英特尔Fortran矢量化：向量环比标花费更高(Intel Fortran vectorisatio

我测试和优化与英特尔Fortran 15的遗留代码，我有这个简单的循环：

do ir=1,N(lev)
  G1(lev)%D(ir) = 0.d0
  G2(lev)%D(ir) = 0.d0
enddo

其中lev等于某个整数。

结构和索引对于编译器相当复杂，但它可以在任务成功，因为我可以在其他线路看。 现在，上面的循环，我得到这个从报告汇编：

LOOP BEGIN at MLFMATranslationProd.f90(38,2)
  remark #15399: vectorization support: unroll factor set to 4
  remark #15300: LOOP WAS VECTORIZED
  remark #15462: unmasked indexed (or gather) loads: 2
  remark #15475: --- begin vector loop cost summary ---
  remark #15476: scalar loop cost: 12
  remark #15477: vector loop cost: 20.000
  remark #15478: estimated potential speedup: 2.340
  remark #15479: lightweight vector operations: 5
  remark #15481: heavy-overhead vector operations: 1
  remark #15488: --- end vector loop cost summary ---
LOOP END

我的问题是：它是如何的矢量循环成本比标一个更高？ 我能做些什么去实现的estimated potential speedup ？

Answer 1:

循环成本是一个循环迭代的持续时间的估计，它略长发生在矢量化的情况下，但你可以处理一个量化的多个迭代数组项。

在您的情况下，加速大致二十零分之十二* 4 = 2.4，因为可以处理在一次迭代中（可能是AVX指令）4的双精度的数组元素。

文章来源: Intel Fortran vectorisation: vector loop cost higher than scalar