的差分进化算法的所有版本[关闭](All versions of differential evol

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解释差分进化的基本算法的所有更新。 我不能够找到这个算法的所有版本。 解释这一算法作为调查的所有版本，我不清楚地了解该算法背后的理论，如维基百科给出。 维基百科也定义了差分进化的只有基本的算法，但我想这种算法的所有更新

Answer 1:

对于差分进化完全的调查，我建议你论文题目是差分进化：在国家的最先进的调查 ，但简短的解释是：

• DE有2个基本的交叉和5个基本变异操作，所以我们有2 * 5 = 10个基本DE变异。

• 两个交叉运营商Exponential和Binomial 。

  指数交叉：
  
  D是问题空间维数， n随机从[1，D]中选择， Cr是交叉率和L选自[1，D]根据上述伪代码绘制。

  二项式交叉：
  
  j是指第j维， i是向量编号和G是世代号和jrand随机从[1，d]中选择索引。

• 五个变异算DE/rand/1 ， DE/best/1 ， DE/target-to-best/1 ， DE/best/2和DE/rand/2 。

  DE /兰特/ 1： V(i)=X(r1)+F*(X(r2)-X(r3))

  DE /最佳/ 1： V(i)=X(best)+F*(X(r1)-X(r2))

  DE /靶对最佳/ 1： V(i)=X(i)+F*(X(best)-X(i))+F*(X(r1)-X(r2))

  DE /最佳/ 2： V(i)=X(best)+F*(X(r1)-X(r2))+F*(X(r3)-X(r4))

  DE /兰特/ 2： V(i)=X(r1)+F*(X(r2)-X(r3))+F*(x(r4)-X(r5))

V(i)是用于目标矢量给体（突变体）矢量X(i) F是差矢量的比例因子， r1,r2,r3,r4,r5是相互排斥的，随机地从[1，NP]中选择，并从不同的i ， best是优胜劣汰矢量的指数在目前的人口，终于NP是人口规模。

• 这些都是的东西，你可以了解DE的基本变量。
• DE也有其在本文提到的解释很多目的很多变种。

文章来源: All versions of differential evolution algorithm [closed]