所有在标题：不IEEE-754 float ， double和quad保证确切表示-2 ， -1 ， -0 ， 0 ， 1 ， 2 ？
Answer 1:
直到显著二进制位数超过尾数的范围内它保证所有整数的精确表示。
Answer 2:
IEEE 754浮点数可以用来精确地储存一定范围的整数。 例如：
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binary32，在C / C ++实现为float，提供的精度24位，因此可以具有全精度16位整数，例如表示short int; -
binary64，在C / C ++实现为double，提供的精度53位，并能准确地代表32位整数，例如int; - 非标准英特尔80位精度，作为实现
long double由一些在x86 / x64编译器，提供64显著位，可以表示64位整数，例如long int（上LP64系统，例如UNIX）或long long int（上LLP64系统，如Windows）; -
binary128，因为诸如编译器特定的类型实现__float128（GCC）或_Quad（英特尔C / C ++），提供了在尾数113个比特，因此可以精确地表示64位整数。
这一事实double适合的扩展范围的整数，甚至超过的32位整数的范围内，在JavaScript中，这doesen't具有特殊整数数值型使用，并且代替使用双精度浮点表示整数 。
浮点数的一个特殊之处是，它们有不同的符号位，因此喜欢的东西正，负零点存在，这是不可能的补符号整数。
Answer 3:
简单的方法来得到答案任意十进制数， 绝对值转换为二进制（24位浮法，53位双，113位为四通道），然后回十进制，看看你是否得到相同的值返回。
对于整数，答案是显而易见的，你不会失去任何东西，除非值过大，以适应位的给定数。
与非整数部分合理值的换算是更有趣。 还有，当转换成二进制一些固定的宽度，并转换回小数时，你可能会得到定期的十进制扩展十进制值（或者，如果你详谈再次失去精度），你可能会失去精度。
既然你与IEEE花车涉足，首先阅读维基百科页面 ，那么当你觉得你已经准备好更多，与第一外部链接那里，继续“什么每台计算机科学家应该知道关于浮点运算” 。
文章来源: Does IEEE-754 float, double and quad guarantee exact representation of -2, -1, -0, 0, 1, 2?
