我有关于水的一些问题分布的随机森林模型(I have some questions about h2

据在DRF部分的常见问题H2O文档， 本说明中提到的“如何进行算法处理训练中失踪的价值观？” 常问问题：

注：不像在GLM，在DRF数值相同的方式处理为分类值。 缺失值不与平均值估算，因为默认情况下，在GLM完成。

我用一个DRF算法，解决了回归问题，但是当我看到这个说明，我就觉得奇怪了。 如果我所有的数值转换为分类值来解决回归问题，我认为这是无稽之谈。

这里是我的问题。

• 我需要所有的数值转换为分类值使用DRF算法？

要么

• 难道我不需要所有的数值转换为分类值使用DRF算法？

感谢您阅读我的问题。

Answer 1:

不，H2O不需要你所有的数值转换为分类值。

如果你想查看训练有素H2O DRF模型如何对待不同的输入栏，请按照下面的如何查看MOJO的说明。

• http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-genmodel/javadoc/overview-summary.html#viewing-a-mojo

注意，在低于该数值列中的图片与“小于”值比较处理，分类列通过发送一些水平向左孩子有的要正确对待孩子。

文章来源: I have some questions about h2o distributed random forest model