

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超简单：3分钟制作惊艳的词云图

本篇先来解释一个名词“词云”，“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。词云图，很牛逼的存在，最近几天我也研究了一下，本篇将带领大家生成漂亮的词云图。词云的生成依据权重较高低，词的倾斜角度、字体、颜色等属性来控制生成的词云图。话不多说，先来看一些我生成的例子。

实用的词云网站

1.https://wordart.com/

国外版的词云图制作网站，网站操作页面如下图，你可以导入文本，或者导入网页内容，设置词云图要生成的图形，字体，布局，样式等。生成出的词云图你也可以对它进行编辑，根据自己需求进行改动。（注：默认不支持中文，需导入中文字体）

2.https://minitagcloud.cn/create.html

国产词云制作网站，内容比较丰富，包含上一款制作词云的所有功能。（国产更适合国民使用习惯）

3.https://worditout.com/

网站很人性，还给用户解释什么是词云以及词云的作用等信息。它操作简单，进入网站后只需要输入一段文本，然后就可以生成各种样式的“云”文字。用户可以根据自己的需要对WordItOut进行再设计，比如颜色、字符、字体、背景、文字位置等，保存下载后，可以复制。

4.http://yciyun.com/

易词云又一款国产强大的词云制作网站。里面的强大欢迎自己去体验。

代码生成词云图

在为找到上面那么多优秀的词云图制作网站而兴奋的时候，我突然意识到一点，我是程序员额！于是我搜罗如何通代码完成上述功能。Goooooogle一下，有很多通过程序生成云词图的实例，我看到主要有两类，python，Java和Js的实现。

1.python生成词云图

简单的代码示例如下：

# coding=utf-8
from wordcloud import WordCloud

f = open(u'txt/file.txt','r').read()
wordcloud = WordCloud(background_color="white",width=1000, height=860, margin=2).generate(f)
# width,height,margin可以设置图片属性

# generate 可以对全部文本进行自动分词,但是他对中文支持不好
#wordcloud = WordCloud(font_path = r'D:\Fonts\simkai.ttf').generate(f)
# 你可以通过font_path参数来设置字体集

#background_color参数为设置背景颜色,默认颜色为黑色
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
wordcloud.to_file('out.png')

效果图如下：

这只是一个简单的例子。你可根据自己的需求设置字体，设置形状，设置颜色，倾斜度等属性。

基于Python的词云生成类库,很好用,而且功能强大.个人强力推荐

github https://github.com/amueller/word_cloud

官方地址: https://amueller.github.io/word_cloud/

2.Java生成词云图

需要添加maven依赖

        <dependency>
            <groupId>com.kennycason</groupId>
            <artifactId>kumo-core</artifactId>
            <version>1.13</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.kennycason</groupId>
            <artifactId>kumo-tokenizers</artifactId>
            <version>1.12</version>
        </dependency>

java代码如下：

      //建立词频分析器，设置词频，以及词语最短长度，此处的参数配置视情况而定即可
        FrequencyAnalyzer frequencyAnalyzer = new FrequencyAnalyzer();
        frequencyAnalyzer.setWordFrequenciesToReturn(600);
        frequencyAnalyzer.setMinWordLength(2);
 
        //引入中文解析器
        frequencyAnalyzer.setWordTokenizer(new ChineseWordTokenizer());
    //指定文本文件路径，生成词频集合
        final List<WordFrequency> wordFrequencyList = frequencyAnalyzer.load("E:\\ciyun/wordcloud.txt");
    //设置图片分辨率
        Dimension dimension = new Dimension(1920,1080);
    //此处的设置采用内置常量即可，生成词云对象
        WordCloud wordCloud = new WordCloud(dimension,CollisionMode.PIXEL_PERFECT);
        //设置边界及字体
    wordCloud.setPadding(2);
        java.awt.Font font = new java.awt.Font("STSong-Light", 2, 20);
    //设置词云显示的三种颜色，越靠前设置表示词频越高的词语的颜色
        wordCloud.setColorPalette(new LinearGradientColorPalette(Color.RED, Color.BLUE, Color.GREEN, 30, 30));
        wordCloud.setKumoFont(new KumoFont(font));
    //设置背景色
        wordCloud.setBackgroundColor(new Color(255,255,255));
    //设置背景图片
    //设置背景图层为圆形
    wordCloud.setBackground(new CircleBackground(255));
        wordCloud.setFontScalar(new SqrtFontScalar(12, 45));
    //生成词云
        wordCloud.build(wordFrequencyList);
        wordCloud.writeToFile("D:\\ciyun/ciyun1.png");

运行效果：

3.Js生成词云图

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>Document</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/wordcloud2.js/1.1.0/wordcloud2.js"></script>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="canvas-container" align="center">
        <canvas id="canvas" width="600px" height="400px"></canvas>
    </div>
</body>
</html>
<script>
    var options = eval({
        "list": [
            ['Google', 10],
            ['Tencent', 9],
            ['Alibaba', 7],
            ['Baidu', 6],
            ['NetEase', 4],
            ['JD', 5],
            ['Youku', 4],
            ['Meituan', 3],
            ['Douban', 3]
        ],
        "gridSize": 16, // size of the grid in pixels
        "weightFactor": 10, // number to multiply for size of each word in the list
        "fontWeight": 'normal', // 'normal', 'bold' or a callback
        "fontFamily": 'Times, serif', // font to use
        "color": 'random-light', // 'random-dark' or 'random-light'
        "backgroundColor": '#333', // the color of canvas
        "rotateRatio": 1 // probability for the word to rotate. 1 means always rotate
    });
    var canvas = document.getElementById('canvas');
    WordCloud(canvas, options);
</script>

运行效果：

官网在线体验地址：https://wordcloud2-js.timdream.org/#love

项目源码地址：https://github.com/timdream/wordcloud

项目源码地址：https://github.com/timdream/wordcloud2.js

结语

好了，一个生成词云图的功能，我扒出了这么多东西。意外的发现让我觉得词云图很好玩，就Gooogle了一下，没想到有一堆网站。3分钟对工具网站的喜爱后，我尝试通过技术手段来实现。没想到有多种生成词云图的方式，着时让我震惊。回头看我发现词云的这个过程，让我想起了一句话“以为的不是你以为的”，互联网时代是信息大爆炸的时代，只有不断学习，不断提升认知，才能让你立于不败之地！

来源：https://www.cnblogs.com/huaairen/p/12203143.html

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