TFLite转换改变模型权重(TFLite Conversion changing model we

我有实施MobileNetV2-SSDLite这是我自己实现一个定制tensorflow图。 它是在PC上正常工作。

然而，当我转换模型TFLite（ALL浮点，没有量化），模型权重巨大的变化。

举一个例子，这是最初的过滤器 - 0.13172674179077148，2.3185202252437188e-32，-0.003990101162344217

成为─4.165565013885498，-2.3981268405914307，-1.1919032335281372

大型权值完全摆脱我的设备上的推论。 需要帮忙！ :(

Answer 1:

您正在使用什么命令转换为tflite？ 例如您使用的托科，如果有什么参数是您使用？ 虽然我还没有看的过滤器， 这里是我的默认说明了微调一MobileNetV2-SSD和SSDLite图表和模型一直表现良好。

文章来源: TFLite Conversion changing model weights